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采用膜分离技术从气相法聚乙烯装置的尾气中回收烃类 被引量:17
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作者 于正一 井新利 +1 位作者 花开胜 靳晓伏 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期731-734,共4页
介绍了有机蒸气膜分离的技术进展,阐述了应用膜分离技术从有机蒸气/氮气混和气中分离回收丁烯和异戊烷的基本原理,指出了操作条件对膜回收效果的影响。将膜分离技术用于气相法聚乙烯尾气回收系统回收烃类,其脱除率可达80%以上。渗透气... 介绍了有机蒸气膜分离的技术进展,阐述了应用膜分离技术从有机蒸气/氮气混和气中分离回收丁烯和异戊烷的基本原理,指出了操作条件对膜回收效果的影响。将膜分离技术用于气相法聚乙烯尾气回收系统回收烃类,其脱除率可达80%以上。渗透气经压缩、冷凝进一步回收,达到了减少排放的效果。应用表明膜分离方法以其清洁、高效、低投入带来明显的经济效益。 展开更多
关键词 聚乙烯 烃回收 有机蒸气分离
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冷凝模式下降低Unipol工艺聚乙烯树脂灰分的方法 被引量:3
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作者 于正一 《石油化工》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期269-272,共4页
对Unipol气相流化床反应器冷凝操作时聚乙烯树脂灰分增加的原因进行了分析。树脂灰分是催化剂的残留物,其增加的主要原因是:随空时收率的增加,催化剂在反应器内的停留时间缩短,使催化剂的活性不能充分发挥;冷凝操作使反应器内温度分布... 对Unipol气相流化床反应器冷凝操作时聚乙烯树脂灰分增加的原因进行了分析。树脂灰分是催化剂的残留物,其增加的主要原因是:随空时收率的增加,催化剂在反应器内的停留时间缩短,使催化剂的活性不能充分发挥;冷凝操作使反应器内温度分布梯度加大,在偏离最佳反应温度的情况下,催化剂活性达不到最高;助催化剂过量或不足;原料杂质含量的增加造成催化剂及助催化剂用量的增加。采用新型催化剂、改进常规催化剂、优化工艺操作条件等措施可以降低树脂灰分,其中采用淤浆催化剂可使树脂灰分降低60%~70%。 展开更多
关键词 灰分 气相流化床 聚乙烯 催化剂 冷凝模式
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Aspen Plus对Unipol工艺聚乙烯装置回收系统的优化 被引量:1
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作者 于正一 《合成树脂及塑料》 EI CAS 北大核心 2006年第6期38-41,共4页
利用Aspen Plus软件对Unipol工艺聚乙烯装置回收系统进行优化。在受压缩机处理能力、冰机制冷能力和总的冷剂流量的限制条件下,合理分配高低压侧的冷剂流量,得到最大的回收凝液量。同时,提出向冷剂中加入缓蚀剂,减缓冷凝器的腐蚀,保证... 利用Aspen Plus软件对Unipol工艺聚乙烯装置回收系统进行优化。在受压缩机处理能力、冰机制冷能力和总的冷剂流量的限制条件下,合理分配高低压侧的冷剂流量,得到最大的回收凝液量。同时,提出向冷剂中加入缓蚀剂,减缓冷凝器的腐蚀,保证换热效率。 展开更多
关键词 聚乙烯 回收 冷凝 模拟 优化
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分离技术在Unipol工艺聚乙烯回收单元的应用 被引量:4
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作者 于正一 《河南化工》 CAS 2006年第1期40-41,共2页
介绍了压缩冷凝、吸收解吸、膜分离等几种分离方法在Un ipol工艺聚乙烯装置回收单元的应用,指出膜分离方法具有清洁、高效、低投入等优越性。
关键词 分离技术 聚乙烯 回收 冷凝 膜分离
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乙烯二聚反应条件探讨 被引量:3
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作者 于正一 《广州化工》 CAS 2000年第3期38-42,共5页
简述了乙烯二聚反应的机理 ,指出影响反应的因素除IFP提及的催化剂、温度、压力外 ,还有停留时间、返混、溶解等。并分析了中原石化Unipol聚乙烯装置 1999年初静电产生的原因。
关键词 乙烯 二聚反应 转化率 停留时间 返混 溶解
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基于DCS实现流化气速的准确计算 被引量:1
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作者 于正一 《计量技术》 2007年第7期39-41,共3页
流化气速是气相流化床反应器的重要控制参数,因为装置引进的过程控制系统的故障,导致流化气速无法正确显示,给开停车及牌号切换带来不便。在不同工况下,利用经过Aspen Plus软件计算的较为准确的气体密度与理想状态下的气体密度进行回归... 流化气速是气相流化床反应器的重要控制参数,因为装置引进的过程控制系统的故障,导致流化气速无法正确显示,给开停车及牌号切换带来不便。在不同工况下,利用经过Aspen Plus软件计算的较为准确的气体密度与理想状态下的气体密度进行回归分析,得到校正密度模型,从而得到补偿的循环气流量和流化气速,其相对误差在±0.46%以内。 展开更多
关键词 流化气速 流量 密度 补偿
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兴趣点推荐系统研究综述 被引量:2
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作者 于正一 《德州学院学报》 2020年第4期52-59,共8页
基于位置的社交网络在日常生活中的应用逐渐增加,如何帮助用户进行出行规划已成为诸多服务的关注点,兴趣点推荐系统因而成为研究热点之一.目前已有的兴趣点推荐系统利用地理位置、签到序列、社交关系、地点属性等影响因素,通过基于协同... 基于位置的社交网络在日常生活中的应用逐渐增加,如何帮助用户进行出行规划已成为诸多服务的关注点,兴趣点推荐系统因而成为研究热点之一.目前已有的兴趣点推荐系统利用地理位置、签到序列、社交关系、地点属性等影响因素,通过基于协同过滤的推荐框架及基于联合模型的推荐框架等推荐方法进行兴趣点推荐.在已有兴趣点推荐研究的基础上,深度学习的应用与情境兴趣点推荐可能成为新的研究方向. 展开更多
关键词 兴趣点 推荐系统 协同过滤 联合模型
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