基于盲源分离的时域极化域联合抗SMSP干扰

频谱弥散(SMSP)干扰是一种针对线性调频(LFM)信号雷达的有源干扰,它在时域和频域上与LFM信号高度相似,当干扰信号从主瓣进入时,雷达更难以探测目标。采用混合极化天线接收系统,并结合干扰信号在相邻脉冲重复周期之间的差异,利用时域通道和极化域通道联合得到的时域极化域联合通道来获得混合信号,应用盲源分离算法分离出目标信号和干扰信号,最后通过脉冲压缩来获取目标信号,从而达到抗干扰的目的。仿真结果表明,这种方法能够很好地从混合信号中提取目标信号。

基于多传感器信息融合技术的SCI-AUFK滤波器

针对带有不确定噪声方差的多传感器网络系统中,传统的融合估计算法产生较大的计算复杂度的问题,提出快速序列协方差交叉融合自适应无迹卡尔曼滤波器(SCI-AUKF)。该滤波器解决了多个一维非线性代价函数的优化问题,同时也是一个递归两传感器的滤波器,其精度高于各局部估计器,且将有效觖决不确定噪声方差下的状态估计问题。将该滤波方法与其他滤波方法进行比较,仿真验证结果表明,其精度显著提高,该算法在雷达网中的应用实例表明了SCI-AUKF滤波方法的优越性和有效性。