基于小波分析的故障信号检测

通过对不同小波基的选取进行比较,给出了用小波分析寻找故障点的方法.并结合故障分析实例做出仿真.仿真结果证明,该方法可以提高信号的分辩率,降低噪声,提高信噪比.

小波变换在图像压缩中的应用

为了探讨基于小波变换的图像压缩方法,结合SPIHT算法,提出了图像压缩编码方案,该方案不仅能有效地控制计算量,满足实时处理的需求,而且可以方便地实现子频带编码.通过为典型的512×512×8的灰度图像进行仿真,结果表明,压缩后得到图像峰值信噪比为32.14 dB.

知识经济与企业技术创新

旨在论述知识经济时代到来，有识之士正确认识和运用知识产权，促使知识这一无形资产转化为有形资产并产生价值，并使其不断升值。对企业技术创新的作用机理了进行实证分析。

基于法向分量边缘融合的深度图像分割

针对深度图像边缘较难分割的问题,提出一种基于法向矢量分量边缘信息融合的深度图像分割方法。计算深度图像中每点的法向矢量,提取法向矢量的x、y分量并构建灰度图,融合Sobel算子的边缘检测结果得到深度数据的初始分割,通过细化处理得到最终分割结果。实验结果表明,该方法得到的分割区域边界闭合完整,分割质量较高。

物流配送路径优化理论在立体匹配技术中的应用研究

由于目前的立体匹配算法大都以追求高匹配精确度为目的,造成了算法执行时间过长,不利于实时场合的应用.因此,提出了将物流领域中的配送路径优化理论和方法,即节约算法,引入立体匹配技术中,构建一种高匹配精度、高执行速度的立体匹配算法,并将该方法引入到双目立体视觉中.首先用金字塔算法在低分辨率图像上求取控制点,之后结合物流网络的构建理论修正初始视差空间图像,进而利用物流配送路径优化中实时性强的特点,在修正后的视差空间图像上快速找到全局最优路径,从而生成具有全局最优特性的视差.实验结果表明,本方法将大大增强立体视觉技术在实时场合下的适用性.

VC与Matlab接口在图像处理中的实现

以数字图像处理软件开发中降低代码长度和复杂性为目的,依据Matlab与VC接口原理,采用Matlab引擎库和VC6.0相链接的方法,研究了两种不同环境下图像格式的转化问题,并在VC6.0环境中成功调用了Matlab图像处理函数.结果表明,以图像的傅立叶变换为例,通过调用Matlab库函数,代码长度由78行变为7行,极大缩短了应用程序的开发周期.

GPRS技术在农村配电网抄表领域的研究与应用

阐述了远程集中抄表系统的整体设计框架及电力监控中心的组成结构,提出了基于GPRS通信技术的远程集中电力抄表系统。该系统方案在电力抄表领域具有较大的推广价值。