电机轴承故障信号特征准确诊断研究

为了实现电机轴承故障的准确诊断,必须提取更加准确有效的故障特征。针对上述问题,提出基于小波包分解(WPD)和希尔伯特黄变换(HHT)的故障特征提取方法,并用神经网络进行诊断验证。小波包分解对信号突变检测优于HHT,HHT在低频检测部分比小波包分解更加有优势。结合两种算法的优点,采用小波包分解提取高频段能量特征,并利用HHT对小波包重构的低频信号进一步分析得到低频段能量特征。仿真结果表明,上述算法能够准确诊断出故障类型,提高了轴承故障诊断的准确率。通过与常见的倒频谱分析、WVD方法对比,验证了所提算法的有效性和优越性。

针对性护理干预在无创正压通气治疗小儿哮喘持续状态中的干预效果

目的探讨针对性护理干预在无创正压通气治疗的小儿哮喘持续状态中的干预效果。方法在医院2014年8月至2015年12月期间诊治的处于哮喘持续状态的患儿中抽取112例作研究对象,予以无创正压通气治疗,并运用随机抽签方法分组;对照组(n=56)接受重症监护室常规护理,研究组(n=56)则采取针对性护理干预,就2组患儿体征与症状消失时间以及家长满意度进行统计学分析。结果①研究组平均症状与体征消失时间是(2.03±0.49)d,短于对照组的(3.19±0.52)d(P <0.05);②研究组家长满意度是100.00%,与对照组家长满意度91.07%相比较高(P <0.05)。结论针对性护理干预在无创正压通气治疗的小儿哮喘持续状态中的干预效果确切,可帮助患儿尽快脱离哮喘持续发作状态,并提升家长满意度,可借鉴。

预见性护理在儿童癫痫持续状态分阶段救治中的应用及效果

目的探讨预见性护理在儿童癫痫持续状态分阶段救治中的应用及效果。方法在医院2015年12月至2016年9月诊治的癫痫持续状态患儿中抽取114例作为研究对象,实施分阶段救治,并在随机抽签原则下分成2组;对照组(n=57)采取常规护理模式,研究组(n=57)采取预见性护理,就2组患儿并发症发生率、癫痫控制时间进行统计学分析。结果研究组患儿并发症发生率是5.26%,与对照组患儿并发症发生率17.54%相比较低(P <0.05);研究组平均癫痫控制时间是(18.05±2.38)min,低于对照组的(24.96±2.86)min(P <0.05)。结论预见性护理在儿童癫痫持续状态分阶段救治中的应用效果突出,可有效减少患儿并发症,并快速控制癫痫,保证患儿安全,值得借鉴。

PDCA护理模式在儿童支原体肺炎治疗中的效果评价

目的研究PDCA护理模式对儿童支原体肺炎治疗价值。方法根据随机抽签原则将本院2015年5月至2016年8月接诊儿童支原体肺炎患者130例分为对照组和观察组,两组分别采用常规护理模式及PDCA护理模式,观察并对比两组不同护理效果。结果观察组佳、一般及差护理后临床依从性均明显优于对照组(P<0.05);观察组临床症状消退时间及住院时间均明显较短(P<0.05);观察组不良反应发生率明显较低(P<0.05)。结论儿童支原体肺炎治采取PDCA护理模式,临床护理效果显著,提高患者临床依从性,缩短临床症状消退时间及住院时间,降低不良反应发生率,值得提倡使用。