基于红外图像的绝缘子串钢帽和盘面区域自动提取方法

钢帽和盘面区域的自动提取,是绝缘子红外智能检测的基础。针对现有提取方法的不足,提出一种基于红外图像的绝缘子串钢帽和盘面区域自动提取方法:通过灰度化、双边滤波、OTSU二值分割,进行红外图像预处理;利用特定算法,实现绝缘子串自动定位;利用绝缘子串骨架的回归直线,进行图像角度校正;根据绝缘子串区域列宽分布,分割绝缘子串,提取绝缘子片;运用傅里叶描述子进行验证识别;分离钢帽和盘面,实现绝缘子串钢帽和盘面区域的提取。实验结果表明该方法可以准确地提取绝缘子串钢帽和盘面区域,为后期绝缘子故障智能诊断奠定基础。

特殊负荷对日负荷的相关性分析方法

针对由于特殊负荷的不确定性导致不准确的日负荷预测,本文提出了一种基于灰色关联分析和模糊推理的相关性分析方法。根据不同特殊负荷对日负荷的影响因素的本质不同,将特殊负荷进行分类,并将特殊负荷的影响因素作为联系特殊负荷与日负荷的中间变量。该方法可以很好地实现特殊负荷对日负荷的相关性分析,进而得到相关性数据,为日负荷预测提供有效的依据。通过对某地区电力部门的历史数据进行验证,证明了该方法的准确性。

基于用户侧需求响应的主动配电网短期负荷预测

本文针对主动配电网下新型负荷的特性,提出了一种基于用户侧需求响应的主动配电网短期负荷预测方法。从用户侧需求响应出发,根据主动配电网中新型负荷的特性,将其按照用户响应类型分别提出相应负荷模型及其负荷预测方法。实例应用证明了该方法预测效果好、精度高。