基于工业互联网平台的水处理设备监控与运维系统

本文将工业互联网、大数据、云平台等新兴信息技术充分运用到火力发电厂的水务管理系统。通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备,实时感知电厂用排水系统的运行状态,采用可视化的方式有机整合水务管理与用排水设施,将大量水务信息进行及时分析与处理,做出相应的处理结果辅助决策建议,以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程,从而达到水资源的最优利用,降低经营成本,使电厂能够更加环保、安全、经济地运行,保证企业的健康发展。

油田设备数字化管理云平台设计与应用

面向完全不具备信息化覆盖基础及处于信息孤岛状态油田泵机设备的安全运行、工况优化、提效降修等需求,构建设备智能数字化平台,实现泵机设备运行状态的实时监测和分析,并对常见故障进行智能诊断,提供综合看板、资产中心、能源管理、设备报警、运维中心、知识库、系统设置等应用服务,帮助用户提高设备管理的智能化水平、减少非计划停机时间,降低设备运维成本,实现企业提质增效。

工业互联网平台在焦化生产执行管理中的应用研究

石油化工与煤化工行业作为国家重要产业,智能工厂的建设已成为发展的新趋势。借助开放的、全球化的工业级云平台,把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来,高效共享工业经济中的各种要素资源,从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率,帮助制造业延长产业链,推动制造业转型发展。本文所述系统在自动化测控的支持下,利用云计算、工业大数据、工业物联网等新技术,通过对数据的记忆、优化、计算,使控制系统能够根据各个变量的变化,自主进行调节控制,使生产过程处于自适应状态,尽最大可能减少人员操作干预,达到生产稳顺,能耗低。

基于WirelessHART协议的适配器低功耗设计

针对WirelessHART适配器因功耗高造成回路压降大,导致工作不稳定以及过程数据回传周期长、实时性差的问题,提出一种基于WirelessHART协议的适配器低功耗设计。本设计分析了适配器能耗最高的搜索态与运行态特点,采用多态独立式节能策略。搜索态阶段,通过动态MCU睡眠机制,优化广告包搜索算法,提高搜索效率,使回路压降只有2.5 V,保证入网稳定性。运行态阶段,引入电能动态自适应算法与MCU睡眠机制,降低电能消耗,结合TDMA时隙调度算法,提升过程数据回传的实时性。实验表明,适配器以4~20 mA回路供电方式,在环境温度-40℃~85℃条件下,工作稳定,整体功耗降低40%,过程数据回传周期缩短4倍。

基于温度动态补偿的工业无线网络时间同步算法

针对温度变化对于工业无线网络时间同步精度影响较大的问题,提出了一种基于温度动态补偿的时间同步算法。在工业现场,设备工作温度范围大、变化快,为减少整个网络的波动,算法基于主动同步与被动同步,引入温度因子,采用IIR数字滤波,优化同步策略,提高了网络的可靠性与稳定性。使用工业无线通信平台组网验证了该算法的可行性与有效性,实验表明,在环境温度-40℃至85℃,变化速率5℃/分的条件下,采用温度动态补偿算法的网络通信重传率降低了40%,网络容量提高了50%。