-
题名于晓瞳作品
- 1
-
-
作者
于晓瞳
-
机构
不详
-
出处
《少儿国学》
2021年第12期46-47,共2页
-
-
分类号
G624.75
[文化科学—教育学]
-
-
题名基于信息浓缩的隐私保护支持向量机分类算法
被引量:10
- 2
-
-
作者
狄岚
于晓瞳
梁久祯
-
机构
江南大学数字媒体学院
江南大学物联网工程学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第2期392-396,401,共6页
-
基金
江苏省六大人才高峰项目(DZXX-028)
江苏省产学研项目(BY2014023-33)~~
-
文摘
支持向量机(SVM)的分类决策过程涉及到对原始训练样本的学习,容易导致数据中隐私信息的泄漏。为解决上述问题,提出一种基于信息浓缩的隐私保护分类方法 IC-SVM。该算法首先根据样本的邻域信息,通过模糊C均值(FCM)聚类算法进行聚类分析;接着,使用信息浓缩准则对聚类中心进行处理,得到浓缩点组成的新样本;最后,使用新样本进行训练并得到决策函数,并用它去进行分类测试,可以较好地保护数据的隐私。在UCI真实数据和PIE人脸数据上的实验结果表明,IC-SVM方法既能保护数据信息的安全,又有较高的分类准确率。
-
关键词
支持向量机
模糊C均值
分类
隐私保护
信息浓缩
-
Keywords
Support Vector Machine(SVM)
Fuzzy C-Means(FCM)
classification
privacy preservation
information concentration
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种极大中心间隔的核可能性C均值聚类算法
被引量:1
- 3
-
-
作者
于晓瞳
狄岚
彭茜
-
机构
江南大学数字媒体学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第19期184-191,240,共9页
-
基金
江苏省六大人才高峰项目(No.DZXX-028)
江苏省产学研项目(No.BY2014023-33)
江南大学教师卓越工程项目(No.JGC2013145)
-
文摘
传统核可能性C均值(KPCM)算法仅考虑类内的紧密性而忽略了类间的距离关系,在对边界模糊的数据进行聚类分析时,会引起因聚类中心距离小或重合引起的边界点误分问题。为解决上述问题,在核可能性C均值基础上引入高维特征空间中的类间极大惩罚项和调控因子λ,构造了全新的目标函数,称为极大中心间隔的核可能性C均值(MKPCM)聚类算法。该算法通过类间极大惩罚项使类间距离极大化,并利用调控因子λ合理控制类间距,较好地避免了类中心间距离小或重合的现象。通过大量的实验证明,算法对于边界模糊的数据聚类效果优于传统的聚类算法;在图像分割的实际应用中,算法也明显优于传统的聚类算法。
-
关键词
核可能性C均值
边界模糊
类间极大惩罚项
-
Keywords
Kernel Possibilistic C-Means(KPCM)
fuzzy boundary
maximum penalty term between centers
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于改进核模糊C均值类间极大化聚类算法
被引量:4
- 4
-
-
作者
李斌
狄岚
王少华
于晓瞳
-
机构
江南大学数字媒体学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第7期1981-1987,共7页
-
基金
江苏省六大人才高峰项目(DZXX-028)
江苏省产学研项目(BY2014023-33)~~
-
文摘
传统的核聚类仅考虑了类内元素的关系而忽略了类间的关系,对边界模糊或边界存在噪声点的数据集进行聚类分析时,会造成边界点的误分问题。为解决上述问题,在核模糊C均值(KFCM)聚类算法的基础上提出了一种基于改进核模糊C均值类间极大化聚类(MKFCM)算法。该算法考虑了类内元素和类间元素的联系,引入了高维特征空间的类间极大惩罚项和调控因子,拉大类中心间的距离,使得边界处的样本得到了较好的划分。在各模拟数据集的实验中,该算法在类中心的偏移距离相对其他算法均有明显降低。在人造高斯数据集的实验中,该算法的精度(ACC)、归一化互信息(NMI)、芮氏指标(RI)指标分别提升至0.913 2,0.757 5,0.913 8。
-
关键词
核聚类
模糊C均值聚类
类间极大惩罚项
模糊边界
-
Keywords
kernel clustering
Fuzzy C-Means(FCM) clustering
maximum penalty term between centers
fuzzy boundary
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-