基于形态学重建和梯度分层修正的分水岭脑肿瘤分割

针对脑部核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像中因噪声、灰度不均匀及边界模糊不连续等造成肿瘤难以准确分割的问题,提出一种基于形态学重建和梯度分层多尺度修正的分水岭分割方法。首先对原始图像进行形态学混合开闭重建以平滑去噪,同时保留目标轮廓信息;然后根据梯度图像的三维地貌体积对其进行分层多尺度修正,自适应地确定修正所需的结构元素尺寸,对低梯度层级采用较大尺寸结构元素进行闭运算修正,消除产生过分割的非规则局部极小值,而对较高梯度层级则采用较小尺寸的结构元素,保持区域轮廓的位置不变;最后在修正基础上,运用标准分水岭变换实现图像分割。实验结果表明,该方法与标准分割的相似度指数和Jaccard指数均较高,且过分割率和欠分割率均较低,具有较好的分割效果。

基于形态学多尺度修正的模糊C均值脑肿瘤分割方法

针对脑部核磁共振成像(MRI)图像因噪声、灰度不均匀、组织结构复杂及边界模糊不连续等造成肿瘤难以准确分割的问题,提出一种基于形态学多尺度修正的模糊C均值(FCM)聚类分割方法。首先根据邻域统计信息引入控制参数用于区分邻域中的噪声点、边缘点和区域内部点,结合空间位置信息建立像素与结构元素大小之间的函数关系;然后利用不同大小的结构元素对图像中不同类型像素进行形态学闭运算,消除对应于局部极小值的噪声干扰和非规则细节,而目标部分的区域轮廓位置基本保持不变;最后在修正基础上进行FCM聚类分割,避免FCM陷入局部极优和误分类,同时保持区域轮廓准确定位。与标准FCM、核FCM(KFCM)、遗传FCM(GFCM)、模糊局部信息C均值(FLICM)等改进方法以及专家手工勾画结果进行了对比,实验结果表明,该方法的过分割率和欠分割率较低,且与标准分割的相似度指数和JS值均较高,具有较好的分割效果。

肺实质CT图像分割方法

针对肺部CT图像中因各组织灰度不均匀、结构复杂等因素造成双肺边界难以准确分割的问题,提出一种多阈值和基于投影的标记控制分水岭分割方法。运用多阈值法对图像进行粗分割,结合形态学开运算去除图像中残余的气管与主支气管;对于左右肺区未完全分离的情况,采用基于投影的标记控制分水岭分割方法进行分离;利用形态学开闭运算对粗分割结果进行细化。实验结果表明,该方法能够对肺实质进行较准确的分割。

基于STM32的高精度扭矩测量系统设计

为提高测控应用中扭矩测量精度,提出了一种基于STM32的高精度扭矩测量设计方案。首先,扭矩传感器输出信号经过低通滤波后,送入内置PGA的24位高精度Σ-ΔA/D转换器ADS1255。然后,主控制器STM32通过SPI读取A/D转换结果,通过移动加权平均滤波算法消除随机干扰噪声,进而计算扭矩值,将测量结果存储在外部FLASH并送LCD实时显示。现场测试结果表明:系统精度达到0.6%F.S.。

参数化形态学梯度修正的水平集肝肿瘤分割

针对单一水平集算法处理低对比度或边缘模糊肝脏CT图像时,在梯度局部极小值区域或虚假边缘处常常会出现曲线停止演化现象的问题,提出了一种参数化形态学梯度修正的水平集图像分割方法进行研究。首先对图像进行形态学梯度变换,增强图像的对比度;然后以此为基础,在特定邻域内建立结构元素半径与梯度级的函数关系对图像进行梯度修正,增强目标边缘聚合度并去除图像噪声及非规则细节引起的局部极小值,同时减小目标轮廓位置的偏移;最后根据图像梯度信息运用水平集方法实现图像中单个或多个目标分割。实验结果表明,该算法有效地解决了标准水平集分割方法中存在的伪分割问题,能够对肝脏肿瘤进行较准确分割。

基于HESSIAN增强和形态学尺度空间的视网膜血管分割

眼底视网膜血管的走向、弯曲度、分叉度等性状分析已成为医学上诊断全身血管性疾病的重要手段。采集到的眼底图像常存在光照不均匀等现象,利用传统的血管分割方法难以对微小血管进行检测。为此提出一种基于改进Hessian矩阵增强和形态学尺度空间的分割方法。首先利用高斯函数构建多尺度Hessian增强滤波器,采用新型的血管相似性函数对血管网络进行对比度增强,同时平滑图像以减轻噪声;然后利用改进的Top-hat变换尺度空间从背景中提取血管,并引入形态学重建方法进一步突出血管像素,消除伪边缘及孤立点噪声;最后使用二次阈值化方法实现血管的最终分割。仿真结果表明,改进的分割方法在保证大血管脉络准确分割的同时,能够较好地实现微小血管分割。

一种基于X射线图像和特征曲线的危险品检测方法

目前,车站行李安检系统检测危险品主要依靠人眼观察安检仪监视器识别危险品,容易出现漏检、错检以及视觉疲劳等问题。为此,提出一种基于X射线图像和特征曲线的危险品检测方法,该方法依据X射线安检仪获得的平均有效原子序数将物体分为两大类:当物体的平均有效原子序数大于等于10时,对X射线图像采用小波将其分解为近似、水平、垂直和对角线方向的4个子图像,并分别采用不同的边缘检测算子进行边缘提取,然后进行小波重构和形态学后处理以提取完整目标轮廓,通过目标与标准危险品图像进行轮廓曲率角点匹配,实现危险品的形状检测;当平均有效原子序数小于10时,获取被检物体的高低能灰度值进行曲线拟合,并与标准危险品的特征曲线进行比较以判别是否存在危险品。实验结果表明,利用图像形状和高低能灰度特征曲线相结合的方式对旅客携带物品进行检测,可以较全面地检测出危险品。

