基于BP神经网络的电量预测及电费方案分析

为帮助电力用户深入了解自身用电特性、电网电费方案,提升业务办理效率和服务水平,协助用户选择适合自己的电费方案,搭建电费方案选择的智能分析系统,提出基于反向传播(back propagation, BP)神经网络算法的电量预测算法。研究基于BP神经网络的电量预测,并进行电费分析,通过实际案例验证电量预测算法的可行性。经验证,基于BP神经网络的电量预测算法有效提高了业务介绍、电费计算、电费方案分析的效率,具有较高的精度。

采用改进下垂控制和双层无功优化的风电场无功均衡分配研究

计及风电场详细模型,按照双馈风电机组(DFIG)无功容量比例分配无功,难以实现风电场无功裕度均衡控制。根据DFIG无功裕度和并网点(PCC)允许电压偏差,提出可变下垂系数以改进无功-电压控制。结合每台DFIG无功裕度及其与PCC间电气距离,定义新的无功不均衡度。针对大规模风电场控制问题,建立双层无功优化模型,其中电网层以减小网损、电压偏差和风电场铜耗为目标,整定电网无功需求量;风电场层以场内线损、DFIG铜耗及无功不均衡度最小为目标,确定各台DFIG无功出力。采用有限记忆拟牛顿信赖域(LBFGS-TR)算法求解无功均衡分配方案。算例结果表明,所提算法可充分利用DFIG无功调控能力,实现风电场无功裕度均衡控制。

考虑DFIG桨距角参数优化的小干扰稳定约束最优潮流模型

现有小干扰稳定约束最优潮流(SC-OPF)一般选择同步发电机(SG)有功出力作为控制参数,当某些危险特征值受SG出力影响较小时,电网稳定水平改善效果有限。基于双馈感应发电机(DFIG)详细模型,推导风电系统危险特征值对控制参数灵敏度的解析表达,利用特征值灵敏度调节控制参数,从而改进现有SCOPF算法;同时优化SG有功出力和DFIG桨距角参数,以调整各自主导特征值。仿真结果表明,所提优化模型能够同时改善电网阻尼比和稳定裕度,并且减小经济损失。

基于DFIG无功出力灵敏度的电网弱阻尼模式抑制

双馈感应发电机(doubly-fed induction generator,DFIG)与同步发电机(synchronous generator,SG)间动态交互,会影响电力系统的振荡特性。现有研究建立了电网振荡模式对SG出力的灵敏度,但是未见DFIG无功出力影响电网振荡模式的研究。为此,建立了DFIG并网电力系统小扰动稳定性模型,分析状态矩阵中受DFIG无功影响的元素,建立特征值与节点电压的关系;基于潮流方程,求取节点电压对DFIG无功的灵敏度,最终首次提出了弱阻尼模式对DFIG无功出力灵敏度的解析表达。研究结果表明,DFIG无功和SG出力调节对振荡稳定性的改善效果相近,DFIG无功并非同向改变所有弱阻尼模式。调整DFIG无功需要考虑多模式的协调。

基于加权聚类和分层等值的含风电微网可靠性等值

考虑风速变化和风电机组可靠性参数差异,建立风电机组状态空间。为减少状态数,采用加权聚类算法,基于分层等值组合建立微网状态空间。为避免人工查找和重复计算,追踪状态编号生成关联矩阵,结合矩阵描述频率和持续时间法(F&D),形成等值前后对应关系,建立微网可靠性指标,提出其对可靠性参数灵敏度的解析表达。算例给出微网等值过程、可靠性指标及灵敏度计算结果,并与蒙特卡罗模拟和参数摄动方法进行对比,验证了所提方法的正确性。

基于熵值法和加权聚类的电力零售市场风险评估

电力零售市场中,各售电公司竞争激烈,其业务规模、资本和员工资质等风险因素存在差异,为优化市场运行水平,需评估电力零售市场风险。在评估时需兼顾售电公司风险因素重要程度的差异,现在未见相关研究。采用熵值法得到售电公司权重,并采用加权聚类进行风险评估。通过对某电力零售市场风险评估,为零售市场的业务协调和风险预警提供参考依据。

电力零售市场信息披露框架研究

随着我国电力市场改革的不断深入,电力零售市场正在逐渐扩大。在电力零售市场发展初期,监管、运营以及交易机制不完善,影响电力用户利益,以及供电安全和市场稳定运行。售电公司信息披露,是零售市场开放和监管的必要条件之一,在此基础上用户比较和选择电力零售公司。文章从监管机构和售电公司两个层面出发,提出了电力零售市场信息披露框架,包括售电公司对外披露信息、售电公司提交监管部门信息、监管部门对外披露信息。研究结果可作为对售电公司信用评级的依据,有助于电力零售市场的平稳健康运行。

对电力零售市场准入规则的调研分析

电力零售市场直接影响电力用户的利益和电力市场稳定运行。目前我国电力零售市场还处于初级阶段,存在很多问题。文章调研了国外电力零售市场准入机制、售电公司申请流程、资质证明材料、资质审查与撤销等。在此基础上,给出了对国内电力零售市场的一些具体建议。

基于改进加权聚类的电力零售市场风险评估

电力零售市场规模庞大、竞争激烈,售电公司在业务规模、资本、员工资质和投诉情况等方面的风险时刻处于变化之中,为优化决策需评估电力零售市场风险。在评估时需兼顾不同时段风险因素的可信度变化,现在未见相关研究。考虑各时段风险可信度,计算时间加权系数,并改进加权聚类进行风险评估。通过对某电力零售市场风险因素进行分析,得出需要重点关注的售电公司,进而为零售市场的风险预警和业务协调提供参考依据。

地区电网光伏出力时间和空间相关特性分析及应用

新能源(如光伏)出力特性,受天气和地理位置等影响,可控性较差,与传统火电和水电机组差异较大。文章基于合肥市电网,将光伏出力数据按其最大出力标幺化,然后针对不同时间段、不同区域的光伏功率和电量,定义相关系数以描述光伏出力特性的时间和空间差异,给出算例结果以检验方法的可行性,进行聚类分析并得到拟合曲线,以进一步了解光伏出力的变化规律。研究结果对地区电网新能源特性的定量评估分析,有一定参考价值。