电力物资结构化招标采购下的异常报价风险识别策略

论文围绕招投标过程中存在的异常报价行为展开研究,通过多种方法识别并预防这种不正当行为,以保障招投标流程的效率和公正性。研究发现,结构化标准化采购可以提高评标的客观性和准确性,但同时可能增加投标人报价异常的风险。以电力行业为例,论文探讨了技术得分与经济得分之间的关联,利用SPC统计控制图和核函数模型分析了历史招投标数据,识别个体报价异常与群体报价异常行为,为招投标监管提供了新的视角和工具,为打击围串标行为、维护招投标市场的健康发展提供了科学有效的方法和策略。

基于最小过热区域的城市配电网灾害风险评估

目前配电网风险评估直接应用于实际预警预案还存在一定困难。研究并提出了一种基于最小过热区域的城市配电网灾害风险评估方法。通过分析各类灾害下相应最小过热区域的停运概率,计算灾害下配网负荷停电风险,并以此为判据进行实时预警预案。考虑了配网自身的自愈控制,克服了传统配电网灾害风险评估中的保守计算。显著提升了计算速度,有能力评估灾害下多条关联馈线段同时成为初始故障源时的风险情况,并量化了灾害下配网负荷的停电损失,可用于比较不同工况下不同灾害的危害程度。最后以实际城市配电网为例验证了所提出方法的实用性、通用性和高效性。

新冠肺炎疫情对电力行业供应链的影响——以特高压直流输电工程换流阀供应链为例

新冠肺炎疫情在2020年全球爆发,时间和空间的错位导致疫情对全球供应链的影响越发复杂。在供应链中断背景下,从电力行业切入,重点关注特高压换流阀领域,结合南方电网特高压乌冬德电站柔性直流输电换流站示范工程,对各级供应商展开研究。主要从企业的库存、应收账款、应付账款等多个角度分析。研究表明:由于一级响应时间会导致停工停产,导致企业出现一段零生产期,随后在疫情的影响下将持续低产率生产期,叠加物流因素的影响,预计整个产业链的交付时间会延迟2个月左右,这将对该供应链的上下游企业产生不同程度的冲击。最终给出利用供应链金融来助力电力行业中小型企业融资进行生产的相关建议。

基于大数据分析的电力行业复工复产风险与对策研究

2020年初爆发的新冠肺炎疫情给电力企业带来了巨大的负面冲击。本文基于大数据分析,在断路器柜供应链视角,分析企业复工复产过程中物资供应的四个阶段(零部件生产、运输、存储、制造商制造)受到新冠肺炎疫情的影响,并预测供应商供应中断时间,从而识别电力行业在疫情后复工复产阶段面临的风险。与此同时,从供应链金融方面给出解决经济风险的建议,以助力电力企业顺利实现复工复产。

基于Java和Python的辅助评标系统的设计与实现

招标投标是基本建设领域促进竞争的全面经济责任制形式,作为一种成熟的交易方式,其重要性和优越性在国内、国际经济活动中被广泛认可。但是传统的评标方法通常采用人工评阅来判断标书内容是否充分满足项目要求,这就容易出现因人为疏忽而造成标书内容遗漏、误判等情况,所以采用计算机辅助评标方法来参与评标是招投标过程的一个重大进步,它能避免人工评标的一系列问题,还能提高工作人员工作效率,减少不必要的工作。首先介绍国内外评标系统的发展现状,论述了评标系统的总体功能;然后设计了基于java和Python的辅助评标系统总体框架,对系统各个模块的实现加以了介绍;最后重点对评标管理模块进行了详细的阐述。