群体性事件研究与对策

对于“群体性事件”目前尚无确切的界定，但一般认为是指具有某些共同利益的群体，为了实现某一目的，采取静坐、冲击、游行、集合等方式向党政机关施加压力，出现破坏公私财物、危害人身安全、扰乱社会治安秩序的事件。虽然群体性事件从本质上看多为人民内部矛盾，是人民在根本利益一致基础上的矛盾，但矛盾如果得不到及时妥善处理，久而久之就会使当事人出现暴力性、

中国特色社会主义理论体系与新时期的马克思主义人民观

改革开放特别是党的十六大以来,我国经济社会迅猛发展,取得了前所未有的成就。这是坚持在中国共产党的领导下,将人民观不断与时俱进的重要成果。作为新时期人民观的一个重要内容:人民至上,凸显了在新时期人民的"最高位置"。进一步认识人民观的历史演进,树立新时期的人民观对推动和谐社会的构建具有重要的历史意义。

四维度视阈下再谈党员干部之德

古语云:"治吏乃治国之要。"党的路线方针政策的贯彻落实需要德才兼备的党员干部,一名党员干部自身道德修养的高低,直接影响着改革开放的整体推进以及和谐社会的构建。因此,注重从立德、明德、行德、律德四个维度进行党员干部道德建设,这对加强党员干部道德修养具有重要的意义。

基于省级实验教学示范中心的软件工程专业创新人才培养探讨

本文结合省级实验教学示范中心建设经验,介绍实验教学和人才培养方面的改革探索,示范中心的建设过程,创新人才培养取得的成效。实践证明,建设实验教学示范中心必须不断更新教育观念,深化改革实验教学,实验教学的发展和教育质量才能得到全面提高。

应用型学院计算机科学与技术专业教学方式研究

本文在分析各应用型高校计算机专业的报考人数逐年下降及计算机本科专业学生就业越来越困难的原因基础上，通过交流思考及实际调研，给出了计算机科学与技术专业教学方式改革的几点建议，总的来说就是走一条“本科理论教学＋职业培训”教学改革道路，用以提高学生的专业素养，增强他们就业的竞争力。

面向多模函数优化的改进网格优化算法

利用网格优化算法(GOA)编码简单、收敛速度快、不宜陷入局部最优等特点,针对多模态函数优化问题,对GOA算法进行了改进,扩大了优化搜索范围,保持了父本种群的多样性,增强了全局搜索能力。对典型多模态函数问题的测试结果表明,改进的网格优化算法在解决多模态函数优化问题方面具有很强的全局搜索能力和很高的搜索效率。

一种混合的GOA-GA优化算法

本文融合了网格算法(GOA)和遗传算法(GA),形成了一种混合GOA-GA算法进行函数优化问题的求解。网格算法作为一种定向的全局搜索算法,避免了大量的盲目搜索过程,同时不易陷入局部最优。遗传算法作为局部搜索能力较强的智能优化算法,在一些全局较好群体的基础上,采用随机优化技术能够较快地收敛到全局最优解。通过数值试验特别是对高维优化问题,算法体现出收敛速度快、精确性高、不宜陷入局部最优等优点。

一种新的自适应动态网格优化算法

针对动态网格优化算法(GEA)收敛速度较快,收敛精度不够理想,特别是解决多峰函数有可能会错过全局最优解的缺陷,提出了一种新的自适应动态网格优化算法.通过评估早熟收敛程度,将早熟收敛程度、函数的峰值与步长的变化联系起来,加入1个随机因子用以调整搜索范围,从而提高了算法的寻优效率.通过对典型的MP问题的测试,并与其他的动态优化算法比较,证明了算法的有效性.

个人品德语境下的社会主义道德建设探析

从社会主义道德的基本着力点出发,以新思维来重新解读社会公德、职业道德、家庭美德建设及要求,探析个人品德建设对"三德"的促进作用及从个体道德修养层面提高个人品德的途径,可以为社会主义道德建设这条主干道找寻到一条能让其更加顺畅的分支渠道。

一种新的基于网格的函数优化算法

提出了一种新的确定性的函数优化算法——网格算法(GPA),并介绍了基于节点的网格生成策略。尤其对于高维问题,介绍了一个快速随机生成算法,解决了种群规模的爆炸增长问题。阐述了网格算法快速收敛的特点,并通过实验与快速演化规划算法和遗传算法进行比较,证明了算法的有效性。

网格优化算法在排课中的应用研究

利用计算机自动产生一份合理、有效的课程表,能够有助于高校学生的培养与教学质量的提高.自动课表的生成是一个多目标的、有约束的、不易解的组合优化问题.基于节点快速生成策略的网格优化算法,具有编码简单、收敛速度快、不宜陷入局部最优等特点,非常适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性优化问题.研究的是利用网格优化算法解决复杂的自动排课问题.

