Linux环境中Fortran与C混合编程方法研究

在Linux系统中存在大量优秀的Fortran和C的源代码和程序库,为有效的利用这些软件资源,发挥不同语言各自的优势,探讨了4种混合编程方法——基于外部数据混编、基于CORBA混编、基于f2c混编、基于cfortran混编,并论述了各方法的基本原理、实现步骤,比较了各方法的优缺点和适用范围。

计算网格中动态负载平衡策略研究

负载平衡调度策略对于网格计算系统非常重要,有利于网格子任务和网格资源间作出更合理的匹配,起到优化总计算时间的目的.研究了通用的集中式动态负载平衡策略,基于Globus的网格信息获取和任务分配模型,网格节点硬件类、软件类及文件类信息的获取方法,设计并实现了网格动态负载平衡算法,继而应用该算法在网格中进行了地震波正演模拟实验.实验结果表明:该算法充分利用了网格中每个节点的资源,有效地减少计算密集型任务的求解时间.

网格并行编程方法及其在地震波场正演模拟中的应用

波动方程的地震波场正演模拟是研究复杂地区地震资料采集、处理和解释的有效辅助手段,其巨大的计算量往往是单台计算机难以承受的。MPICH-G2是传统的紧耦合并行策略在网格中的实现,然而它对网格环境要求高,带宽需求大,且已不能适应目前基于Web Service的网格架构。研究并实现了网格松散耦合并行策略,将任务按照粗粒度方式划分,减少子任务间同步次数和通信量,有机地将网格计算和波动方程的地震波场正演模拟结合起来。由于地震波场正演模拟是计算密集型任务,节点间数据传输量并不很大,非常适合这种松散耦合的并行策略。实验表明,这种网格并行方式可以有效地减少地震波场正演模拟的时间,提高效率。

一种新型的数据网格动态副本策略(英文)

许多科学实验和工程应用会产生TB或PB级的数据.这样庞大的数据体需要分布在世界不同地点的众多计算资源协同处理,高性能网格为使这些数据高效传送到地理上不同的位置提供了理想的手段.当用户频繁的访问大量远程数据时,动态副本可以有效地减少网格中的带宽消耗和访问延迟.在多层数据网格架构基础上提出了一种新型的动态副本策略:快速瀑布模型算法.Op-torSi m仿真器也被修改用以适应这种新型的策略.仿真结果表明,在随机访问模式下,对比FastSpread,LRU和Economy-Zipf ,快速瀑布策略能有效地减少平均数据访问时间,并且其优势随着用户提交作业数量的增加而增大.

Kirchhoff叠前时间偏移处理技术及应用

随着油气勘探开发程度的不断提高,Kirchhoff叠前时间偏移处理技术已成为高精度地震资料处理的有效手段。该技术具有观测系统适应性强,速度分析快捷,运算效率高,资料成像清晰等特点。在充分认识Kirchhoff叠前时间偏移的方法原理和处理流程的基础上,讨论了其参数选择和速度分析等关键处理技术。实际资料处理结果表明:较叠后偏移剖面,叠前时间偏移剖面成像精度有显著提高,各种地质现象反射特征清楚,能够有效地提高资料解释的准确性。

微学习模式探析

介绍微学习概念及其特点,阐述微学习与课堂教学的关系,以及微学习在个性化学习和在构建虚拟学习社区等方面的积极作用和意义,讨论微学习模式中的宏观设计策略,提出通过思维导图避免信息迷航。

快速瀑布模型动态副本创建策略研究

在高性能数据网格中,动态副本创建策略能使用户访问远程大数据文件时有效的减少带宽消耗和访问延迟。提出了多层数据网格环境下一种新的动态副本创建策略——快速瀑布模型算法。OptorSim网格仿真器也被修改用以更好的适应多层数据网格架构和研究这种算法的性能。仿真结果表明:对比Fast Spread,LRU,LFU,Economy-Bin和Economy-Zipf五种算法,快速瀑布模型算法能在随机访问模式下有效地减少数据访问的平均响应时间,并且其优势随着用户提交作业数量的增加而增大。

