面向模式Ⅲ推进计算高等教育学学科建设

生成式人工智能等新技术突破为计算高等教育学学科发展带来历史性机遇,但传统计算社会学科的发展道路并不完全适用于计算高等教育学学科发展。根据学科建设模式的不同,传统计算社会科学可以概括为以计算语言学为代表的母学科全程参与计算社会科学分支学科建设的模式Ⅰ和以计算社会学与计算经济学为代表的母学科基于方法创新带动计算类交叉学科建设的模式Ⅱ。有别于模式Ⅰ、模式Ⅱ规律,计算高等教育学以母学科为分支学科提供大量数据及应用场景支持,可概括为模式Ⅲ。面向模式Ⅲ开展计算高等教育学学科建设应以高等教育学为中心,全面启动计算高等教育学学科建设;以应用场景为核心,全面推进教育研究与管理人员角色转变;以院校研究为重心,全面推动研究对象与研究方法向中微观层面下沉。

简历分析法:一种教育实证研究新方法

虽然教育学属于独立的一级学科,但十分缺乏对本学科发展起支撑作用的、区别于其他学科的专门研究方法,而且由于大量引入其他学科的研究方法,又进一步限制了其学科方法体系、知识体系和理论体系的发展。近年来,简历分析法在全球兴起,试图通过对简历数据的分析,融合大数据等方法,综合研判人才的教育与成长规律、项目/政策实施成效等,这既为教育科学研究提供了实证新方法,也为教育学科建设提供了新契机。进入以ChatGPT为代表的人工智能时代,生成式人工智能模型+计算力(超级计算)+应用场景的新研究范式逐步成熟,简历分析法也在教育研究应用上迎来新突破,有望成为教育学科的专门研究方法。在中国教育场域中,蕴含着各级各类教育主体的简历和其他大数据资源,借助简历分析法的技术突破,有望全面解构本土教育规律,构建具有中国特色、符合中国国情的教育学科研究新范式,甚至有望通过碎片化专门知识累积,形成新的本土学科体系。最近十年,学术界涌现出不少基于简历分析法的研究成果,但已有研究对简历分析法这一方法本身的研究并不充分,尤其是对这一方法的学科归属、是不是教育学科的专门研究方法、如何与传统研究方法以及大数据、人工智能等新研究方法的融合等探讨不够。同时,我国已有研究在简历分析法概念使用、研究流程方面也存在很大差异,这表明简历分析法在中国教育学科的应用仍不成熟。为此,研究从方法论层面展开对简历分析法的剖析,通过大量研究案例尝试全面解构这一研究方法,并尝试对其内涵与外延、具体操作流程等进行规范,对简历分析法在我国使用中存在的问题进行梳理,最后对该方法在我国的应用前景进行探讨,以期促进简历分析法在我国教育学科的规范使用和全面推广。

影响和谐导生关系的归因分析及改进策略——基于博士生访谈资料的质性分析

和谐导生关系是博士教育重要基础,是培养拔尖创新人才的关键,是推动博士生教育高质量发展的核心路径。通过对33名博士生的深度访谈,并在前期编码技术的基础上进行IPA定位分析,探究影响和谐导生关系的原因。博士生与导师之间不和谐的原因,可以归结为理念、行为和制度等多层冲突逻辑的交织。从内在本质矛盾的角度看,和谐导生关系受制于导师与博士生相处中“制度与权利”“工具理性与学术理性”“亲密与疏离”三个平衡困境,只有突破“权利势差”“认知差异”“互动不足”这些现实瓶颈才能真正达到博士生与导师和谐共生的目的。

促进跨国学术流动:2000年以来的欧洲研究区建设研究

世界范围内,大致存在两种对待大学教师流动的不同态度。与美国基于学术劳动力市场促进教师流动的模式不同,欧洲近年来更多采取积极的地区或国家政策促进教师流动,其中尤以2000年之后推行的"欧洲研究区"建设为核心举措。通过对欧洲研究区的历史、现状、举措包括部分困难进行系统分析,并穿插对比美国、欧洲、日本、中国在多项指标上的表现可以发现,过去十多年来欧洲研究区建设在六个方面取得了良好成效,值得后发国家学习借鉴。