应急管理中资源布局评估与调整的模型和算法

制定应急预案是应急管理的重要工作之一,由于地区对应急资源的需求随突发事件的级别不同而不同并且可能随时间发生变化,因此在应急预案制定过程中,评估已有资源布局对地区需求的保障程度显得十分重要。本文构造一个基于时间、资源供给和需求的损失函数,用于评估给定资源布局下可能出现的各个级别突发事件对地区造成的损失。对损失值较大的资源布局建立优化模型进行调整,优化模型考虑到了增加或者减少应急服务点的个数以及增加应急服务点的资源量,是集选址和资源配置于一体的模型,文章最后讨论了算法并给出一个算例。

应急预案的综合评估研究

当前国家已经出台诸多应急预案,但对应急预案评估的研究相对较少。因此本文提出在应急预案实施前、后分别进行评估;并使用网络计划方法表达应急预案,引进资源保障率的概念,在资源无法全部满足时对应急预案进行评估。

针对存在传染效应突发事件的资源布局问题研究

本文针对一类具有传染效应的突发事件建立资源布局模型。具有传染效应的突发事件是指在某地区发生事件,在其周围一定距离内的其他地区也会发生同类事件。对初始发生事件供应不同的资源将影响到其他地区的资源需求,因此整个地区的资源需求表现为多个需求组合。本文建立的模型考虑到某个地点发生事件带来的多种资源需求组合,将问题分为两个阶段进行分析,并同时考虑选址和资源配置来满足该地区发生事件需求以及引发的其他地区的资源需求。针对此模型,构造两层的禁忌搜索算法,并在最后给出算例。

基于网络计划的应急预案的可操作性研究

制定应急预案是突发事件应急管理的重要内容,而可操作性则是应急预案的基本要求。我国已经制定了很多应急预案,但这些应急预案是否具有可操作性并不确定,也难以全部通过演练来判断,目前,国内外在应急预案可操作性方面的研究有限,因此,在应急预案综述研究的基础上,提出可操作性预案的制定步骤和可操作性预案应该包含的内容。把项目管理中的网络计划与应急预案相结合,将应急预案的应对过程看作项目,应对步骤看作工序,使用网络计划的形式来表达可操作性预案的应对过程,给出示例进行说明,并使用网络计划来分析应急预案的时间计划。在时间紧迫且资源不足的情况下,引进资源保障率的概念,使用网络计划分析应急预案对突发事件的处置效果,并可为未来的资源配置提供参考;最后,从应急预案的内容等方面提出一个综合评估的指标体系,对应急预案的可操作性进行评估。主要为可操作性应急预案的制定和评估提供参考。

一种提高SVM训练速度的新方法

SVM解决两分类问题时,在大规模数据上训练速度很慢,利用数据提取的方法可以减少训练样本数目,加快训练速度。本文利用马氏距离和"aσ-方法"提出新的数据提取方法,根据样本点到训练集的马氏距离来确定样本点与样本集的位置关系,只提取对于建立超平面有作用的样本点,避免了以往数据提取方法的随机性;并考虑提取的数据占原来总样本集数目的比例,通过调整a的值,控制数据提取的数量,避免提取后训练样本集的数据太多或太少,从而加快SVM的训练速度。

城市脆弱性评估体系

针对不同突发事件,从承载体的易受攻击程度、敏感程度、应对能力和恢复能力4个方面分析城市对某种突发事件的脆弱性,并将脆弱性的4种表现形式分解到经济维度、社会环境维度和自然环境维度,每个维度上都可以有详细的衡量指标,最终形成城市脆弱性评价的体系。

基于应急管理过程的资源需求分析

应急资源是应急管理的基础保障,应急管理过程是应急资源配置和应用的过程。提出广义应急资源的概念,并详细论述资源分类的内涵和外延,将广义应急资源分为硬资源和软资源,硬资源包括人力、物力和财力资源,软资源包括应急体系、应急预案、信息技术、各种法律法规和保障机制。在对广义应急资源分类的基础上,从应急准备、应急处置和应急恢复3个阶段,分析不同应急阶段资源需求的特点及种类,从满足各应急阶段资源需求的角度为常规资源的合理配置提供参考依据。

支持向量机多分类问题中聚类分类方法研究

支持向量机是在两分类的基础上发展起来的,如何将两分类成果推广到多分类中是支持向量机的一个重要问题。文章在聚类分类的基础上根据二叉树思想,提出了一种新的聚类算法来进行多分类。此方法充分利用二叉树中分两类的简便之处,将多类的聚类简化为点的聚类,从而避免了以往聚类方法中可能出现的同一类的点在聚类中变成不同类的问题,并结合选址问题中固定数目的配送点的选址算法,将原问题进行简化,对多分类问题提出了新的聚类算法。

EXCEL在运筹学规划论教学中的应用

运筹学作为一门应用学科,其实验教学逐渐引起重视。近年来,在教学中使用软件求解运筹学问题已经成为趋势。鉴于EXCEL应用的广泛性,该文介绍使用EXCEL软件求解运筹学中规划论模型的方法,并详细给出了如何使用EXCEL软件求解线性规划、整数规划、目标规划和动态规划模型。

科技引领下的建筑装饰行业发展前景

本文在探讨建筑装饰业内涵的基础上,绘制产业关联脉络图,总结现阶段行业发展特征及面对的困局,研究全面深化改革中如何通过科技引领实现建筑装饰行业的可持续发展。

品牌重叠的内涵与形成机理研究

品牌重叠现象的长期存在已经引起学术界和企业管理界的广泛关注,本文从企业与消费者两种不同视角剖析品牌重叠现象及其内涵,同时从企业的角度分析品牌重叠存在的必然性及其形成机理。在此基础上,本文从企业差异化定位的角度,同时考虑消费者的感受,分析如何最大限度地避免品牌重叠现象的发生,并且保持企业品牌的独特性。

