基于信息熵的房地产住宅灰色消费决策

介绍了房地产住宅消费决策的评估指标,建立了相应的数学模型,运用信息熵的基本原理确定了各个指标的权重,并根据灰色系统理论对示例方案进行了分析与决策,结果准确客观。

基于模糊贴近度对房地产住宅小区价格的评估

基于模糊贴近度,运用市场比较法对房地产住宅小区进行估价是一种重要的估价方法,选取恰当的可比实例,建立评估模型,修正、调整市场价格,能够使得估价结果更真实、更客观。

普通住宅单元套型的数量优化及模糊优选

本文基于住宅单元套型设计的特征,阐述了数量优化及模糊优选的基本概念和相互关系,分析了住宅单元功能空间的组合方式,确定了普通住宅单元套型功能空间的参数,应用数量优化的数学模型得到了其平面设计的最优解,并通过住宅单元套型设计的技术要点对经典套型进行了模糊优选。

基于信息熵的三种灰色关联度在房地产住宅消费决策中的优化与比较

介绍了房地产住宅消费决策优化与比较问题的理念,阐述了灰色关联决策的基本原理和三种灰色关联度的决策方法,基于信息熵的基本原理确定了各个目标因素的权系数,建立了相应的决策模型,针对示例方案进行了分析,并作了系统的总结。

灰色关联在建筑工程项目评标中的应用

对灰色关联的基本原理进行了研究，在此基础上建立了建筑工程项目评标的数学模型，并通过示例对投标方案进行了灰色综合评价，结果准确可靠。

基于GM(1,1)对北京城镇住宅水平进行灰色预测

对灰色系统理论 GM(1,1)数学模型进行了研究,建立和验证了北京城镇住宅人均使用面积的预测模型,并对2006年至2011年的北京城镇住宅人均使用面积的大小和变化趋势作了灰色预测。

对社会主义新农村住宅建设的思考

对目前农村住宅中存在的问题进行了概括,阐述了农村住宅建设应进行整体规划、节能环保、并逐步实现住宅产业化的理念。

住宅房地产开发之多目标线性规划及决策分析

从房地产的特点和住宅房地产的功能分析入手,考虑房地产开发的风险估计,依据多目标线性规划的数学模型对某住宅小区的案例进行了决策分析,得到了最优解,为设计方案和布局提供有价值的参考,并为住宅房地产开发决策的最优解作了系统的总结。

自密实混凝土干缩预测的灰色理论与方法

对灰色系统理论GM(1,1)数学模型进行了研究,建立和验证了C40自密实混凝土干缩的预测模型,并对C40自密实混凝土8 d至16 d的干缩率和变化趋势作了预测。结果表明,GM(1,1)数学模型对短期干缩的预测效果较佳;对中长期干缩的预测,需要较多的训练样本才能够较为准确。

建筑工程项目评标灰色决策的信息熵法

介绍了运用信息熵确定指标权重的方法,对灰色决策的基本原理进行了研究,分析了影响建筑工程项目评标的因素,建立了相应的数学模型,并通过示例对投标方案进行了灰色决策。