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嗜酸氧化亚铁硫杆菌脱煤矸石中硫影响因素的筛选及条件优化
被引量:
5
1
作者
赵尚明
何环
+3 位作者
于忠琦
黄冠华
冷云伟
陶秀祥
《环境工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期4585-4590,共6页
采用Plackett-Burma(P-B)和Box-Behnken(B-B)设计相结合的方法筛选和优化嗜酸氧化亚铁硫杆菌(A.ferrooxidans)脱除煤矸石中硫的主要影响因素和实验条件。首先,通过P-B设计从pH、煤矸石粒度、煤矸石添加量、Ag+浓度和煤矸石类型等因素中...
采用Plackett-Burma(P-B)和Box-Behnken(B-B)设计相结合的方法筛选和优化嗜酸氧化亚铁硫杆菌(A.ferrooxidans)脱除煤矸石中硫的主要影响因素和实验条件。首先,通过P-B设计从pH、煤矸石粒度、煤矸石添加量、Ag+浓度和煤矸石类型等因素中筛选影响脱硫率的主要因素。然后,在确定使用新鲜矸石条件下,对另外4个主要因素采用BB设计和响应面分析进行脱硫条件优化。研究结果表明,pH、煤矸石粒度和Ag+浓度对脱硫率具有显著影响,其影响程度为煤矸石粒度>pH>Ag+浓度。利用Design Expert软件建立起脱硫率与影响因素之间的二次回归方程模型,通过求解方程得到最优脱硫条件为pH(3.0)、煤矸石粒度(124μm)、煤矸石添加量(56 g/L)、Ag+浓度(100 mg/L),在该条件下实际脱硫率达88.62%,与模型预测值接近,说明可以利用该模型来分析和预测矸石的脱硫效果。
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关键词
嗜酸氧化亚铁硫杆菌
PLACKETT-BURMAN设计
BOX-BEHNKEN设计
煤矸石
原文传递
题名
嗜酸氧化亚铁硫杆菌脱煤矸石中硫影响因素的筛选及条件优化
被引量:
5
1
作者
赵尚明
何环
于忠琦
黄冠华
冷云伟
陶秀祥
机构
中国矿业大学化工学院煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室
出处
《环境工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期4585-4590,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51204184
51274199)
江苏省自然科学基金(BK2012137)
文摘
采用Plackett-Burma(P-B)和Box-Behnken(B-B)设计相结合的方法筛选和优化嗜酸氧化亚铁硫杆菌(A.ferrooxidans)脱除煤矸石中硫的主要影响因素和实验条件。首先,通过P-B设计从pH、煤矸石粒度、煤矸石添加量、Ag+浓度和煤矸石类型等因素中筛选影响脱硫率的主要因素。然后,在确定使用新鲜矸石条件下,对另外4个主要因素采用BB设计和响应面分析进行脱硫条件优化。研究结果表明,pH、煤矸石粒度和Ag+浓度对脱硫率具有显著影响,其影响程度为煤矸石粒度>pH>Ag+浓度。利用Design Expert软件建立起脱硫率与影响因素之间的二次回归方程模型,通过求解方程得到最优脱硫条件为pH(3.0)、煤矸石粒度(124μm)、煤矸石添加量(56 g/L)、Ag+浓度(100 mg/L),在该条件下实际脱硫率达88.62%,与模型预测值接近,说明可以利用该模型来分析和预测矸石的脱硫效果。
关键词
嗜酸氧化亚铁硫杆菌
PLACKETT-BURMAN设计
BOX-BEHNKEN设计
煤矸石
Keywords
Acidithiobacillus ferrooxidans
Plackett-Burman design
Box-Behnken design
coal gangue
分类号
Q89 [生物学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
嗜酸氧化亚铁硫杆菌脱煤矸石中硫影响因素的筛选及条件优化
赵尚明
何环
于忠琦
黄冠华
冷云伟
陶秀祥
《环境工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
原文传递
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