基于MapReduce的Web标签SOINN聚类算法

Web标签有助于用户根据自己特定的兴趣完成信息资源的分类、组织和检索。然而,正是由于协同标记系统特有的公开性、自由化的特点,采用其对信息资源进行描述、组织、分类和检索,存在着信息描述不精确、标签组织混乱和标签语意模糊等问题。在此背景下提出了3种基于特征向量表示法(FVR)的Web标签SOINN聚类算法:基于资源的特征向量表示法、基于其他共现标签的特征向量表示法和基于全集共现标签的特征向量表示法。同时应用MapReduce框架将SOINN算法进行并行化。实验表明,当类中心数量超过2000时,3种分布式聚类FVR算法的召回率和准确度优于原始算法,可获得很好的加速比。从而证明此分布式聚类算法具有很好的可扩展性,可以用于更为海量的Web日志聚类分析系统。

基于云平台的老年人退化评估与延缓服务研究

人口高龄化趋势已日益明显,生理机能退化是每个老人都会面临的问题。结合现有云计算和专家系统技术,以协助老年人延缓身体退化研究为目标,研究身体退化量测与评估方法,引入本体论将退化评估结果与运动处方知识库结合,建立科学有效的健身中心服务平台。跟踪实验的结果表明,云平台处理大量数据效能表现良好,满足实时分析需求;受试者各项指标提升效果明显,尤其是对于高龄族群最重要的体脂指标相对训练前有明显改善。

一种面向分布式无线网络的正则表达式匹配

针对无线自组网的网络带宽受限、对实时性业务支持较差、安全性不高等弊端,提出一种基于正则表达式匹配的分布式网络安全系统匹配(DREM)方法,协同利用每个节点资源完成分布式无线网络的安全防御。以无线自组网为应用场景,以移动嵌入式无线节点为运算平台,将匹配过程分为预过滤阶段和验证阶段:预处理阶段过滤一部分不满足的条目,在验证阶段根据预处理阶段的结果简化条目验证。实验表明精确匹配的计算效率提升平均达到82.1%以上。匹配方案可以有效对数据包进行检测和访问控制,对于中规模或大规模分布式无线节点具有良好适用性。