基于深度信息局部二值模式特征的室内场景边缘检测

针对室内场景深度图像,检测场景中的面片边缘信息并确定场景中的完整面信息是实现室内场景分析和理解的基础.基于深度信息局部二值模式特征,提出一种室内场景深度图像边缘检测的方法.首先对场景深度信息图分别求X方向和Y方向的梯度信息,结合2个梯度图找到深度信息图的基本边缘信息;然后计算基本边缘附近的局部二值模式特征信息,并计算深度图每个点的法线信息;最后利用深度信息局部二值模式特征和法线信息对边缘信息进行判断和矫正,以提取深度图像的面片边缘信息.实验结果表明,该方法能够高效、准确地检测室内场景深度图像的边缘信息,避免边缘信息的过检测和欠检测.

高校信息化建设中的信息安全问题研究

在高等学校信息化建设的过程中,信息安全对其影响很大。随着信息技术的不断进步,高校信息化建设所面对信息安全问题也越来越复杂。论文在分析了信息化建设中主要的信息安全问题以及这些问题的成因后,主要讨论了如何解决信息安全问题,以便更好地促进高校信息化建设的发展。

国外设施农业的现状及发展趋势

设施农业是在人为可控环境下进行的高效农业生产方式,具有抵御风险能力强,物质和能量投入大,知识与技术高度密集,地区差异性显著以及经济、社会和生态三重性等特点。国外设施农业起源于公元前4世纪。20世纪70年代以来,设施农业发展迅速,目前已经发展到较高水平,表现在:设施园艺、集约化生产已具有相当规模,形成了成套的技术、完整的设施设备和生产规范。国外设施农业的发展趋势是:设施标准化、大型化,作业机械化,设施环境监控系统自动化、智能化、网络化,农业生产工厂化,等。剖析了设施农业的内涵与特征,回顾了国外设施农业的发展历程,分析了国外设施农业的发展现状,指出了全球设施农业发展的新趋势。

基于无线传感器网络的作物水分状况监测系统研究与设计

为实现准确判断作物水分亏缺程度,为精量灌溉提供科学依据,论文采用无线传感器网络技术,设计了作物水分状况监测系统。该系统实现了信息采集节点的自动部署、数据自组织传输,可以使人们随时随地精确获取作物需水信息,包括引起作物水分亏缺的环境信息(温度、湿度、土壤温度、土壤湿度)以及水分亏缺时作物水分生理指标微变化信息等。它具有功耗低、成本低廉、鲁棒性好、扩展灵活等优点。初步试验表明了该系统的合理性与实用性。可以应用于温室、农田、苗圃等区域。该文为无线传感器网络在设施农业中的应用做出了探索性研究。

无线传感器网络作物水分状况监测系统的上位机软件开发

该文在Microsoft Visual C++ 6.0和National Instruments LabVIEW 8.6等环境下,开发了WSN-CWSM系统的上位机软件。该上位机软件由后台管理软件和数据管理软件2个模块组成。后台管理软件由数据库、数据处理引擎、图形用户界面和后台组件4个子模块组成;数据管理软件由参数设置、数据采集、数据处理、控制输出和数据管理5个子模块组成。WSN-CWSM系统上位机软件提供了与Internet的标准接口,集成了传感器节点的校正引擎和传感数据的数据融合机制,所有人机接口采用友好的图形化界面设计。试验结果表明:所开发的上位机软件具有良好的稳定性、完善的功能性和便捷的人机接口等优点,实现了对各种传感数据和系统数据的有效组织与管理。目前,上位机软件能够满足WSN-CWSM系统的应用需求。

基于茎直径变化的无线传感器网络作物精量灌溉系统

为实现准确判断作物水分亏缺程度,为精量灌溉提供科学依据,该文基于作物水分胁迫茎直径微变化诊断方法,研发了无线传感器网络节点,并设计了无线传感器网络精量灌溉系统。该系统可以使人们随时随地精确获取作物需水信息,并实现精量灌溉。该系统具有功耗低、成本低廉、鲁棒性好、扩展灵活等优点。初步试验表明了该系统的合理性与实用性。可以应用于温室、农田、苗圃等区域。该研究为无线传感器网络在节水农业中的应用做出了探索。

两种冠修复贵金属合金与种植钛对龈下优势菌黏附的影响

目的:研究龈下优势菌在2种冠修复材料(金铂合金与金钯合金)与种植钛材料表面的黏附特征。方法:将金铂合金与金钯合金分别粘结在种植纯钛板上,与4种龈下优势菌:牙龈卟啉单胞菌(Pg),伴放线放线杆菌(Aa),中间普氏菌(Pi),具核梭杆菌(Fn)共同厌氧孵育。采用菌落形成单位(CFU)计数法量化测定培养试件表面的细菌黏附量,扫描电镜观察试件表面细菌黏附的情况。结果:Aa在2组试件上的黏附量最多,其次为Fn、Pg,最少的为Pi;龈下优势菌在金铂合金-钛试件表面细菌黏附量明显多于金钯合金-钛试件。结论:①4种龈下优势菌对同一合金试件的附着能力有差异:Aa>Fn>Pg>Pi。②金钯合金对细菌的生长与黏附有抑制作用。

