北京市科技金融政策供需匹配研究——基于LDA政策文本计量方法

北京定位于全国科技创新中心,高度重视科技金融的发展,并出台了一系列科技金融政策。基于主题分布分析路径,采用融合文本分类、主题挖掘和训练集预测的政策文本计算方法,对北京市科技金融政策文本及新闻文本挖掘搜集并整理分类,运用LDA模型从供需匹配的角度分析科技金融政策效果,并识别出3类政策主题,且匹配度在整体上处于较吻合的状态,说明北京市科技金融政策基本满足市场主体的科技创新需求,但在推动科技园区建设与发展方面仍然相对宽泛,因此,需要落实科技金融政策对科技园区建设规划的精准支持。

一种故障检测的新方法

提出一种故障检测的新方法，该方法建立在卡尔曼滤波技术和假设检验理论的基础上。假设检验的方法认为，在正常运行时，卡尔曼滤波器运行在高斯分布的统计量基础上，其残差ｅ＿ｋ为零均值、独立的随机序列。当发生故障时，残差的分布不再为标准正态分布。利用这一事实，应用假设检验理论的方法，可以快速、准确地完成故障检测。此方法在山东邹县—潍坊５００ｋＶ数字仿真线路上进行了验算，结果表明，故障检测可在１．２５ｍｓ内完成，不受故障类型影响，所需数据窗少，判断准确。