总体方差未知时k法单侧计量检验方案的改进

k法是产品计量抽样检验中的常用方法之一。就总体方差未知时的k法抽验方案,Wallis W.A.于1947年给出了一个沿用至今的以正态分布近似t分布的结果,我国有学者分别于上世纪和2014年提出了一些改进,但其中存在参数设定不够灵活且过程繁琐的缺陷,文章基于精确公式给出了灵活且精度更高的迭代解,有助于改进单侧计量抽验的样本量和临界标准的确定。同时,对精确公式给出了更合理的理论解释。

我国货币政策对房地产价格影响研究

房地产市场在我国宏观经济与居民生活的各方面都扮演着举足轻重的角色,政府对房地产市场进行的调控是国家宏观经济调控的重要一环,调控的重要手段之一便是货币政策。本文先从理论层面研究不同的货币政策对房地产价格的影响,后通过建立多元时间序列模型,基于2002年~2016年的月度数据,对数量型货币政策工具与价格型货币政策工具对房地产价格影响进行实证分析。最终通过协整分析、向量误差修正模型、Granger因果分析、脉冲响应函数分析、方差分解等方法发现,在检验的样本期内,数量型货币政策工具较之价格型货币政策工具,对房地产价格的调控效果更为显著。

一体化调查中网格的规划设计

鉴于网格化管理作为一个收集、共享和协调信息的强有力工具,恰好能够满足国家统计质量的保证,文章首先提出了一体化调查的概念。通过构建的指标体系并以东城区万米单元格为基础,可以计算出各个不同地区最适合的网格单元大小,因地制宜,最大限度地提升一体化调查的效率。

“双低一代”的社会经济特征研究

由于即将退休与刚退休的这一代人拥有低赡养比与低抚养比,本文称其为"双低一代"。本文基于宏观统计数据与微观调查数据,利用分位回归等方法对"双低一代"的社会学特征与经济学特征进行研究,发现其具有人口总量较多、教育背景优良、社会阅历丰富、消费倾向明显等特征。此外,通过对"双低一代"的人力资本存量进行测算,提出充分发挥"双低一代"余热、缓解老龄化问题的政策建议。

一种通过变量分配改进脸谱图的思路与方法研究

针对现有Chernoff脸谱图(以下简称脸谱图)的绘制过程并未考虑变量分配对其最终表达能力的影响,本文尝试提出改进脸谱图的思路。首先通过人类对不同脸谱图物件(包括脸部器官和发型等)的识别敏感度进行降序排序;其次对变量的变异程度依方差、变异系数、极差同样进行降序排序;再次依强强结合的原则将变异程度高的变量分配到识别敏感度高的(变异程度低的变量则分配到识别敏感度低的)构件上,实现脸谱图的改进,增强脸谱图的表达能力;最后利用人体尺寸数据与树叶轮廓数据对几个方案进行比较,得出基于方差与极差的变量分配所得到的脸谱图明显优于现行基于变量随机分配的脸谱图的结论。

基于随机森林的企业监管方法研究

为了提高市场监管部门的监管效果与执法效率,本文提出利用大数据技术中的机器学习工具,对各类市场主体的违规违法风险进行识别的监管路径,探索利用大数据手段辅助市场监管,维护市场竞争秩序。利用北京市的12万家企业数据建立随机森林模型并进行优化,同时将模型与市场监管工作相结合,极大提高了市场监管效率。

投资与技术进步动态关系的机理分析和政策建议

本文从微观和宏观两个层面分析了投资与技术进步的动态关系。构建了投资与技术进步动态关系的理论分析框架,给出了一个理论分析切入点。从微观层面看,投资对技术进步的影响表现为正向的溢出效应和负向的替代效应,技术进步对投资的影响表现为正向的集聚效应和负向的挤出效应;从宏观层面看,微观上投资与技术进步之间的双重正向和负向影响的耦合,推动形成了经济与技术发展的四个基本阶段:导入阶段、加速阶段、协同阶段、成熟阶段。结合上述基于对投资与技术进步动态关系的机理分析以及对旧金山湾区的典型案例分析,从持续强化投资对技术进步的支撑作用、坚定不移推动科技创新等方面,提出了相关政策建议。