平战结合下的公路养护多资源布局问题研究

平战结合是突发事件应急管理的重要原则之一。以公路养护中的平时资源和应急资源的布局问题为研究对象,考虑到日常养护点的选址和资源配置要满足工作的便利性和不同养护点之间工作量的均衡性,把应急资源放置在日常养护点上,既节省管理成本又能满足及时调度的要求,建立一个多目标的混合整数规划模型同时对日常和应急2种资源进行布局,并设计了算法,最后给出了算例。

京津冀地区生态效率及其影响因素分析——基于Shapley值变量选择和博弈交叉模型

本文选取京津冀地区13个城市作为研究对象,选取资本、劳动力、能源投入、环境代价及地区经济等要素作为投入产出指标,运用Shapley值进行变量选择,构建京津冀地区生态效率指标体系,然后运用博弈交叉效率对各城市生态效率进行测算,最后运用Tobit回归模型分析生态效率的影响因素。研究结果表明,京津冀地区2008—2016年生态效率均值较稳定,2017年下降幅度较大,污染物治理能力对京津冀地区的生态效率影响不显著,而经济发展水平、产业结构、地区对外水平、科学技术投入对京津冀地区的生态效率有显著影响。

基于Two-stage DEA-Tobit模型的中国省际竞技体育效率研究

基于Two-stage DEA的网络结构DEA方法,对我国31个省(直辖市、自治区)在第十二届全运会上的表现进行更深入的效率评价,并结合Tobit回归模型对影响竞技体育效率的社会环境因素进行分析.结果表明,全运会两个阶段中,仅山东省和西藏自治区为DEA有效的,AP阶段和AC阶段为DEA有效的地区分别为10个和3个,且提高各地区总效率的关键在于提高其AC阶段效率.从影响因素来看,地区经济水平与效率间存在负向影响,而体育场地资源配置及体育类支出是影响效率的主要因素,国民体质综合指数和体育投入规模对其无显著影响.

人口老龄化对城乡居民消费影响分析

基于国内外老龄化和消费关系的研究,收集1997-2016年各省城镇和乡村数据,使用面板数据的模型估计方法,并采用随机效应模型,分别分析城镇和乡村人口老龄化对消费的影响,并进行比较。结果表明,人口老龄化对城镇居民消费和农村居民消费均具有显著的促进效果,可以通过关注医疗和健康,开拓老年消费市场,从而促进消费。

传染性公共卫生突发事件的应急物资布局分析

公共卫生突发事件是突发事件中重要的一类,而公共卫生突发事件往往具有传梁性,传染性是指一个地区发生某种突发事件,周围其他地区也可能会发生同类事件.因此针对于具有传染效应的公共卫生突发事件,考虑其发生的不同级别引发周边其他地区不同突发事件的情况,将问题分为事件初始发生以及引发两个阶段进行分析,同时考虑选址和物资配置以满足两个阶段对应急物资的需求,建立模型,求解并给出算例.

基于DEA模型的中国区域能源与环境效率评估

数据包络分析已经被广泛应用于研究中国各省市的能源与环境效率.在以前研究文献中,模拟弱可处置性建模时,隐含的假设所有决策单元采用统一均匀的减少系数.但是在实际生产过程中,面对边际减排成本最低的决策单元,减少非期望产出,也通常会带来成本效益,而且决策者也往往更倾向于减少那些带来成本效益更低的决策单元.因此,为解决这一实际问题,引进不同决策单元的非期望产出采用非均匀比例减少的基础上,考虑非能源投入和能源投入的划分,来构建评估中国各个省市能源和环境效率的生产可能集,然后利用改善的DEA模型计算2016年中国其中30个省市的能源与环境效率.结果表明,我国不同区域,相同区域不同省市之间的能源与环境效率都存在着较大差异.

基于Shapley Value-CCR我国各省煤炭利用效率及其影响因素分析

以往使用DEA研究煤炭效率的文献中,并没有从定量的角度去选择输入输出变量集.利用Shapley值法合理定量的确定投入产出指标体系,然后利用CCR模型、生态低效模型对2015年全国各省的煤炭利用效率进行了测算与分析,最后对影响煤炭效率的因素做进一步的空间计量分析.实证分析表明:1)北京、天津、内蒙古、上海、海南实现了生态高效,全国总体的平均煤炭利用效率为0.4787.2)全员劳动率和科技进步对煤炭利用效率有显著的正向影响,而投资水平和产业结构对煤炭利用效率有显著的负向影响.

哈长城市群环境生态效率及其影响因素分析——基于非期望SBM-Shannon Entropy模型

选取哈长城市群的10个城市作为研究对象,利用2006-2015年的面板数据,测算哈长城市群各城市生态效率并分析影响生态效率的因素.首先运用非期望产出的SBM-Shannon Entropy模型计算各市的生态效率CES得分(Comprehensive Efficiency Score,CES),然后构建Tobit回归模型对CES得分的影响因素进行分析.研究结果表明:哈长城市群2006-2015年生态效率CES得分均值在2011-2014年呈下降趋势,2015年有所回升;其中,大庆市、松原市和绥化市生态效率CES得分均值较高,而牡丹江市、吉林市以及辽源市得分均值在0.5以下.回归分析表明:经济发展水平、地区因素、产业结构、地区对外开放程度、科学技术及企业的管理能力对哈长城市群生态效率CES有显著影响.