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产业政策与突破性绿色创新——来自中国上市公司的证据 被引量:1
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作者 陈诗一 于鸿宝 《社会科学》 北大核心 2023年第5期113-125,共13页
中国政府的产业支持政策对上市公司突破性绿色创新产生了重要影响。文章使用词典法,充分挖掘中国上市公司专利技术的文本信息,基于2006年《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》实施的准自然实验,利用动态面板回归模型,对... 中国政府的产业支持政策对上市公司突破性绿色创新产生了重要影响。文章使用词典法,充分挖掘中国上市公司专利技术的文本信息,基于2006年《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》实施的准自然实验,利用动态面板回归模型,对中国创新支持政策在突破性绿色创新方面的影响进行实证分析。结果显示,中国政府的创新支持政策显著提高了公司的突破性绿色创新数量。机制分析表明,政府的产业支持政策主要通过财政补贴、信贷优惠和税收优惠三个渠道对促进上市公司的突破性绿色创新发挥了积极作用。最后,测算了上市公司突破性绿色创新的价值并说明突破性绿色创新对公司价值的正向促进作用。研究旨在为理解政府产业政策对绿色创新的影响提供新的视角,并为国家制定绿色创新政策提供启示。 展开更多
关键词 产业政策 突破性绿色创新 绿色专利数据库
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论加密货币市场风险因子与风险管理
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作者 陈诗一 于鸿宝 郭雳 《新金融》 北大核心 2023年第4期10-15,共6页
加密货币是一类蓬勃发展的依托区块链架构设计的去中心化资产。同时,加密货币市场也伴随着较高的投机性和剧烈的价格波动。考虑到加密货币拥有的内在金融属性以及背后去中心化技术本身所具有的潜力,研究加密货币的风险与定价并进行加密... 加密货币是一类蓬勃发展的依托区块链架构设计的去中心化资产。同时,加密货币市场也伴随着较高的投机性和剧烈的价格波动。考虑到加密货币拥有的内在金融属性以及背后去中心化技术本身所具有的潜力,研究加密货币的风险与定价并进行加密货币市场的风险管理显得尤为重要。本文对加密货币市场的价格形成、加密货币的风险因子及收益率预测的相关研究进行梳理和分析。同时,本文对加密货币市场的交易行为及目前的监管政策和框架进行相应的分析与展望,说明了加密货币市场进行风险管理的必要性。中国政府需要在监管体系内最大程度发挥数字加密货币的价值,妥善处理好金融创新与监管之间的关系,进一步完善自身的加密货币监管框架。 展开更多
关键词 加密货币 风险因子 风险管理 监管政策
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谈蹲对于舞者的重要性
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作者 于鸿宝 《艺术教育》 2023年第10期152-155,共4页
蹲是通过双腿屈伸的舞蹈训练动作,在整个基训课体系构建之中,蹲发挥着极其重要的作用。文章从蹲的概念界定谈起,探讨蹲对于职业舞者重要性的具体体现,分析蹲在舞蹈作品中的差异性表现,总结出蹲对舞者的重要性,以期为舞蹈训练提供一些参考。
关键词 舞蹈动作 基本功训练
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交通设施改善、农业劳动力转移与结构转型 被引量:26
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作者 张军 李睿 于鸿宝 《中国农村经济》 CSSCI 北大核心 2021年第6期28-43,共16页
本文探究了交通设施改善对农业劳动力转移的影响及其机制。基于县级层面高速铁路开通的准自然实验研究发现,高铁开通导致当地的农业劳动力向非农行业转移了3%。进一步的机制分析发现,该影响主要来自于降低流动成本与提升农业生产力带来... 本文探究了交通设施改善对农业劳动力转移的影响及其机制。基于县级层面高速铁路开通的准自然实验研究发现,高铁开通导致当地的农业劳动力向非农行业转移了3%。进一步的机制分析发现,该影响主要来自于降低流动成本与提升农业生产力带来的“推力”效应和促进当地非农产业发展带来的“拉力”效应。异质性分析表明,交通设施改善对农业劳动力非农转移的影响主要体现在人口流出大省和边缘地区。本文的结论揭示了交通设施改善在促进中国经济结构转型过程中的重要作用,并对探究刘易斯转折点到来背景下中国未来经济增长的动力以及乡村振兴战略背景下中国农业农村的持续发展具有重要的政策含义。 展开更多
关键词 交通设施 高速铁路 农业劳动力转移 结构转型
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基于因子模型的中国宏观经济总量的预测 被引量:5
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作者 陈诗一 于鸿宝 《计量经济学报》 2021年第1期84-93,共10页
CPI和工业增加值是国民经济核算的重要基础性指标,对宏观经济形势的分析具有重要的现实意义.本文基于更能够刻画中国经济特征事实的因子模型对中国的CPI及工业增加值进行了样本外预测,并且与传统的预测模型进行比较和相应分析.实证结果... CPI和工业增加值是国民经济核算的重要基础性指标,对宏观经济形势的分析具有重要的现实意义.本文基于更能够刻画中国经济特征事实的因子模型对中国的CPI及工业增加值进行了样本外预测,并且与传统的预测模型进行比较和相应分析.实证结果支持因子模型比传统方法具有更好的预测能力. 展开更多
关键词 因子模型 CPI 工业增加值 预测精度 样本外预测
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