中国经济发展、林产品贸易对木材消耗影响的实证分析

【目的】目前,中国已成为全球第二大木材消耗国和第一大木材进口国,由于中国森林资源总量相对不足,木材需求与生态环境的矛盾日益突出,使经济发展、林产品贸易因涉嫌消耗大量木材而备受争议。确定中国经济发展、林产品贸易对木材消耗的影响,有助于回应有关中国是"世界森林资源的黑洞"的指责、审视中国"大进大出"林产品贸易模式、考量世界范围兴起的林产品贸易保护,为中国林业产业发展相关政策制定提供科学依据。【方法】以人均木材消耗作为森林资源的压力指标,采用中国1993—2013年时间序列数据,运用多元线性回归模型对影响中国人均木材消耗的经济发展、林产品贸易、木材供给、技术进步等关键因素进行实证分析。【结果】中国经济发展因素即人均国内生产总值(1%显著水平)、林产品贸易因素中中国林产品进口贸易(10%显著水平)、木材供给因素中中国人均森林蓄积量(10%显著水平)对中国人均木材消耗具有显著正向影响,林产品贸易因素中中国林产品出口贸易(1%显著水平)对中国人均木材消耗具有显著负向影响,林产品贸易因素中中国林产品进出口贸易规模指数、木材供给因素中中国人均原木产量、技术进步因素中中国木材产业技术进步指数和中国废纸浆利用率影响不显著。【结论】中国经济发展是影响人均木材消耗的重要因素,2006年以来中国人均木材消耗随着人均GDP正处于上升阶段;中国发展林产品出口贸易有利于减少中国人均木材消耗,中国林产品进口贸易虽然提高了中国人均木材消耗量,但相对于使用国产木材,人均木材消耗量的增加较小;由于超限额采伐等因素,中国原木产量不能很好地代表真实的中国国内木材供给状况,但以人均森林蓄积代表的木材供给因素仍是影响中国人均木材消耗最为显著、最为重要的正向作用因素;林业相关行业的技术进步对于减少人均木材消耗有着一定的积极作用,中国人口因素很大程度上降低了中国人均木材消耗,但由于中国人口基数太大,导致中国木材消耗总量仍处于世界前列。据此,本文提出了保持目前"大进大出"林产品贸易模式、积极推进林产品贸易自由化、保持木材供应适度偏紧、促进产业技术创新等相关建议。

中国木质林产品贸易发展现状与特点分析

基于国家林业局发布的《2016中国林业发展报告》和联合国粮食及农业组织发布的《林产品年鉴2014》的数据资料,分析了中国木质林产品贸易发展现状与特点。结果表明:中国木质林产品贸易增长速度快、贸易顺差大、贸易规模大、占世界比重高,是木质林产品贸易世界第一大国,中国木质林产品贸易明显呈现进口原材料、出口制成品的加工贸易特征,产品进口结构和出口结构均高度集中,产品进口市场结构和出口市场结构也比较集中,进口贸易产品价格上升,出口贸易产品附加值低,贸易条件趋于恶化。为此,中国应适度控制木质林产品贸易增长速度和贸易规模,打破"大进大出,两头在外"的加工贸易模式,着力提高国内木材资源供给能力,分散进口木材供应渠道,以质量竞争、品牌竞争取代数量竞争、价格竞争,优化木质林产品进出口贸易产品结构、市场结构,走效益为先的"内涵式发展"道路。

中国木质林产品贸易与国际非法采伐相关性分析

从进口与出口两方面深入探讨了中国木质林产品贸易与国际非法采伐之间的相关性问题，得出结论：中国木质林产品贸易与部分国家非法采伐之间没有必然联系，且中国林产品贸易正在为世界森林可持续发展发挥着积极作用，而非法采伐问题可以说是欧美发达国家借以打压中国林产工业发展的绿色贸易壁垒。最后，针对中国在非法采伐及贸易问题上面临的当前国际形势，提出相关的政策性建议。

