湿法冶金中环保理念的体现和运用分析

湿法冶金中环保理念的体现和运用,是冶金行业改善环境污染,协调与生态环境关系的重要举措。通过对湿法冶金技术的研究以及应用现状、意义分析,认识到湿法冶金技术对冶金行业的重要性,同时正确理解其产生的环境污染现象,及时对环保理念体现与运用进行分析,目的在于有效改善湿法冶金技术应用所造成的环境污染。

在不停炉的情况下对固定式冶金炉炉拱的修复技术

通过对在不停炉的情况下对固定式冶金炉炉拱的修复技术论述,介绍这一技术的特点,对固定式冶金炉炉拱的修复提供了一个不同的思路。为提高固定式冶金炉的炉寿命,提高固定式冶金炉的各项技术指标,对提高企业的经济效益提供了有效保障。

跨模态行人重识别研究与展望

行人重识别是计算机视觉的热门研究方向,其对智能安防、视频监控的发展有着重大意义.目前大部分工作主要集中在研究基于可见光的行人重识别,然而可见光摄像头无法在光线不足的黑夜中正常使用,而新型摄像头能够随机切换红外模式进行24小时视频监控,因此最近有一些工作对RGB-IR跨模态行人重识别问题进行了研究.本文分别从定义、研究难点和发展现状介绍了跨模态行人重识别问题,并根据不同的技术类型将目前存在的方法分为三类,即基于统一特征模型的方法;基于度量学习的方法;基于模态转换的方法.本文也详细介绍了该任务的数据集和评价准则,并对现有算法的性能进行分析与归纳.最后,总结了跨模态行人重识别的未来发展方向.

弱监督场景下的行人重识别研究综述

近年来,随着智能监控领域的不断发展,行人重识别问题逐渐受到学术界和工业界的广泛关注,其主要研究将不同摄像头下相同身份的行人图像进行关联.当前,大部分研究工作关注在有监督场景下,即给定的训练数据都存在标记信息,然而考虑到数据标注工作的高成本,这在现实应用中往往是难以拓展的.关注于弱监督场景下的行人重识别算法,包括无监督场景和半监督场景,并且对当前先进的方法进行了分类和描述.对于无监督场景的行人重识别算法,根据其技术类型划分为5类,分别为基于伪标记的方法、基于图像生成的方法、基于实例分类的方法、基于领域自适应的方法和其他方法;对于半监督场景的行人重识别方法,根据其场景类型划分为4类,分别为少量的人有标记的场景、每一个人有少量标记的场景、基于tracklet的学习的场景和摄像头内有标记但摄像头间无标记的场景.最后,对当前行人重识别的相关数据集进行了整理,并对现有的弱监督方法的实验结果进行分析与总结.