基于Hadoop系统的数字档案资源集成平台构建及实现

本文针对现有资源平台的不足,结合信息技术的最新发展,引入分布式技术,设计了基于Hadoop系统的数字档案资源整合集成平台模式,并对该模式进行研究。

基于Hadoop云平台下档案共享体系的构建

Hadoop系统在我国当前数字化档案共享平台体系构建中发挥着重要作用。本文结合Hadoop系统在云平台共享体系中的主要功能,开展了体系构建中的功能设置研究。这一研究的开展对于提高我国档案云平台共享体系,以及Hadoop云平台技术发展都起到了不可忽视的作用。

图斑与变化向量分析相结合的秋粮作物遥感提取

本文提出一种图斑与变化向量分析相结合的农作物提取方法,旨在综合面向对象空间纹理信息、归一化植被指数信息和作物变化信息,提取农作物.实验以高分一号为数据源,选取河北省衡水市中部区域提取作物,根据野外采样点数据验证方法精度.实验结果表明:该方法较高精度地提取了研究区作物分布,总体精度达到93.4%.其中主要作物玉米提取的用户精度、制图精度分别为95.4%、95.7%,棉花提取的用户精度、制图精度分别为86.8%、84.0%,其余非农作物类别用户精度高于89.9%,制图精度高于91.6%.棉花和景观树由于种植破碎,并且大部分都混作于玉米中,提取精度比玉米低.从分类结果图中可以看出,该方法基于面向对象,以地块为基本识别单元提取作物信息,消除了传统基于像元的分类存在的"椒盐现象".研究表明:本文提出的方法能够充分利用面向对象地块信息,以农作物变化信息为依据,辅以归一化植被指数,较高精度的提取农作物.该方法的成功实施为面向对象方法在农作物提取中的研究提供了新思路,为作物信息提取提供了有效的途径.

浅析高校民生档案工作

本文从重视民生档案的收集与管理,增强民生档案的服务意识,注重民生档案的开拓创新,抓好民生档案法规体系的建设等方面阐述高校档案应坚持以科学发展观为指导实践。

基于Hadoop系统的数字档案馆建设研究

Hadoop系统在新型数字档案馆中的应用,对于数字档案馆建设起到了重要的支撑作用。本文结合新型数字档案馆中的技术特征,开展了Hadoop技术支持下的各功能系统构建研究。

信息化背景下高校党员档案管理路径探究

在信息化背景下,高校党员档案管理工作虽已取得一定成效,但仍存在存储介质单一、管理思维模式落后、体制机制不完善等问题。为促进高校党员档案的高质量发展,需要从提高管理人员业务水平、完善体制机制、创建档案管理信息化平台等方面入手,以促进高校党建高质量发展,推动党建与业务深度融合。文章对高校党员档案管理现状进行分析,针对信息化背景下党员档案管理过程中存在的问题提出相应的对策,以期为实际工作提供参考。

结合像元分解和STARFM模型的遥感数据融合

高空间、时间分辨率遥感数据在监测地表快速变化方面具有重要的作用。然而,对于特定传感器获取的遥感影像在空间分辨率和时间分辨率上存在不可调和的矛盾,遥感数据时空融合技术是解决这一矛盾的有效方法。本文利用像元分解降尺方法(Downscaling mixed pixel)和STARFM模型(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)相结合的CDSTARFM算法(Combination of Downscaling Mixed Pixel Algorithm and Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)进行遥感数据融合。首先,利用像元分解降尺度方法对参与融合的MODIS数据进行分解降尺度处理;其次,利用分解降尺度的MODIS数据替代STARFM模型中直接重采样的MODIS数据进行数据融合;最后以Landsat 8和MODIS遥感影像数据对该方法进行了实验。结果表明:(1)CDSTARFM算法比STARFM和像元分解降尺度算法具有更高的融合精度;(2)CDSTARFM能够在较小的窗口下获得更高的融合精度,在相同的窗口下其融合精度也高于STARFM;(3)CDSTARFM融合的影像更接近真实影像,消除了像元分解降尺度影像中的"图斑"和STARFM模型融合影像中的"MODIS像元边界"。