叶酸受体介导的宫颈特殊染色在宫颈癌筛查中的应用进展

高质量的筛查可提高宫颈癌早期检出率。通过文献学习,本文对叶酸受体介导的宫颈特殊染色(FRD)、液基薄层细胞学检查(TCT)及高危型人乳头瘤病毒(HPV)检测在宫颈癌筛查中的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率、受试者工作特征曲线下面积(AUC)和Kappa值等进行比较和分析,以期为边远地区、基层医院及农村的宫颈癌筛查提供指导。

机器学习在静脉血栓栓塞疾病中的研究进展

近年来人工智能(artificial intelligence, AI)在生物医学研究和医疗保健领域中的应用逐渐兴起[1-2],在疾病的预测、诊断与治疗方面取得了进步[3]。AI在健康领域的应用大致可分为四个大类,包括专家系统、机器学习、自然语言和信号处理,机器学习算法是数据挖掘领域的主要方法[4]。