中国木质林产品外贸依存度算法研究及其测评

【目的】随着中国成为世界第一大木材进口国和第二大木材消耗国,大量依赖木材进口对中国林业产业安全日益形成威胁,更被指责为"毁林"的罪魁祸首和"世界森林资源的黑洞";而作为木质林产品出口大国,对国际市场的严重依赖也蕴藏着越来越大的风险。目前中国木质林产品外贸依存度尚没有统一的定义、计算方法和口径,现有测算结果差异很大,直接影响到对中国木质林产品外贸依存程度的正确判断,进而影响到相关贸易、产业政策的制定,迫切需要明确定义、制定科学的算法。【方法】分析现有中国木质林产品外贸依存度研究中的各种定义、算法、研究角度、使用目的、统计口径和数据来源,研究其存在的问题,总结不同算法反映的信息、适用范围和数据要求。利用改进的算法,使用中国林业统计数据,测算中国木质林产品外贸依存度水平和变化趋势;使用联合国粮食及农业组织数据,测算并比较评价世界主要林产品进口国木质林产品外贸依存度水平。【结果】提出考虑林业产业总产值中产业构成的传统价值量算法的修订算法,基于该算法的测算结果显示,2014年中国木质林产品进口依存度和出口依存度分别为12.59%和14.51%,并不高;明确原木折算法在木材资源供给进口依存度测算中的应用,提出木材消费净进口依存度及其算法,讨论是否计算废纸问题,确定原木折算法使用的原木当量系数、在纵向和横向比较中应使用的林产品统计口径范围和数据来源,基于该算法的测算结果显示,2002—2014年中国木材资源供给进口依存度和木材消费净进口依存度均呈先下降再上升的趋势,2014年分别为47.94%和35.85%,与世界主要林产品进口国相比均处于中等水平;提出产品数量法适用于计算某些林产品的生产出口依存度和消费进口依存度,确定其具体算法,对刨花板等中国主要木质林产品的测算结果表明,几种林产品生产的出口依存度均在8%以下,但胶合板尤其是纸和纸板的出口贸易安全还有必要加以持续关注,几种林产品的消费进口依存度很低,均在3%以下,但刨花板、纸和纸板消费对进口依赖程度相对较高,可以进一步提高产品质量和档次以实现进口替代。【结论】在中国木质林产品外贸依存度的测算上,不同算法反映不同的信息,有不同的适用范围和不同的数据要求,在使用时要针对实际研究问题和具体用途谨慎选择。总体上,中国木质林产品的外贸依存度处在一个相对安全、合理的变化范围内,尚没有对林业产业安全形成实际威胁。

世界木质林产品贸易发展趋势、特点与启示

基于1970年以来的FAO历年《林产品年鉴》数据资料,分析世界木质林产品贸易特点与发展趋势。世界木质林产品贸易与世界经济发展关系紧密,在波动中上升;欧洲在世界木质林产品贸易中处于领先地位,亚洲将成为世界最主要的林产品需求中心;世界木质林产品贸易主要集中在发达区的工业化国家,发展中国家地位也越来越重要;各类木质林产品增速不等,初级产品比率不断减小,深加工产品比率不断增大;原木贸易在原木产量和消费量中的比率并不高,环境保护对世界木质林产品贸易的影响日益深刻和广泛,人工林产品逐渐成为世界木质林产品贸易的主体。在这种形势下,中国应适度控制木质林产品贸易增长速度和贸易规模;改变"大进大出,两头在外"逐利性的出口导向型的加工贸易模式;控制原料型初级产品大量、快速进口,重视提高出口产品质量、档次,增加产品附加值;大力发展人工林,着力提高国内木材资源供给能力,合理开发和利用国外木材资源,由逐利型贸易转化为以满足国内对木材实际需要为主的补缺型贸易。

世界主要木质林产品主要进出口国家贸易地位演变分析

基于FAO历年《林产品年鉴》数据资料,分析了1990年以来世界主要木质林产品主要进出口国家贸易地位演变。工业用原木、锯材出口国家仍然主要集中在森林资源丰富国家,进口国家由发达国家逐步转变为森林资源相对匮乏、经济体量较大的国家。人造板、木浆出口呈现由发达国家向发展中国家转移的趋势,主要进口国仍然是发达国家。回收纸主要出口国仍然全部都是发达国家,主要进口国由发达国家逐渐演变为发展中国家。纸和纸板主要出口国、进口国全部都是发达国家,但份额大幅降低。

中国木材对外贸易依存度问题研究

文章通过对现有中国木材对外贸易依存度研究中的定义、算法、统计口径、数据来源进行归纳总结，提出了应用原木折算法测算木材资源供给进口依存度和木材消费净进口依存度的具体算法，确定了使用的原木当量系数及在纵向比较和横向比较中应用的林产品统计口径范围、数据来源。利用该算法的测算结果显示，2014年中国木材资源供给进口依存度和木材消费净进口依存度分别为39．98％和23．32％，2002-2014年均呈现先下降再上升的趋势，与世界主要林产品进口国相比较，均处于中等水平。

比较转录组分析花生种子休眠调控网络

种子休眠性是花生重要且复杂的农艺性状,对花生(ArachishypogaeaL.)的产量和品质影响巨大。为深入揭示花生种子休眠维持和解除的分子调控网络,本研究以强休眠品种花育52号(HY52)和弱休眠突变株系M23、M67为试材,种子吸胀处理(0 h、12 h、24 h)后测定其激素ABA和GA含量并进行转录组测序。吸胀12 h时M23和M67中GA含量显著高于HY52, ABA含量和ABA/GA比值则低于HY52。测序共得到31,373个差异表达基因(DEGs),其中ABA和GA生物合成和信号转导相关的基因在种子休眠维持和解除过程中发生显著变化,挖掘到50个ABA相关基因、8个GA相关基因、49个乙烯相关基因和13个生长素相关基因。此外,还鉴定到许多参与碳水化合物和脂质代谢、氨基酸代谢途径相关的DEG,挖掘到糖代谢相关基因5个、脂质代谢相关基因4个;昼夜节律调控也可能参与花生种子休眠解除。这表明,花生种子休眠维持和解除的调控是一个复杂网络,植物激素平衡调控可能只是其中一个重要部分。