基于重复结构检测的三维建筑物精细模型重建

基于单幅图像的城市建筑物建模是计算机图形学和计算机视觉的一个研究热点.针对具有显著重复结构特征的单幅城市建筑物输入图像,提出了一种通过简单交互方便、快速地生成建筑物三维模型中精细细节结构的方法.首先,根据用户的简单交互重建建筑物基本主体部分的三维几何模型;然后,根据输入图像,通过检测水平方向和垂直方向上的边界线自动检测建筑物各个墙面的重复结构,并对重复细节结构按照其包围盒的特征进行分类;其次,通过用户描绘细节结构的局部线画图,根据建筑物细节结构与基本主体部分的射影几何关系,恢复对应凹凸细节结构的几何模型;最后,根据检测得到的建筑物表面重复结构,分别自动生成相同类型的重复细节结构,得到三维建筑物精细模型.实验结果表明,该方法能够简单、便捷地重建出具有较强真实感的三维建筑物模型.

基于单幅图像的三维建筑物交互累进式建模

基于单幅建筑物图像,提出一种以简单交互方式累进式重建三维建筑物场景的方法.在以单幅建筑物图像为背景的画布上,用户首先标记建筑物的2个基面并对输入图像进行校正预处理,校正过程中充分利用透视图像中的平行线交于同一个图像消影点的特点,由射影变换快速消除建筑物图像中的透视失真并恢复建筑物图像中的线条平行关系;然后在经校正处理后的图像上描绘建筑物基本轮廓线条,系统自动查找轮廓线条平行垂直关系,利用二维线画图中各线条的平行、垂直及顶点共面关系作为约束建立能量函数计算线画图中所有顶点的深度值,并根据结构对称性特点完善建筑物模型几何结构,生成建筑物场景的粗糙模型;最后利用建筑物图像呈现的精细细节结构和其与建筑物粗糙模型主体结构的几何位置关系确定细节结构顶点的深度值,并根据输入图像中可见部分纹理信息进一步合成建筑物表面纹理,得到精细真实的三维建筑物模型.实验结果表明,该方法能够方便、高效地重建输入图像中的建筑物场景,并且具有较强的真实感.

高校校园网络安全实践——谈浙江林学院校园网络安全建设

随着校园网应用的深入,校园网络安全问题越来越复杂.本文从校园网面临的安全威胁入手,阐述了浙江林学院校园网络安全的建设情况.

基于单幅RGB-D扫描数据的室内场景解析

随着消费级RGB-D设备的普遍使用,室内场景三维扫描数据更易获取,但通过此类低分辨率设备获取的点云数据通常带有噪声且缺失严重.为此,基于单幅RGB-D扫描点云数据,提出一种室内场景基元提取与自动分割方法.首先对RGB-D扫描数据进行预处理,自动检测场景中的墙面、天花板、地板等结构,并对点云进行降采样和离群点滤波处理;然后利用几何基元对剩余点云进行抽象,通过几何基元的组合来鲁棒地表示室内物体和部件,有效地减少大规模扫描数据处理的计算量;最后根据每个基元的几何和颜色特征描述符以及基元之间的几何关系,采用基于图的分割算法对基元进行组合实现室内场景物体的自动分割和提取.实验结果表明,该方法可以有效、鲁棒地抽象并分割杂乱的室内场景.

WSNs数据融合技术在智能农业温度控制中的应用研究

该文以农业控制中温度测定为例,主要研究了在智能农业控制中WSNs数据融合方面的内容,运用了人工神经网络和自适应加权方法。结果显示:该文的方法能够准确的对测定的温度数据进行判断检测,与其他的方法相比较其结果的精确度高,而且具有较强的鲁棒性。

数据融合方法在WSNS农业温度控制的的应用研究

在WSNS农业控制的研究中，数据融合过程是一个至关重要的环节，通过数据融合技术我们可以得出WSNS所测定的温室的温度，以实现对温室的准确控制。考虑到WSNS测定环境温度时的一些不确定因素，本文首先采用非参数估计的方法对于测定的数据进行预处理，排除不准确数据的干扰，接下来利用综合平均法来进行数据融合计算。这个方法不用通过预先知道测定数据的概率密度分布就可以测定数据的准确性，而且在数据融合的过程中计算量较小，非常适合实时农业温度控制的应用。