蟾蜍的饲养管理与产品采收

(一)建场 选地势平坦，水源充足．阴暗地方建场。四周建围墙以1米为宜，墙基入土0．5米，以防蟾蜍掘土，墙内以光滑为妥。以饲养量而定场的大小，一般每平方米可饲养15～20只。场内要有“三池”，即产卵池、孵化池、饲养池。有些专业户在饲养池周围设草坪、种菜及其它农作物，供蟾蜍活动。中间安装黑色灯泡，以引诱昆虫供蟾蜍捕食。

丹东市农民专业合作组织发展情况的调查

今年7月1日，《农民专业合作社法》正式实施。4月下旬，辽宁省政府召开工作会议进行了部署。如何推进丹东市农民专业合作组织建设工作？最近通过对丹东农村的实地调查，得到几点初步认识。

滇中云南松林地表可燃物含水率预测模型

云南松针叶富含油脂,防火期含水率低,是滇中地区林火主要地表可燃物。在2020年防火期持续采集滇中地区云南松林地表可燃物含水率数据,使用相关性分析、公因子方差、膨胀系数和多重预测回归模型,探究地形、气象、林分等因子与含水率的关系,利用离差标准化法调整模型系数及完成模型精度评价。结果表明:云南松林地表可燃物含水率影响因子排序为温度>湿度>风速>坡向>郁闭度>坡度>海拔>风向,坡向、林分郁闭度指标方差膨胀系数VIF>10,存在共线性;因此选择温度、湿度、风速、坡度、海拔构建含水率预测回归模型E_(1),k、s、g代表云南松枯枝、松针和小灌枯枝-枯草,Y_(k1)、Y_(s1)、Y_(g1)平均拟合度为74.35%,平均误差率为32.06%,误差率偏高。以强相关(r>0.70)因子温度、湿度、风速为自变量重构含水率预测增强回归模型E_(2),其Y_(k2)、Y_(s2)、Y_(g2)平均拟合度为83.99%,平均误差率为17.09%,其拟合度、误差率均优于E1。在E2基础上选择具有现实意义的弱相关性因子坡向、坡度、海拔、郁闭度为调整因子,并运用离差标准化法转化为系数,构建含水率预测系数校正回归模型E_(3),其Y_(k3)、Y_(s3)、Y_(g3)平均拟合度89.72%,平均误差率为8.48%。E_(3)精度优于E_(1)、E_(2),其Y_(k3)、Y_(s3)、Y_(g3)拟合优度分别提升9.69%、2.11%,4.84%、10.77%,8.41%、4.33%,误差率降低15.65%、6.89%,11.24%、13.69%,18.01%、5.24%。增加校正系数可提高模型预测精度,同时模型因子易获取,便于林火管理者野外快捷、精准、实时预测滇中云南松林地表可燃物含水率,为林火防控提供技术支持。