IEC 61970标准中CIS的Web服务定义与实现

IEC 61970是为促进电力企业应用集成而制定的标准。文中使用IEC 61970推荐的可扩展置标语言(XML)Web Services与Microsoft．NET组件模型,实现了其定义的组件接口规范(CIS)。目前规范中只有用对象管理组(OMG)接口定义语言(IDL)定义的CIS,文中根据IDL CIS,用Web服务描述语言(WSDL)定义了CIS,并在NET平台上构建了XML Web Services CIS服务器。此服务器的构建以公共对象请求代理体系结构(CORBA)CIS服务器为基础,实现了CORBA和Web Services的集成。随后对实现的XML Web Services CIS服务器进行功能和性能测试,得出其性能数量上的概念。

混合模型神经网络在短期负荷预测中的应用

提出了可应用于电力系统负荷预测的混合模型神经网络方法 ,该方法同时具有电力系统负荷预测的传统方法的优点及人工神经网络方法的优点 .该方法中 ,不同的负荷分量采用不同类型的预测方法 ,并采用基本频率的谐振分量作神经网络的输入 ,神经网络的训练采用快速的学习算法进行 .该方法具有很强的实时性和适应性 ,适用于没有气象资料的应用场合 .仿真计算的结果表明 ,预测精度较传统方法来得高 .

一种实用的矢量矩阵类库

本文介绍了作者最近开发的一种矢量矩阵类库,该类库是用面向对象的程序设计语言Mcrosoft C/C++7.0设计的。库中定义了三种新的数据类型即ColVector型(列矢量),RowVector型(行矢量)、Matrix型(矩阵)及它们之间的各种运算符,如加法运算符“+”、乘法运算符“*”及左右移运算符“《”“》”等。在程序中包含该库后,对矢量及矩阵之间的各种运算将象写数学公式一样方便自如。该类库在系统辨识及自适应预测控制的应用软件设计方面的特点更加突出。

线性相位FIR数字滤波器设计的随机抽样递推最小二乘算法(英文)

本文考虑了基于加权平方误差准则线性相位FIR数字滤波器的设计问题，提出一种随机抽样递推最小二乘（RS－RLS）设计方法．将设计问题看成一个线性系统的辨识问题，辨识参数所需的数据由一随机抽样法产生，辨识算法采用递推最小二乘法上RS-RLS设计法简单易用，设计范例说明这一方法具有很高的设计精度．

发电机群相关识别算法假设条件的验证

常用的发电机群相关识别算法,大都针对电网扰动和计算模型对相关机群识别结果的影响做出一定假设。为了验证这些假设的合理性,使用动态稳定分析程序针对一个6机22节点的电网模型进行各种条件下的相关识别结果对照。根据计算得到的发电机转子摇摆曲线数据,计算出两两发电机组相关程度指标,并进行量化对比。对比的结果显示:电网扰动的大小、发电机模型的复杂程度、负荷模型的类型对发电机群相关识别的结果影响很小,从而验证了假设条件的合理性。

设计FIR数字滤波器的随机抽样递推最小二乘算法

考虑了对称系数及反对称系数的ＦＩＲ数字滤波器的设计问题，将这个设计问题看成一个线性系统的辨识问题，辨识系统参数所需的输入数据由一随机抽样法产生，辨识算法采用递推最小二乘法．按随机抽样法产生的数据保证了被辨识参数的收敛性，实现了最小加权平方误差准则．最后给出了几个设计范例．