基于LSTM和ARIMA的负荷预测对比分析

针对负荷预测精度有待提升的问题,基于不同原理进行负荷预测研究。首先进行了数据预处理,其次形成了基于LSTM的负荷预测流程,再次形成了基于ARIMA的负荷预测流程,最后进行算例分析,验证了基于LSTM的预测方法在预测该地区综合负荷方面具有更高的准确性。进一步地,分析了两种方法的优缺点,ARIMA模型计算简单,但对于复杂的非线性负荷变化难以进行准确预测;而LSTM模型则能够更好地处理复杂的非线性负荷变化,但对计算资源和训练时间要求较高。