花生平均每荚果籽仁数性状QTL分析

每荚果籽仁数不仅是花生重要的品种特性,也与花生产量密切相关。为挖掘花生每荚果籽仁数性状相关QTL,以花育36号和6-13为亲本构建的重组自交系(recombinant inbred line,RIL)群体为材料,考察了该群体在2019、2020年连续在青岛、东营两地的平均每荚果籽仁数表型。结果发现,该性状表现为连续分布和超亲遗传,广义遗传率为0.78。利用前期构建的遗传图谱,基于单环境QTL分析共定位到6个QTL,表型贡献率变异范围为5.01%~24.00%,检测到可在不同环境稳定表达的主效位点qAKN16和qAKN19,其增效等位基因均来自亲本6-13;检测到3对上位性QTL,涉及6个位点,表型贡献率为21.14%~27.91%。基于多环境联合QTL分析,共检测到10个加性QTL,加性效应与环境互作对表型贡献率为0.10%~3.99%;共检测到25对上位性互作,共涉及35个标记区间,上位性效应与环境互作对表型贡献率≤2.19%。以上定位的加性和上位性QTL,为后续相关基因图位克隆和分子设计育种提供了重要的理论基础。

原花青素生理功效和分析研究进展

原花青素通常存在于花生、葡萄等天然植物中,是黄烷醇的聚合形式,因其优异的抗氧化、抗癌、抗炎症、抗过敏等生物活性而广泛应用于高血糖、炎症、过敏、高尿酸等多种疾病的治疗中,对阿尔茨海默症的治疗也有巨大潜力。该文对原花青素的主要生理功能和现有的分析鉴定方法进行详细介绍。

栽培花生种皮内表皮颜色的遗传分析

本研究以花育36号×F18构建重组自交系(recombinant inbred line,RIL)群体为试验材料,考察2个环境下(E1、E2)RIL群体种皮内表皮颜色RGB值表型数据,采用数量性状主基因+多基因混合遗传分析R软件包SEAv2.0进行遗传分析。结果表明:花生种皮内表皮颜色R值的最优遗传模型是MX2-AE-A,即2对加性-上位性-加性的主基因+多基因遗传模型;第一对主基因的加性效应值(da)为-6.14,第一个主基因加性×第二个主基因加性上位性互作效应值为-0.87,主基因遗传率为79.28%。花生种皮内表皮颜色G值的最优遗传模型为PG-AI,即加性-上位性的多基因遗传模型;主基因遗传率为0,多基因遗传率为99.98%,花生种皮内表皮颜色R值主要由多基因控制。花生种皮内表皮颜色B值最优遗传模型是MX3-AI-A,即由3对加性-上位性-加性主基因+多基因遗传模型;主基因间的整体上位性互作效应(i*)远小于其整体加性效应(d*),主基因遗传率为97.60%。本研究为深入开展花生种皮内表皮颜色分子机制研究奠定了重要基础。

信息的不确定性与中小企业的信贷配给：基于信号博弈模型的分析

信息的不对称性并不是造成中小企业信贷配给现象的主导因素。金融机构对于拟投资项目未来经营前景的不确定性才是促成中小企业信贷配给现象的关键性因素。信息的不对称只是加剧了金融机构对于借款客户风险水平的主观不确定性而已。正是金融机构对借款客户拟投资项目的经营前景的不确定性,导致了金融机构对信贷业务风险的管控。因此信贷配给其实是金融机构风险管理的结果。因为金融机构与借款客户资产与负债的品质与结构都不同,二者的经营价值取向也有异,所以商业银行的贷款意愿与借款客户的借款期望不可能相吻合。于是信贷配给现象不可避免,也不可能杜绝。发展多层次的金融市场,尽可能地匹配资金供求双方的投资价值取向与投资期望,是最大程度地满足融资需求的唯一出路。

“一带一路”背景下中国-东盟贸易畅通情况研究

本文以东盟作为贸易畅通的研究对象,在北京大学海洋研究院发布的"五通指数"基础上,构架了东盟国家贸易畅通指数,分析中国—东盟贸易往来的现状,比较成员国之间的异同和形成原因,并提出政策建议。本研究结论如下:(1)中国与新加坡、印尼、马来西亚、泰国、越南的贸易来往顺畅且分布比较均衡。(2)中国与老挝、缅甸、菲律宾、柬埔寨四国的贸易来往属于良好型,但除柬埔寨之外,其余三国各指标间发展不够均衡。(3)中国与文莱间的贸易往来属于潜力型,但离散系数过大,表明指标间发展存在很大差距,极不平衡。(4)总体来看,中国与东盟间贸易畅通情况良好,但投资水平及营商环境仍存在改善空间。