基于人工智能技术的低压配电网电能质量治理方法研究

基于人工智能技术的低压配电网电能质量治理方法研究,介绍了人工智能的定义,分析了低压配电网电能质量存在的质量问题,提出了一种基于人工智能技术的低压配电网电能质量治理的方法。

自动化系统中的继电保护安全技术分析

在电气自动化系统运行过程中,继电保护安全技术能够为电气自动化系统正常运行提供安全保障,对系统故障进行有针对性、有效性的预防和控制。当电力自动化系统运行过程中出现突发性故障时,继电保护装置不仅能够对故障位置实施有效保护,暂停电力系统运行作业,还能及时释放报警信号,同时协助运维人员在短时间内确定故障位置和故障原因,从而合理控制故障的影响范围和影响力,减少安全事故的发生,保障电力系统运行的安稳性。此外,在继电保护安全技术的应用下,还能促使电气自动化系统朝着智能化、自动化、模块化、数字化方向发展。所以,加强研究继电保护安全技术在自动化系统中的实践应用和优化措施尤为重要,能够有效提升电气自动化系统的整体运行效率和运行质量,切实满足现代工业建设的发展需求。

一种基于ARIMA-LSTM组合模型的电压偏差预测方法

电网中的无功功率、三相电网不平衡等因素使得电能质量问题日趋严重,必须采取有力的监测措施去改善和控制电网中电能质量。监控模块中的预警预测算法的优化是亟须解决的重要问题。本文选取上海市某220kV变电站电能质量数据,以电压偏差数据为例,根据其时间序列特征提出一种基于ARIMA-LSTM组合模型的电压偏差预测方法。利用ARIMA模型对时间序列数据拟合,将原始序列分解为两条序列,即预测值序列和误差值序列。LSTM模型对误差值序列进行拟合优化,并与ARIMA模型所得预测值序列叠加得到最终预测结果。实验对比分析了单一模型ARIMA与组合模型ARIMA-LSTM在误差值序列优化后的精确度。实验表明,组合模型将预测的误差值进一步优化后,预测效果优于单一模型。实验证明了该方法是有效可行的,值得优先采用。

主变中性点接地电阻间歇性接地故障的在线监测技术应用研究

现代配电网中，主变中性点经小电阻接地的运行方式被普遍应用。任上海配电网的实际应用中，由于出线间歇性接地问题，每年都有中性点小电阻因出线间歇性接地故障而发热烧毁，经济损失较大，且影响供电可靠性。

高压输电线路防雷措施及运维

在社会经济以及高新科技的快速发展之下,中国电网为满足社会需求,也在不断创新发展。在“全国人民都能用上电”的政策要求下,中国电网覆盖率属全球前列,为中国电网赋予了重大的社会责任。电网不仅在建造过程中需要重视,建成之后的电网维护保供等同样需要关注,本文将针对高压输电线的防雷措施以及运营维护保证电力持续供应两方面展开阐述。