中华优秀传统文化与幼儿园教育的融合路径探究

中华优秀传统文化有着深厚的历史底蕴与文化价值,是幼儿园教育的精神财富,也是提高幼儿园教育育人价值和实效性的宝贵资源。基于此,文章简要论述促进中华优秀传统文化与幼儿园教育融合的重要意义,结合具体教育活动案例,从创设文化环境、精心设计主题教育活动、推进家园共育三大方面阐述中华优秀传统文化与幼儿园教育的融合路径,以供参考。

基于HESSIAN多尺度因子的视网膜血管分割方法

在医学领域,许多疾病会引起眼底视网膜血管结构和形态的变化,及时对其检测分析可起到疾病预防作用。针对视网膜血管的连续树杈状图像特征,运用对线段结构有良好检测能力的Hessian矩阵进行视网膜血管分割,然而仅使用单尺度难以分割整个血管网络。文章使用一种基于Hessian多尺度因子的分割方法,构造高斯二维核函数引入空间尺度因子,实现视网膜血管的全面分割。仿真结果表明,多尺度因子在正确分割大血管脉络的同时,对微小血管也具有较好的分割能力。

小方坯连铸自动加保护渣的研究与实现

第一炼钢分厂连铸150产线现有在10机10流铸机一座,在生产时使用浸入式水口保护浇铸,采用人工向结晶器内加保护渣,效率低。浇铸高温区,职工夏季高温容易中暑,人员劳动强度大。人工加保护渣存在不确定性,增加了保护渣的消耗,加渣的不均匀对铸坯质量也会产生不利的影响。造成保护渣的浪费严重、影响整个铸坯的表面质量及减短结晶器铜管的在线使用寿命等。现在通过新上10套RAMON自动加保护渣系统,控制可实现自动加渣系统,应用自动加渣系统可以提高连铸自动水平,减轻了工人劳动强度;提高钢坯的质量。

“入园难”背景下幼儿园半日班政策分析——基于史密斯政策执行模型

近年来为缓解幼儿园“入园难”问题,北京市推行半日班政策,以增加幼儿园学位,让更多幼儿有机会接受优质学前教育。本研究借助史密斯政策执行过程模型,从政策本身、执行环境、执行机构和目标群体四个方面对北京市幼儿园半日班政策执行过程进行深入研究,剖析该政策执行过程中产生的“冲突”,并就“冲突”提出对策建议,旨在促进半日班政策进一步完善与有效执行。

基于ARM9的WINCE组网液态气体测控系统设计

为提高wince环境下测控应用程序采集传感器数值的精度,提出了一种基于ARM9硬件平台的、运行于wince环境下的应用程序的液态气体的温度及液位组网测控系统设计方案。首先,原测量过程为PT1000电阻型温度传感器随温度范围变化而改变阻值,通过运放电路转换为电压信号,经A/D转换后得到数字电压值。再次,通过多个温度采样点在软件内部进行多点高次曲线拟合校准,得出温度与电压的关系公式,经过这个公式的得出,数字电压值与传感器的阻值及真实温度有很好的匹配,可以极大消除由运放的非线性特性和电阻精度误差造成的原测量过程测量值误差很大的现象。最后将测量结果存储在wince的数据库文件里并送7寸LCD触摸屏实时显示。组网系统采用标准输出RS485接口,可以供上位机读取记录,多台组网设备可以按单总线碰撞绕避算法通信进行联动及反馈控制。系统经现场测试验证了方案的可靠性和稳定性,系统精度达到1.5%。

小方坯连铸结晶器液面波动的控制

介绍了小方坯连铸塞棒自动浇注控制下结晶器液面波动超标的原因,并提出了相应的控制措施,通过实践取得了较好的效果,有效的将结晶器液面波动控制在±5mm范围内。

八钢南疆炼钢工艺技术特点

文章主要对八钢南疆公司炼钢厂所采用的设备及技术,工艺流程及参数,生产规模及产品等进行了介绍。

八钢板坯连铸中包浸入式水口结构的优化

总结了板坯连铸结晶器浸入式水口对结晶器流场的影响,通过数学模拟及现场大量试验。选定了适合八钢板坯连铸现场条件的浸入式水口,解决了结晶器角部扰动的问题,提高了板坯质量。

读《红学百年风云录》书后

由欧阳健、曲沐、吴国柱三人合写的《红学百年风云录》(以下简称《风云录》)，是继《红学三十年》、《红学六十年》之后，为百年红学作了历史的总结，如今已经与广大读者见面了，可喜可贺。

幼儿园绘本教学活动中熟手—新手教师师幼互动特征的比较研究

本研究采用观察法与访谈法，对幼儿园绘本教学活动中新手与熟手教师的互动特征进行了比较研究，主要关注师幼互动的言语结构、教师教学风格、师幼情感氛围、教师提问和回应等，研究者据此提出了若干改善幼儿园绘本教学活动中师幼互动质量的建议，以期有效提高幼儿园绘本教学活动的质量。