面向社会运动车辆的识别技术分析及实现

为了提高运动车辆的识别精度,目标识别方法越来越受到研究人员的关注。通过分析多种目标识别方法及技术,结合模型的判定参数来进行目标识别方法的选择是非常有必要的。本文对比分析多种目标识别方法,选择YOLOv5识别方法对多种场景下的社会车辆进行物体识别,经实验对比,发现其实用性和准确度都较高。

基于改进遗传算法的坦克大战游戏设计

传统的遗传算法在面对规模较大且数据复杂的数据时,效率普遍比较低下。在游戏的运行过程中游戏AI面对的情况普遍比较复杂。因此传统的遗传算法并不适用于游戏开发。根据游戏实际情况,提出基于行为树的改进遗传算法。通过引入行为树对AI的行为进行分层从而减少遗传算法中数据的复杂度,并运用此技术制作一款简易的坦克大战游戏验证其可靠性。