局部聚类的鉴别：一种基于模型的Moran's I检验

传统意义上的Moran's I只能检验出是否存在聚类,但不能检验出是否存在局部聚类。为了弥补这项不足,在对数线性模型的基础上作Moran's(?)残差检验,记作I_(dr)。在非齐性总体下,I_(dr)比传统(?)有较好的第一类错误概率。然后,在原模型中加入空间关联项重做I_(dr)检验。当原模型中I_(dr)是显著的,但加入空间关联项后I_(dr)不显著,表明仅存在局部聚类:当原模型中I_(dr)是显著的,但加入空间关联项后I_(dr)仍显著,表明存在全局聚类。

高值与低值空间聚类的精确检测

提出了两个调整数据的新方法来弥补通常空间聚类检测的不足,从而能够对高值或低值聚类进行精确检测。两个方法被分别在模拟的空间类型中应用于Moran′I检测。结果表明,当不存在空间聚类时,该方法对原检测毫无影响:当有聚类趋势时,经该方法调整数据后,可以显著地检测出高值或低值聚类的存在。

高值空间聚类的精确检测

提出了一个数据调整的方法来弥补通常空间聚类检测的不足,从而能够对高值聚类进行精确检测。利用Matlab软件将该方法在模拟的空间类型中应用于Moran'I检测。结果表明,当有高值聚类趋势时,经该方法调整数据后利用Moran'I可以显著地检测出高值聚类的存在。

带L1规划的广义线性模型中的一种系数估计法

介绍了L1规划广义线性模型(GLM)的一种系数估计法,估计系数的同时进行变量选择,从而确立模型.事实上,此算法用来选择变量更有用.L1规划法按照对系数一范数的惩罚来选择变量,是向前选择变量法的一种改进,运用凸优化的预测—修正法,GLM系数估计法可有效地算出系数,其中规划参数的步长对控制系数精确性至关重要,本文对三种步长选择法作了相应的比较和分析,接着给出算法的推广,最后总结算法并且对这种估计法的应用范围进行了展望.

基于GRSS的均匀分布分位数的估计

主要讨论的是基于ni不固定的广义排序集样本的均匀分布分位数的估计,提出了包括GRSS最小方差无偏估计,简单估计和均衡排序集估计,计算了方差和相关系数,并相互进行了比较.

随机选择排序集抽样的应用

主要讨论随机选择的排序集抽样方法,在指数分布和对数分布进行均值估计的应用,并得出随机数v的选择的优化。

三七收获机械研究现状及发展趋势

本文介绍了三七收获机械的类型,简述了国内外三七收获机械的研究状况,分析了我国三七收获机械发展中存在的主要问题,提出了发展对策及建议,为我国三七收获机械的研究与发展提供参考。

隧道锚的承载性能及其影响因素研究

悬索桥的隧道锚是承担主缆荷载的关键部件。现有研究表明隧道锚的承载性能主要受围岩、埋深、锚碇体外观等参数影响。为进一步验证其内在规律和参数敏感性,通过考虑埋深、锚碇体长度、围岩类别等影响因素,设计并进行了隧道锚的室内模型试验,研究各因素对隧道锚抗拔承载力的影响;然后基于室内模型试验的相关参数,采用数值方法对室内模型试验进行数值模拟,结果表明,数值方法研究结果与模型试验结果较为吻合;模型试验获得的影响因素规律和破坏特征与数值方法结论一致。研究结果显示,隧道锚承载力的主要影响因素依次为围岩类别、埋深、锚碇体底角等参数,锚碇体长度影响不明显。