一种基于改进PCFG句法分析的需求模板符合性检查优化方法

需求模板是对需求的一种规范描述,能够减少自然语言需求中的歧义.在进行需求分析之前,检查需求是否符合模板显得尤为重要.由于传统的手工检查非常耗时,为此许多学者展开了相关研究,并提出了一些自动的需求模板符合性检查方法.然而,现有的自动检查方法都是基于组块分析进行的,其召回率、精度均有待于提高.本文提出一种基于改进PCFG句法分析的需求模板符合性检查优化方法.该方法引入句法分析以提取出名词组块,进而达到提升需求模板符合性检查的精度、召回率的目的.最后,本文将该方法与现有的自动检查方法进行对比实验.实验结果表明相对于现有的检查方法,本文提出的方法在召回率、精度方面均有显著的提高.