基于ZigBee技术的消防设备电源监控系统研究

随着电力电子技术的不断发展,各种高层建筑、智能化建筑相继出现。这些建筑形式对消防安全及实时监控消防电源等方面提出了越来越高的要求。基于此背景,从应用与实践的角度出发,研制了一套消防电源的远程监控系统。该系统采用ZigBee技术来完成数据采集与传输,并与3G网构建异构远程监控数据传输网,从而形成分布式远程在线监控消防应急电源系统,真正做到消防设备电源的智能化、自动化、网络化管理。

智能建筑内消防报警系统设计

将ZigBee技术和GPRS/CDMA移动通信技术相结合,设计了一种基于ZigBee-WSN+GPRS/CDMA的无需布线、低成本、高可靠性的无线消防报警系统。该系统采用了两级双网组网模型,以ZigBee-WSN为底层数据采集和传输网络,以GPRS/CDMA为上层远程数据传输网络,可完成火灾信息的准确感知和监控,并具备消防人员定位功能。测试表明,系统准确可靠,可对智能建筑内火警远程实时监控,追踪消防人员位置。

模糊PID控制在风力发电变桨距系统中的应用

采用变桨距系统是提高风力发电机组性能的关键技术。介绍了变桨距系统的结构和工作原理,提出了利用模糊自适应PID技术来实现风力发电变桨距控制的技术方案。方案设计了自适应模糊PID控制器,采用模糊推理的方法实现PID控制参数Kp、Ki、Kd的自整定。仿真实验结果表明,基于自适应模糊PID控制器,采用模糊推理的方法实现PID控制算法的变桨控制器具有鲁棒性强、超调量小、稳态精度高,且在变桨控制中调控平稳,对传动系统及变桨执行机构损耗小等优点。

基于zigbee的智能建筑消防控制系统设计

针对目前智能建筑中火灾自动报警及消防联动系统智能程度低、布线困难、施工成本高等问题,设计了一种基于Zigbee无线传感器网络的无线消防监控系统.详细描述了该系统的两级双网组网架构和网络节点硬件设计,同时给出了系统软件流程.

实验回转窑温度控制系统设计

通过组态王与VB进行数据交换来对冶金回转窑的温度进行计算机控制.用组态王6.5软件对系统进行组态监控,设计回转窑参数画面,通过输入适当值来调节阀门开度,改变煤气和助燃风的的流量和压力等各参数,使回转窑能正常运行.

基于LonWorks的中央空调自动控制系统设计

在对LonWorks总线技术和中央空调原理作了简要介绍的基础上建立了一种基于LonWorks的中央空调自动控制系统.系统上位机用组态王进行监控,组态王和LonMaker之间用DDE进行动态数据交换,控制现场用LonWorks组网,连接现场控制设备,达到了很好的控制效果.

数字化光纤透照法判断龋洞深度

目的:使用DIAGNOcam系统体外研究新型数字化光纤透照法(digital imaging fiber optic transillumination,DIFOTI)判断龋洞深度的准确性。方法:实验采用自身配对设计,选取74颗有1个邻面龋、边缘嵴均未破坏的离体磨牙(66颗)和前磨牙(8颗),在龋洞所对应的面边缘嵴中央做标记点,将离体牙固定在标准牙列模型内,龋洞与另一离体牙的无龋坏牙面相邻接,用黏蜡封闭至釉牙骨质界(cemento-enamel junction,CEJ)上2 mm及邻间隙(模仿牙龈缘及龈乳头),然后将标准牙列模型放入仿头模内,使用DIAGNOcam系统对离体牙进行探照检查,通过系统的探头从面拍摄获取投射照片。使用DIAGNOcam系统软件测量工具,在投射照片上,从标记点起至龋损最深处长度记为a,延长a至对侧边缘嵴处的长度记为b,b为光纤透照摄取图像中牙的宽度,然后在离体牙面上得到自标记点至对侧边缘嵴与光纤透照图中b平行的线为患牙的实际宽度,其长度记为c。投射照片上光纤透照所测得的龋坏深度为d,通过公式d/a=c/b(数字化光纤测得的龋坏深度/图像中龋损深度=实际牙宽度/图像中牙宽度),推导得出d=a×c/b,计算出d值。取出离体牙,去净腐质,测量实际洞深,记为D,每个样本d与D的差值记录为Δd。结果用SPSS 20.0软件进行一致性检验,并用Med Calc 14.8.1.0软件对Δd进行Bland-Altman分析。结果:d与D的相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)为0.951(ICC>75%),P=0.263,两组数据差异无统计学意义,具有良好的一致性,且两组数据之间存在y=0.23+0.91x函数关系(x为数字化光纤透照法测得龋洞深度,y为实际龋洞深度)。Bland-Altman分析Δd显示,Δd的均值Δd_(mean)为0.05 mm,标准差Δd_(SD)=0.308,95%置信区间为(-0.55~0.65),这种相差幅度在临床上可以接受,因此可以认为两种测量方式的一致性较好。结论:使用DIAGNOcam系统体外检测牙齿龋坏深度与龋洞去腐后的实际深度基本一致,提示临床上可以使用DIAGNOcam系统来辅助评估龋洞深度。

