放射性同位素示踪剂技术研究油水井间高渗透层

研究油水井间的高渗透带及大孔道对油田开发具有重要意义。现场常用的普通示踪剂只能定性监测井间高渗透带或大孔道 ,放射性同位素示踪剂技术主要是在水井中注入一种氚放射性同位素示踪剂 ,通过不同部位油井放射性示踪剂产出计算及峰值特征分析 ,利用解释软件处理推导出多种地层参数 ,在此基础上计算出油水井之间存在的高渗透层及大孔道参数 ,为下步注采调整方案及封堵大孔道控水稳油等工作提供可靠的依据。该技术在 2个断块开展了现场试验 。

临南油田夏52断块高泥质砂岩油层测井解释模型的建立与应用

临南油田夏 5 2块沙三中有 2类储层 ,即纯砂岩储层和泥质砂岩储层。经研究认为 ,泥质含量大于 8.8%的砂岩储层为高泥质砂岩储层。目前 ,投入开发的是纯砂岩油层 ,而泥质砂岩油层的分布面积较大 ,有的油层解释为水层或油水同层 ,但是试采结果为较好的油层。在充分利用X衍射、扫描电镜、岩电实验、物性分析报告、试油试采、生产动态等动静态资料 ,分析了高泥质砂岩储层的成因和分布规律 ,研究高泥质砂岩储层的测井解释模型的建立、测井评价和高泥质油层识别 ,总结高泥质油层的岩性、物性、电性的主要特征 ,用于指导油田进一步挖潜 ,提高油田产能。

现场几种有效的水井验封方法

封隔器的密封性是影响分层注水的关键因素,验封工作是必要的,常用的验封方法主要有注水套压法、载线验封法和同位素吸水剖面辅助法。本文对目前应用的几种验封方法进行了总结和分析,并提出了不同管柱适用的验封技术。

基于改进YOLOv4的虾苗智能识别算法研究

近年来,虾类养殖发展迅速,已经成为我国水产养殖中的新型支柱产业,给国家及养殖企业带来了巨大的经济与社会价值。在对虾类进行养殖的过程中,对虾苗进行识别和数量统计为虾苗运送销售、科学喂养虾苗、挑选优质虾苗等环节提供了强力支持。因此,对虾苗进行智能识别与统计对虾类养殖业具有很重要的现实意义。但是,因虾苗图像存在反光、虾苗个体较小等特点,对虾苗进行智能识别与统计特别困难。本文针对虾苗识别存在的难点,提出一种基于改进的YOLOv4的虾苗智能识别算法,在原有的YOLOv4基础上,通过聚类方法对虾苗大小进行统计,获得虾苗大小的分布特征。基于该统计结果,对YOLOv4模型进行优化,将预设的8个锚框缩减为4个。为了让网络更好地关注重要特征并抑制不必要的特征,在YOLOv4网络的输出阶段加入SAM模块。实验表明,本文提出的算法在准确率、召回率、m AP值的评价中均取得了最优或次优的结果。

基于深度学习VGG网络模型的海洋单细胞藻类识别算法

为更好地对海洋中单细胞藻类进行有效识别,本研究提出了基于改进式VGG16网络模型的单细胞藻类识别算法—AlgaeNet,在传统VGG网络模型基础上,通过减少卷积核数量,并添加BatchNormalization层进行神经网络模型加速。结果表明:在相同试验条件下,本研究中提出的AlgaeNet算法在训练过程中的损失值收敛速度及对测试集样本(卵形小球藻Chlorella ovalis与小等刺硅鞭藻Dictyocha fibula Ehrenberg)的预测准确率上升速度较传统VGG、AlexNet网络模型优势明显,识别准确率可达99.317%。研究表明,基于改进式VGG16网络模型的单细胞藻类识别算法AlgaeNet在单细胞藻类识别领域具有较好的分类识别性能,可实现海洋中藻类的准确识别。

基于ESP8285的温室环境监测系统设计

现阶段物联网在农业环境监测方面应用广泛。在目前温室内环境监测发展的基础上,设计了一款应用于农业温室环境监测的无线数据采集板。系统采用了ESP8285为控制芯片,并使用HTU21D和BH1750FVI为温湿度与光照度等环境监测芯片将采集到的环境信息通过IIC总线传输给ESP8285,经过处理后再通过WiFi远程发送给数据处理中心。该设计提高了多节点环境信息实时通信的可靠性,解决了目前温室内数据传输布线困难以及多温室节点数据通信难以实现的问题。

基于ZigBee技术的老年人远程保健监护系统设计

我国医疗资源紧缺,老年人面临着看病难、治病难、监控难的局面。文中设计基于ZigBee技术的老年人远程保健监护系统。该系统基于ZigBee无线通信技术,将终端采集到的体温与心率数据经过主控芯片处理后发送至协调器,在PC端通过串口助手实现数据的实时监测。若身体生理参数正常,则将采集到的数据存档管理;若老年人突发疾病,则医生可发现异常数据,进行有效治疗,从而达到健康监测的目的。

石油勘探地质档案数据湖的建设研究

勘探地质档案是石油勘探过程中形成的档案资料,包括纸质、实物、光磁介质档案。种类繁多、数量巨大,历史价值丰厚。作为国家能源的重要组成部分,勘探技术人员致力于对地层、地质体的深层次研究,打造“透明盆地”,构建“湖仓一体”数据湖服务体系,强化大数据应用,提升数据全链条服务能力。数据湖可以理解为数据的仓库、数据的湖泊。数据湖专注于建立一个包括数据进入、存储和分析应用的架构,而非具体的业务解决方案。勘探地质档案数据湖的重点在于提供一个全油田的数据大集中,它不强调数据是什么结构和格式,也不在意数据的专业性和业务应用方法,但是它会针对数据应用建立一种数据组织模式。