ChatGPT类人工智能推动教育数字化变革的失范风险及应对策略

ChatGPT自从被OpenAI公司于2022年11月30日正式发布后,经历三个月就拥有1亿用户群体,OpenAI公司并于2023年3月初发布第四代ChatGPT,其功能和能力范畴再次得到巨大提升,似乎在某种程度上提醒人们已经进入强人工智能时代。当下,中国正积极推动教育数字化变革,ChatGPT类人工智能技术与教育数字化变革有着较高的匹配度,教育领域正兴起ChatGPT类人工智能应用热潮,但是对于ChatGPT类人工智能这一新生事物来说,教育研究者对其教育应用价值以及可能带来的潜在风险了解甚少。文章尝试通过分析ChatGPT类人工智能推动教育数字化变革进程中可能引发的失范风险挑战,并针对这些挑战提出相应的应对策略,以谋求ChatGPT类人工智能安全、稳定、绿色地推动教育数字化变革。

基于用户体验的教育移动应用质量评价指标构建研究

目的:随着移动互联网技术的发展,智能手机与平板电脑逐步普及,网络课程和在线学习逐渐兴起,教育移动应用产业迅速发展。教育移动应用数量的增长意味着越来越多的开发者拥入该市场,然而,部分开发者为谋取更大的市场份额,采取一些不合理手段开发移动应用,如牺牲用户体验、抄袭其他产品、忽视用户反馈等,这导致了教育移动应用质量下降。与教育移动应用数量的快速增长相比,关于教育移动应用的质量和评价研究略显不足,当前没有制定明确的教育移动应用质量评价标准。科学的教育移动应用质量评价有助于推动教育移动应用的高质量发展,而教育移动应用质量评价是基于教育移动应用评价指标的科学构建。方法:从用户体验视角出发,借鉴用户体验五层模型,分析教育移动应用质量的内涵及关键要素,综合相关研究成果及专家建议,构建包括易用性、动机激发、操作帮助、学习指导、媒体效果在内的5个一级维度以及20个二级维度的教育移动应用质量评价指标,并据此制作调查问卷。结果:调研用户对教育移动应用的基本感官认知并分析数据,发现教育移动应用目前存在的问题,并从广告管理、反馈服务、个性化推荐技术三方面提出基于用户体验的教育移动应用改进建议。结论:文章在构建科学有效的教育移动应用评价指标体系的同时,根据回收数据和反馈问题,进一步优化评价指标,供学者参考。