模糊PID控制在智能路灯控制系统的应用研究

针对我国城市道路照明电能消耗极大的问题,设计了路灯智能控制系统以实现节能。采用兼有模糊控制和传统PID控制优点的模糊PID控制算法对道路照明系统进行控制,设计了模糊PID控制器,通过MATLAB仿真表明其满足照度控制要求。这种控制方式可以提高路灯管理的智能化程度、节约电能,具有良好的发展前景。

UPS的工作原理和发展趋势分析

随着相关技术的发展和计算机的普及,越来越多的设备对供电的质量提出了更高的要求,UPS技术也得到了长足的发展。论述了UPS的工作原理、分类,并对UPS的发展趋势进行了分析和阐述。

基于ZigBee和LabVIEW的智能路灯控制系统

针对现有城市路灯耗电量大、管理粗放、无法实现单灯控制等问题,设计了基于ZigBee技术和LabVIEW软件的智能路灯控制系统。系统以TI公司的ZigBee芯片CC2530为主控芯片,利用各种传感器采集道路照度、车流量以及路灯的运行参数,并将以上数据经无线传感网络上传到上位机软件,对路灯进行智能控制。该系统具有成本小、组网简单、节能效果好的特点。

基于无线传感网电能质量监控系统的研究设计

针对电能质量监测系统的现场数据采集及远程协调控制问题,构建出基于无线传感网+GPRS的远程电能质量监测系统。该系统符合现阶段电网分布的结构特点和电力市场的发展趋势,能够满足目前电网电能质量监控系统的基本要求,是一个功能齐全、高性价比的电能质量监测系统,具有良好的应有前景和市场价值。介绍了该系统的整体设计,关键技术及相关的实现过程。

基于Zigbee技术的智能电网监控系统的研究和分析

智能电网是现代电网的发展方向。它是充分利用可再生能源,全面实现节能减排的一种有效途径。智能电网以超越传统模拟式电网发展的概念,成为信息时代高电能质量、高供电安全和可靠性的有力保障。在研究智能电网相关技术的基础上,提出了利用Zigbee技术构建局部智能电网监控系统的设计思想。该设计可以有效地实现局部电力系统的数字化控制,为智能电网的进一步发展打下良好的基础。

基于指纹识别技术的图书馆读者管理系统

阐述了基于指纹识别技术的图书馆读者管理系统的工作原理及构成,提出了更为先进的解决方案。设计了指纹采集系统与现有图书馆读者管理系统的通用接口,实现了系统间的无缝集成。采用DLL技术,将数据库连接内容进行了合理有效的封装,并介绍了指纹识别技术在图书馆中其他方面的应用。经实际应用证明,系统运行效果良好。

提高LED道路照明效益的技术方法

LED照明与传统照明相比具有效率高、节电效果明显、使用寿命长及易于控制等优点,得到广泛应用。对现阶段LED道路照明的技术经济效益进行真实分析,讨论了存在的一般问题,提出了改进的思路和方法,设计了亮度智能调节的高效LED照明系统,进一步提高了LED照明的节能效果。

基于MSP430单片机的低功耗无线脉冲远传表设计

针对无线自动抄表系统中表具数据的采集和无线传输问题,提出一种低成本、低功耗的解决方案.采用零功耗磁敏传感器、MSP430F123单片机和CC1100射频通信芯片对传统四表进行改造,设计了一种无线脉冲远传表.该仪表采用正负双脉冲采样技术,提高了抗电磁干扰能力;采用中断唤醒技术和电磁波唤醒技术,降低了功耗;制定了通信协议,实现了短距离无线通信.该仪表功耗低、计量准确、抗电磁干扰能力强,通信可靠,具有较高实用价值.

河北省风力发电的现状及前景

分析了河北风力发电发展的现状,指出了其中存在的问题和解决措施,并对河北风电发展的前景作出展望.

电工学课程理论与实践相结合的教学模式探索

电工学课程是理工科非电专业的重要基础课程,课程的主要特点是逻辑性与实践性强、应用广泛于工程实际及日常生活。针对电工学课程教学现状,结合我校的建筑类特色及学生所学专业,不断创新教学内容及教学方法,引入建筑领域的工程实践教学案例,将课程理论教学与实践紧密结合,对课程内容进行应用和拓展,提高学生对电工学重要知识点的深入理解。

基于UC3637和IR2110的直流调速电路

采用UC3637作为PWM控制器、IR2110作为功率驱动器、LM331作为F/V转换器,设计了一种直流伺服电机双向闭环调速电路.该电路具有良好的调速和负载特性,已成功地应用于金相试样抛光机中抛光盘转速的精确控制.

基于电路与供配电技术的核心专业课与专业基础课的关联研究——以三相电路对称性为例

电路课程是电类专业的专业基础课，也是支撑“供配电技术”这门核心专业课的理论基础，所以对电路结构的对称性研究能帮助学生更好地理解供配电技术中关于三相不平衡的问题。用学生已掌握的知识去讲解新知识更符合学生的认知规律，有利于激发学生的学习兴趣。

电力系统潮流计算的最新进展

简要分析了六种新型的潮流计算方法的计算原理及优缺点,它们分别是基于人工智能的潮流计算方法、基于L1范数和现代内点理论的电力系统潮流计算方法、基于符号分析的潮流计算方法、双向迭代并行潮流计算方法、针对含HVDC和FACTS装置的混合电力系统潮流计算方法、针对配电网的模糊潮流计算方法等.