基于AM-GRU的智能变电站自动化设备故障诊断方法

在高度自主可控的智能变电站中,实现自动化设备的快速精确故障诊断对于确保变电站的稳定运行至关重要。首先探讨了智能变电站自动化设备可能遇到的故障类型,并描述了这些故障对应的电气特征。然后阐述了基于注意力机制的门控循环单元(AM-GRU)的结构优势,并论证了其在自动化设备故障诊断中的适用性。在数据预处理的基础上,提出了一种基于AM-GRU的故障自动诊断模型和算法。基于实际案例,将所提方法与三种传统算法进行了对比分析,结果显示所提方法在故障诊断精度和收敛速度上具有更突出的优势。