基于局部特征和全局特征融合的微博情感分析

目前的神经网络一般只将词粒度层面的词向量作为输入,忽略了语义层面的全局语义特征.针对此问题,提出了一种基于局部特征和全局特征融合的情感分类方法,以解决评论特征稀疏和主题聚焦性差的问题.对于局部特征,选择基于情感词典和BiLSTM神经网络模型提取基于词向量的文本特征.对于文本集的全局主题特征,采用神经主题模型提取文本主题特征,并将其作为全局特征来表示短文本信息.最终将基于局部加权词向量的文本特征和基于神经主题模型的文本主题特征进行拼接,并通过Softmax层输出,完成文本情感分类.结果表明:融合全局主题语义和局部加权词向量可以更加丰富神经网络的特征,从而有效地提高情感分类的准确率.

动态链接库技术在虚拟仪器开发中的应用

虚拟仪器是计算机技术和现代仪器技术共同发展的结晶,代表着当今仪器发展的最新趋势。动态链接库(DLL)机制的引入使得LabVIEW具有了更加强大的硬件接口的驱动能力。文章首先阐述了DLL技术以及LabVIEW的动态链接库机制,最后详述了利用上述两项技术设计的基于USB总线的虚拟仪器的过程。

基于CORBA的分布式数据采集系统软件的设计与实现

CORBA规范是分布式计算的重要工业标sn@163.net准,它具有平台独立性和语言无关性,在分布式计算领域应用越来越广泛。本文提出了在CORBA基础上的分布式数据采集系统,讨论了系统的模型及所涉及的关键技术。

数据库索引研究

在数据库系统应用中,要进行频繁的数据查询操作。索引是与表或视图关联的磁盘上结构,有效的使用索引,可以快速找到表或视图中特定信息,减少系统的响应时间。本文介绍了索引的概念、分类、使用和维护,并就MS SQL SERVER索引进行了一些分析和实践。

基于CORBA的考试系统的设计和实现

本文阐述了CORBA技术的基本原理,讨论了CORBA技术应用于分布式数据库的设计方法,在此基础上提出了一种基于CORBA的分布式考试系统的设计及实现方法。该系统采用三层结构,便于负载平衡及各层的独立升级。

一种基于Plugin技术的网络测量平台

提出了基于Plugin技术的可扩展的网络测量平台,和现有的测量平台相比,该平台具有即插即用性、可扩展性和独立性。给出了该测量平台的体系结构和关键组件的系统设计及Petri网模型,以及网络延迟测量插件和基于Netfilter的被动测量插件实例。

关联规则算法在中文文本挖掘中的应用研究

本文介绍了关联规则的主要概念及关联规则的经典算法,并将关联规则算法应用于中文文本挖掘中,目的是通过计算文本特征词间的支持度、可信度关系了解文本间的关联关系.

关于民族院校计算机专业英汉双语教学的思考

民族院校学生英语水平参差不齐,计算机专业双语教学势在必行.本文提出加强教师专业素质,提高教师英语水平,转变教师角色、情感教学,激发学生的学习兴趣,帮助学生形成学习动机,培养学生创造性思维等方面实施英汉双语教学,旨在对民族院校计算机专业开设双语教学起到抛砖引玉的作用.

基于图卷积网络的藏文新闻文本分类

【目的】针对藏文预训练知识缺少的现状,利用藏文音节和文档的构造关系,提出基于图卷积网络的藏文新闻文本分类方法。【方法】基于音节-音节关系和音节-文档关系为藏文新闻语料库构建文本图,然后使用音节和文档的独热表示进行初始化,在训练集文档类别标签的监督下,使用图卷积网络联合学习音节和文档的嵌入,最后将文本分类问题转化为节点分类问题。【结果】图卷积网络在藏文新闻正文文本分类任务上准确率达到70.44%,相比于基线模型高出8.96~20.66个百分点;在藏文新闻标题文本上准确率达到61.94%,比基线模型高出6.61~26.05个百分点。同时,图卷积网络相比引入预训练音节嵌入的SVM、CNN和少数民族语言预训练模型CINO在准确率上高出0.73~15.1个百分点,在正文上的准确率相比Word2Vec+LSTM方法高出15.65个百分点。【局限】仍依赖于有标注数据集,但藏文的有监督文本相对稀缺。【结论】图卷积网络在藏文新闻文本分类任务上具有有效性,能够解决藏文新闻文本信息杂乱的问题,有助于对各类别藏文新闻文本数据进行挖掘。