基于BP神经网络的某型发动机万有特性实验数据拟合

介绍了BP神经网络的基本原理,借助Matlab软件的BP神经网络工具箱函数,通过建立相应的BP网络模型,对某型发动机的万有特性实验数据进行拟合,并将拟合结果与实测值进行比较。研究表明,采用BP神经网络拟合发动机万有特性数据,能取得较高的精度。

某型变速器箱体振动噪声分析研究

以某新开发的变速器箱体为研究对象,利用HyperWorks软件建立该变速器箱体的有限元模型。对变速器箱体做自由模态分析和频率响应分析,得到其模态频率分布和相应振型,避开共振点,获得箱体表面振动的速度响应云图。最后对变速器箱体进行辐射噪声分析,提取箱体表面的噪声分布图以得到声辐射敏感区域,提出改进箱体结构的措施。该研究为变速器减震降噪提供重要参考。

基于边界元法的某客车变速器箱体噪声分析

根据二维图纸,采用SolidWorks三维造型软件,建立某型客车变速器箱体的三维实体模型。采用HyperWorks有限元分析软件,建立变速器箱体的有限元模型,并对其进行自由模态分析。以发动机的扭转激励为激励源,对变速器箱体进行频率响应分析。采用声学软件Virtual.Lab,运用边界元法(BEM),对该变速器箱体进行辐射噪声仿真分析,得到声辐射敏感区域,为减振降噪工作提供依据。