层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价

为提高教学质量评价准确性,提出一种基于层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价方法(AHP-BPNN)。采用层次分析法构建评价指标体系,筛选出对评价结果有重要影响的指标作为BP神经网络输入,采用神经网络建立教学质量评价模型。仿真结果表明,AHP-BPNN不仅简化神经网络的结构,而且提高了教学质量的评价精度和评价效率,是一种可行、有效的教学质量评价方法。

沼气脱硫技术研究进展

沼气通常含有少量的H2S,在使用过程中会对金属设备和管道产生强烈的腐蚀,并产生SO2等有害气体污染环境,故须对沼气进行脱硫处理。目前工业应用较多的传统沼气脱硫技术包括干法脱硫与湿法脱硫,但却存在着脱硫成本高、易产生二次污染等问题。生物脱硫、原位脱硫、废水脱氮与沼气脱硫耦联工艺以及三氯化铁吸收—电化学再生脱硫等新兴的脱硫技术,因具有能耗低、无二次污染等优点而越来越受到人们的重视,具有良好的发展前景。

PF_RING与NAPI结合的捕包性能优化和仿真

频繁中断响应、冗余的数据拷贝和上下文切换等是影响网络数据包捕获性能的主要因素。为了减少这些因素的影响,提出将PF_RING与NAPI结合应用到捕包过程,以对性能进行整体优化。比较了PF_RING与传统数据包捕获机制的差异,分析了两者结合的优势,搭建实验平台,采用内核发包形式,进行实验仿真。在仿真实验中,从捕包率和处理效率与传统方式进行比较,分析实验数据得出该方法可以有效地提高捕包性能。

腺性膀胱炎诊疗进展

腺性膀胱炎(cystitis glandularis,CG)是临床上少见的一种良性疾病,膀胱移行上皮细胞的增生与化生是其主要特征。近年来,由于腔镜技术的日趋成熟,在泌尿外科的临床诊断中得到推广,逐渐提高了腺性膀胱炎的诊断率。本文就腺性膀胱炎诊疗进展进行综述,就其发病原因、发生机理、诊断、治疗及与腺性膀胱癌之间的关系进行研究和分析,以便为临床治疗提供参考。

DEA与无机碱水溶液吸收脱除沼气中CO_2的实验研究

沼气的纯化对提高其利用效率有重要的意义.以二乙醇胺(DEA)与无机碱(Na2CO3,K2CO3等)水溶液为混合吸收液,在填料塔内进行了吸收脱除模拟沼气中CO2的实验研究,考察了吸收液组成、空塔气速、喷淋密度、温度等因素对CO2去除率、传质系数、吸收速率等的影响.实验结果表明:当DEA/Na2CO3混合吸收液中DEA浓度为1.9mol/L时,吸收效果较佳,Na2CO3含量增加有利于吸收液再生.含钾碱吸收液吸收效果优于含钠碱吸收液.空塔气速的增加使CO2去除率下降,而传质系数、吸收速率上升.喷淋密度的增加、温度的升高有利于CO2吸收.

基于网格的一种新的动态演化算法

近年来,越来越多的演化计算研究者对动态优化问题产生了很大的兴趣,并产生了很多解决动态优化问题的方法。提出一种新的动态演化算法,与传统的演化算法有所不同,它是建立在划分网格基础上的,故而称它为网格优化算法。通过测试典型的动态优化问题,并与经典的SOS算法进行比较,证明了算法的有效性。

研究型实验在本科化学教学中的作用与实践

以研究型实验"线性扫描伏安法测定废水中镉离子"为实例,剖析研究型实验在提高普通高校本科生科研素质和创新意识中的重要作用,探索开展研究型实验的有效方法及一般要求。

胡锦涛关于正确处理新时期人民内部矛盾的新要求

正确处理新时期人民内部矛盾是促进社会和谐和顺利完成"十二五"各项目标的重要保障。结合胡锦涛总书记在中共中央政治局第二十三次集体学习时提出的"四个注重",浅析新形势下人民内部矛盾的新特点,这对于正确处理新时期人民内部矛盾,推动社会主义社会健康发展具有十分重要的意义。

浅谈领导干部文学素养的培养——读毛泽东《沁园春·雪》有感

文学素养可以影响领导者的内在气质和外在形象,领导干部应加强自身文学素养的提高,这种素质提高及自我完善主要体现在以下三方面:在研读革命导师著作中增强驾驭全局能力;在博览古今文史名著中体味感受百事真谛;在品味经典诗词书画中培养高尚审美情趣。