人工智能在未来空天飞机的指挥和控制中的应用

未来的低成本“空天飞机”运载器将会非常注重降低操作费用。同时,也可能要求这种运载器以无人驾驶或自动化方式完成其大部分飞行任务。因此,要求自动控制系统和数据译码非常可靠。甚至在其发射中途出现故障时,也需要使飞行器成功地回收,这样就需考虑飞行控制的安全规范方面的要求。看来人工智能将是获得费效比低,自动化和可重复使用的运载系统的关键技术。但对其具体应用必须要根据已有技术仔细地进行审查。要求这种系统具有的主要功能是运载器整个使用周期内,远离运载器并能作出快速有效决策的操作员的“透明性”,以及在得到了操作经验情况下,能够扩充系统的“可教育性”。

专家系统解决航天飞机有效载荷综合设计自动化问题

专家系统技术正在应用于NASA航天飞机有效载荷的综合设计问题,以达到以前不可实现的设计的自动化水平。NASA航天飞机在其处理有效载荷舱中的实验设备和各种类型的卫星及其配合的能力方面设计得非常灵活。这种灵活性导致了每个有效载荷和实验设备的各种不同的和特殊的工程资源要求,使每次飞行任务单一化,并造成了重复综合设计问题。专家系统能成功地解决这些问题。轨道飞行器有效载荷舱电缆专家系统(EXCABL)是第一个这种成功的系统,它解决了电子维修设备的问题,并且设计生产率提高到20:1。补充的一些专家系统计划要解决其他的有效载荷综合设计问题。每个完整的专家系统都将与其解决设计环境的局部问题相结合。为了解决总的有效载荷综合设备设计问题,这些专家系统将一起工作,从而便于将局部环境集成为一个完整的系统环境。本文叙述了其中三个专家系统,它们解决有效载荷设计问题的方法,以及如何将它们集成起来。