互联网企业财务竞争力评价

本文结合当前互联网企业商业模式创新趋势,从虚拟团队、资本运营、客户关系和品牌营销四个方面分析互联网企业价值创造的提升路径。连接是互联网的本质,如果说早期互联网是连接人与信息,移动互联网时代则从三个方面深化了连接的内涵：一是连接方式更加智能化,移动设备的普及使时间、空间、资源与资金间的连接更有效率;二是连接关系更加明显.

基于机器学习的智能会计引擎研究

“大智移云”时代,新兴信息技术正在不断颠覆传统并持续为企业的创新实践赋能,变革已成为企业经营管理新常态。其中,以机器学习为核心的人工智能技术能够自主深入挖掘现有海量数据的内在价值,预测未知,有效驱动企业财务管理,实现数字化、智能化转型,并与业务发展紧密交融。文章拟从会计引擎角度切入,探讨机器学习在财务会计和管理会计两个不同层面对企业财务的智能化革新,同时指出利用机器学习构建智能会计引擎所面临的机遇与挑战。研究表明,经机器学习再造的智能会计引擎将成为集高效率财务核算流程与多维度财务管理职能于一身的独立性平台工具,为企业业务与财务的顺利衔接与深度融合增添助力;国家政策和其他新兴技术的支持使得机器学习在智能时代对会计引擎的重塑充满机遇,但人才的紧缺和机器学习的局限都将是必须应对的挑战。

脉冲切换系统关于两个测度的实际稳定性

主要利用Lyapunov函数方法和比较定理,得到了脉冲切换系统关于两个测度实际稳定性的比较结果。

互联网企业价值管理分析

对互联网企业价值管理进行分析,可以探究互联网企业财务竞争力排名数据背后的信息。纵观上文中23家互联网企业分别基于综合绩效和现金流的得分及排名情况,可以发现两者具有较强的相关性：一方面是由于企业财务管理的目标在一定程度上表现出协同性特点;另一方面是由于现金流是互联网企业生存和发展的核心资源.

新时代对口支援与区域协调发展——基于上市公司异地投资的微观证据

新时代背景下,对口支援作为中国特色国家治理机制在促进区域协调发展方面发挥着重要作用。基于2013一2020年中国A股上市公司数据,本文研究发现:对口支援显著促进支援地企业向结对城市投资,有助于突破资本流动的“卢卡斯之谜”;该效应在国有企业、受援地市场化程度较低和结对城市产业结构差异性较大时更显著;对口支援政策通过传递制度压力、降低企业在受援地的投资成本、提升企业对受援地的信息和资源获取发挥作用。进一步研究表明,对口支援下企业异地投资能够提升受援地和支援企业发展质量。本文的研究结论为对口支援在区域协调发展方面的作用提供证据,也为深化新时代对口支援政策以促进区域协调发展提供理论支撑和启示。

高管职业经历与企业创新

管理的本质是一种实践,在某些情形下,阅历比简历更重要,丰富的职业经历有助于企业高管形成多元化的思维结构、广阔的管理视野、丰富的社会资源和过人的胆识,也是塑造复合型人才的重要路径。本文基于行为金融理论和高层梯队理论,手工搜集整理了2007~2016年中国沪深A股上市公司高管职业经历独特数据集,从职能部门、企业、行业、组织机构和地域类型五个维度构建了复合型职业经历的衡量指标--职业经历丰富度指数,对CEO职业经历与企业创新的影响因素和影响机理进行理论解释、数据分析和验证。研究结果表明:CEO职业经历越丰富,企业创新水平越高,其中跨企业经历对创新水平的影响最为显著,其次是跨行业经历和跨组织机构经历,跨职能部门经历和跨地域经历对企业创新水平的影响最小;影响因素方面,基于公司内外部治理的视角发现,市场化程度越低、企业融资约束程度越低时,CEO职业经历丰富度对企业创新水平的促进作用越明显,国有企业CEO职业经历丰富度对企业创新水平的促进作用更强,而股权制衡度对CEO职业经历丰富度与企业创新水平的调节作用不明显;影响机理方面,CEO复合型职业经历主要是通过丰富高管的社会网络资源以及增强高管的风险偏好倾向,从而提升企业的创新水平。本文的研究结论拓展了企业创新影响因素及高管职业经历经济后果领域的相关文献,将复合型人才的影响从国家宏观层面拓展到企业微观层面,为企业高层次人才的招聘和选拔提供新的证据支持。

