基于IC卡与GPS数据融合的公交线路运力配置

为了解决公交的运力供给与客流需求在时空上存在不匹配的问题,避免公交线路运力资源的短缺或者浪费,系统研究了基于公交IC卡与GPS等数据的公交线路运力配置方法。首先,研究了智能交通背景下公交IC卡与GPS等数据产生的模式及数据结构,并分析了这两种数据的预处理步骤与方法。其次,利用公交IC卡与GPS数据融合的方式,获取公交线路各站点上客情况,利用两站点模型推断乘客下车站点,从而求解断面客流在各时段上的分布规律,为运力配置提供数据支撑。再次,定义成本目标函数,构建基于需求特征分析的运力配置多目标决策模型。最后,以宁波6路公交为例,验证了该方法的可行性。

基于手机信令数据的宁波市居民出行特征研究

随着大数据技术的发展,从手机数据中挖掘居民出行信息的手段也日益完善。运用手机数据进行交通出行特征分析的适用性,获取居民出行信息,研究居民出行特征方法。在实例研究中,通过对移动运营商提供90 d的手机信令数据处理分析,提取宁波市六区居民的出行量、出行空间分布、出行时间分布等出行特征。最后将手机数据处理得到越江通道客流与人工调查统计的数据进行校验,证明研究方法的可行性。