期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
船舶溢油环境风险评价研究 被引量:4
1
作者 于徐华 《资源节约与环保》 2013年第9期55-56,共2页
随着中国石油资源的进口增长,海上运输业大力发展,发生船舶溢油事故的风险随之增大,而溢油事故的发生必将对海洋环境造成损害。进行船舶溢油环境风险评价可有效减少溢油发生概率和降低溢油危害。阐述了船舶溢油环境风险评价的内容,并在... 随着中国石油资源的进口增长,海上运输业大力发展,发生船舶溢油事故的风险随之增大,而溢油事故的发生必将对海洋环境造成损害。进行船舶溢油环境风险评价可有效减少溢油发生概率和降低溢油危害。阐述了船舶溢油环境风险评价的内容,并在相关资料的研究基础上,总结评价中存在的问题,并提出改进建议,以期完善船舶溢油环境风险工作。 展开更多
关键词 船舶溢油 环境 风险评价
下载PDF
上海长兴岛典型农用地土壤重金属特征分析与生态风险预警评估 被引量:1
2
作者 于徐华 陈怡龙 《上海船舶运输科学研究所学报》 2018年第3期89-93,共5页
以上海长兴岛典型农用地为研究对象,对采集的104份土壤样品中的4种重金属(Cu、Zn、Pb、Cr)进行检测,分析农用地表层和底层土壤中4种重金属的含量水平、污染特征和污染成因,并采用潜在生态危害指数法进行生态风险预警评估。结果表明,长... 以上海长兴岛典型农用地为研究对象,对采集的104份土壤样品中的4种重金属(Cu、Zn、Pb、Cr)进行检测,分析农用地表层和底层土壤中4种重金属的含量水平、污染特征和污染成因,并采用潜在生态危害指数法进行生态风险预警评估。结果表明,长兴岛农用地表层和底层土壤中4种重金属的空间差异不大,表层土壤相比底层土壤受干扰略严重,但只受到轻微污染,即土壤中重金属含量超标主要归因于自然因素。表层和底层土壤重金属潜在生态危害指数均<20,均呈轻微生态风险态势,表明长兴岛农用地有重金属轻度富集的现象。 展开更多
关键词 重金属 污染分析 农用地 长兴岛 生态风险
下载PDF
不同泄漏方式下的海上溢油数值模拟 被引量:1
3
作者 于徐华 孟云 《上海船舶运输科学研究所学报》 2017年第2期67-73,77,共8页
采用MIKE21HD模块和SA模块建立营口港海域溢油预报模型,分别模拟瞬时溢油和连续溢油2种溢油方式下油膜漂移扩展规律。对比分析结果表明:在不考虑风场的条件下,溢油主要随潮流往复运动;比较72h后2种溢油方式下油膜的扫海面积和影响范围,... 采用MIKE21HD模块和SA模块建立营口港海域溢油预报模型,分别模拟瞬时溢油和连续溢油2种溢油方式下油膜漂移扩展规律。对比分析结果表明:在不考虑风场的条件下,溢油主要随潮流往复运动;比较72h后2种溢油方式下油膜的扫海面积和影响范围,连续溢油方式下的扫海面积和影响范围均比瞬时泄漏方式下的大。综合考虑实际泄漏事故发生情况,在对溢油事故影响进行预测时,溢油泄漏应考虑采用连续泄漏方式。 展开更多
关键词 溢油 瞬时溢油 连续溢油 数值模拟
下载PDF
黄骅港及其邻近海域水质和营养盐分布特征 被引量:1
4
作者 韩旭东 马海深 +2 位作者 薛菲菲 谢蓉 于徐华 《上海船舶运输科学研究所学报》 2020年第3期79-84,共6页
以2018年10月和2019年4月在黄骅港及其邻近海域进行的海洋水质调查为依据,采用单因子评价分析和地理信息系统(ArcGIS)克里金空间插值分析等方法对此处海水的水质和营养盐空间分布情况进行研究。结果显示在秋季,海水中无机氮、活性磷酸盐... 以2018年10月和2019年4月在黄骅港及其邻近海域进行的海洋水质调查为依据,采用单因子评价分析和地理信息系统(ArcGIS)克里金空间插值分析等方法对此处海水的水质和营养盐空间分布情况进行研究。结果显示在秋季,海水中无机氮、活性磷酸盐和CODMn的平均浓度分别为0.196 mg/L、0.004 mg/L和1.240 mg/L;在春季,无机氮、活性磷酸盐和CODMn的平均浓度分别为0.156 mg/L、0.001 mg/L和1.890 mg/L。单因子评价分析结果显示,秋季无机氮有8个站位超标,春季CODMn有4个站位超标,其余各站位无超标情况出现。ArcGIS克里金插值结果显示黄骅港及其邻近海域海水的营养盐分布存在显著的空间差异。在秋季,无机氮的浓度呈东南部海域高、西北部海域低的分布特征,活性磷酸盐的浓度呈西北部海域高、东南部海域低的分布特征,CODMn的浓度呈黄骅港码头航道区域低、外部海域高的分布特征;在春季,无机氮和活性磷酸盐浓度的分布相对均匀,CODMn的浓度呈南部高、北部低的分布特征。 展开更多
关键词 黄骅港海域 营养盐 克里金插值 分布特征
下载PDF
基于BP神经网络的表层悬浮物浓度预测模型
5
作者 胡田 李贤哲 于徐华 《上海船舶运输科学研究所学报》 2016年第2期72-76,共5页
悬浮物浓度是海洋沉积动力学领域中的重要参数,对其进行准确预测及定量研究绿潮爆发期间悬浮物所带来的影响具有重要意义。将BP(Back Propagation)神经网络应用于表层悬浮物浓度的预测中:将流速、水深、波高、温度、盐度及风速等影响悬... 悬浮物浓度是海洋沉积动力学领域中的重要参数,对其进行准确预测及定量研究绿潮爆发期间悬浮物所带来的影响具有重要意义。将BP(Back Propagation)神经网络应用于表层悬浮物浓度的预测中:将流速、水深、波高、温度、盐度及风速等影响悬浮物浓度的因素作为BP神经网络的输入单元,通过对苏北近岸海域进行调查,获取用于训练和预测的数据,建立表层悬浮物浓度的BP神经网络预测模型。将预测结果与多因子逐步回归拟合结果进行比较,得到逐步回归预测结果的平均相对误差为24.13%,BP神经网络预测结果的平均相对误差仅为13.02%。由此可见,BP神经网络预测结果具有更高的精度,可为苏北近岸海域表层悬浮物浓度的准确预测提供更可靠的途径。 展开更多
关键词 BP神经网络 悬浮物浓度 苏北近岸海域 预测
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部