CEO复合型职业经历、企业风险承担与企业价值

在全球职业经理人市场上如何合理配置管理者这种稀缺资源是理论和实务领域共同关注的议题,“复合型人才”与“专业型人才”相比更加满足企业对管理者综合素质的要求,也往往会对企业投资、并购、风险承担等产生正面影响。本文以2000—2015年中国沪深A股上市公司为样本,基于手工收集的CEO多维职业经历独特数据集,从职能部门、企业、行业、组织机构和地域类型五个维度构建CEO职业经历丰富度指数,依据“制度环境—影响效应—影响路径—经济后果”的逻辑思路,系统考察中国制度背景下CEO职业经历影响企业风险承担的客观表现、传导路径、价值效应。研究结果表明,CEO职业经历越丰富,企业风险承担水平越高,并且其跨地域和跨行业的职业经历对企业风险承担的提升作用更为显著;当外部监督较弱时,CEO丰富的职业经历对企业风险承担的促进作用更强,可见丰富的职业经历作为自我约束机制一定程度上与外部治理呈现替代关系。影响路径方面,拥有丰富职业经历的CEO能够促进高风险的企业投资行为,具体表现为创新投入更高、并购频率及并购金额更高。经济后果方面,使用中介效应检验,验证CEO丰富的职业经历能够通过促进企业风险承担,进而提升企业的价值创造能力。本文从管理者复合型职业经历这一微观层面拓展了企业风险承担影响因素领域的文献研究,对于完善上市公司管理者结构和选聘机制,进一步规范公司治理体系并提升企业价值具有重要指导意义。

亚马逊价值链成本管控分析

随着行业边界的模糊以及互联网生态的逐步完善，对业务流程进行整合与重组，以最小的交易成本取得自身的成本优势成为互联网核心企业的价值诉求。由此，价值链成本管控日益得到互联网企业的重视。亚马逊从网上书店起家，经过八年时间成功实现从“烧钱”到“盘利”的蜕变，

海尔财务流动性管理举措与启示

海尔在变革商业模式的同时,实现了财务管理与信息技术的有效结合,全面推进管理会计体系建设,在财务流动性管控方面成效显著。本文从海尔人单合一双赢模式出发,系统分析其财务流动性管控的举措、成效,为新经济时代企业财务流动性管控提供经验借鉴。

公司和高管特征与上市公司违规行为——基于机器学习的经验证据

上市公司违规问题一直备受资本市场高度关注,对于其影响因素的单一维度变量因果关系研究固然关键,但构建有效的整体性预测模型研究同样具有重要意义.本研究基于内部治理视角选取重要的公司特征和高管个人特征构建上市公司违规行为预测模型,以2008年—2019年中国A股上市公司为样本,利用机器学习算法LightGBM和SHAP工具,研究两类特征对违规行为的预测能力,重要性排序及预测模式.研究结果表明:模型可以在一定程度上预测公司违规行为,公司特征比高管个人特征对预测产生的影响更大.其中,上市公司信息透明度越高、总资产净利率越大、资产负债率越低、高管团队持股比例越高、业绩波动性越小、分析师关注度越高,模型预测违规的倾向越低;高管年龄偏小、公司存在董事长与CEO两职合一情况时,模型预测违规的倾向增高.大部分特征均与违规行为呈现非线性关系,与传统理论和实证研究结论相一致.本研究从预测视角拓展我国公司高管特征研究,为监管部门和投资者提升监管和投资效率、企业完善内部治理机制提供经验证据.