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题名基于神经网络的石油井架损伤定位识别
被引量:1
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作者
邹龙庆
方刚
郭凤
于瀛洲
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机构
大庆石油学院机械科学与工程学院
吉林油田分公司井下作业公司
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出处
《石油矿场机械》
2008年第10期23-26,共4页
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基金
黑龙江省自然科学基金资助项目(E200509)
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文摘
神经网络已越来越多地被应用于结构损伤识别方面的研究。通过对JJ160/41-K型井架不同工况下的数值模拟计算,结合BP神经网络进行损伤位置识别。通过研究分析,取得了满意的识别效果,验证了BP神经网络损伤识别方法对于石油井架损伤定位识别的可行性。
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关键词
频率
模态分量
石油井架
损伤识别
BP神经网络
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Keywords
frequency
mode vector
oil derrick
damage detection
BP network
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分类号
TE923.07
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名“人参铁”的故乡
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作者
于瀛洲
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机构
本钢集团矿业公司南芬露天矿
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出处
《中国矿业》
北大核心
1997年第S1期15-18,共4页
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文摘
1 铁山概貌 在祖国富饶美丽的辽宁东南部,距以钢铁闻名的山城本溪25km处,座落着我国著名的现代化大型冶金矿山——本钢南芬露天铁矿。 南芬铁矿位属长白山脉及千山山脉的一个山地,矿区总面积20.91km^2。铁矿至南芬有7.5km的铁路专用线和柏油公路相接,到本溪有26km的高速公路相连,交通极为方便。
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关键词
矿山生产
南芬铁矿
设备管理
采剥总量
南芬露天铁矿
露天开采
人参
大型成套设备
电动轮汽车
露天矿
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分类号
F426.1
[经济管理—产业经济]
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题名民间艺术对当代中国油画的影响
被引量:1
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作者
于瀛洲
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出处
《文化月刊(下旬刊)》
2015年第12期56-57,共2页
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文摘
中国画家一直在追求油画的创新和发展,并没有停顿在原有的艺术思想观念上。他们通过努力,试图将传统民间艺术注入这一绘画形式中,由此推动中国油画与当代的联系,并赋予其新的探索空间和领域。在中国油画家们看来,借鉴与吸收民间艺术的精华是中国油画艺术发展的关键组成部分。
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关键词
当代中国油画
油画艺术
中国画家
绘画形式
油画家
探索空间
关键组成
创作过程
人文气息
思想观念
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分类号
J223
[艺术—美术]
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题名《祥云》
- 4
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作者
于瀛洲
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机构
不详
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出处
《满族文学》
2021年第1期F0004-F0004,共1页
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分类号
I29
[文学—中国文学]
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