面向计算思维的数据结构课程教学改革

针对大学计算机教育中需要培养学生计算思维能力这一核心问题,提出以计算思维培养为导向的数据结构课程教学改革思想,分析改革过程中需要注意的问题,阐述如何从课堂讲授和实验训练方面采取多种机制渗透和加强学生计算思维的形成与培养,使其成为学生思考问题和解决问题的基本能力。

融合“互联网+”的“微学习”评价平台构建

我校"电工电子学"课程是非电类专业的专业基础课,理论性和实践性都很强。为能够真实全面的反映学生掌握知识情况,并能有效地激发学生的主动性和能动性,培养学生的创新意识,本文提出基于"互联网+"的"微学习"过程性评价方法,利用思维导图梳理课程中知识点,设计实现了过程性评价平台。

Linux平台RTOS通用仿真环境的设计与实现

实时操作系统和嵌入式系统软件的开发调试往往受到特定的硬件平台的限制,缺乏相应的硬件资源将无法有效的研究这些软件。文章首先分析和研究了多种流行开源实时操作系统的平台相关性,然后阐述了在Linux系统上实现RTOS通用仿真环境LinuxVAL(LinuxVirtualAbstractLayer)的设计思想和设计原理,最后成功将uC/OS-II和FreeRTOS移植到了Linux-VAL仿真环境并给出了分析结果。实践表明,LinuxVAL是开发研究RTOS的理想手段。

基于Linux的Fortran与C/C++混合编程

Fortran、C/C++是用户数量最多,使用最为广泛的编程语言,存在大量优秀的软件包及源代码,通过混合编程可以合并不同语言的优势,充分利用目前存在的这些软件资源。分析在Linux系统中Fortran与C/C++混合编程基本原理和内部调用约定,并通过实例阐述了使用C/C++调用Fortran77编写的线性代数软件包LAPACK的方法。实践表明,这种方法有效且可靠。

多媒体技术在电工电子学教学中的应用

从解决电工电子学教学方法改革入手,提出将多媒体技术应用到教学中。列举了PPT课件、Flash动画、仿真软件、网上自测系统等各种多媒体技术在到电工电子学教学中的应用,并且指出了多媒体技术在教学中发挥的作用和不足,提出了解决多媒体技术在教学中产生负面影响的方法。

MATLAB与C#混合编程方法研究

研究了MATLAB与C混合编程方法。首先讨论了MATLAB与C#混合编程架构,分析了架构各关键部分的作用和调用关系,接下来研究了MATLAB与C#数据类型转换方法、MATLAB函数对应的.Net程序接口形式等混合编程的关键技术,最后通过实际项目设计了混合编程流程,编制了相关程序,验证了MATLAB和C#混合编程的可行性。实践表明,MATLAB和C#两种语言的集成,能够充分发挥各自的优势,拓展解决问题的空间,提高系统设计和开发效率。

Python伪装文件类对象输入输出重定向方法研究

针对Python程序自动评测过程中被测试程序输入输出流重定向问题进行研究。分析了基于操作系统输入输出重定向方法的缺点与不足,基于Python的动态性提出了Python伪装文件类对象输入输出重定向方法。设计并实现了满足标准输入输出流接口特性的伪装文件对象,在Python程序内部接管输入流和输出流,提高了重定向接口的灵活性,减少磁盘空间占用,严格限制输出流数据尺寸,保障评测过程稳定进行。该方法在实际应用中效果良好。

基于PowerCLI的VMware数据中心资源获取方法研究

讨论了使用PowerCLI获取VMware数据中心状态数据的两种方法,一种方法是通过Get-Datacenter、Get-Cluster、Get-VMHost、Get-VM、Get-Datastore等命令获取各种资源数据,另一种方法是通过Get-View命令并匹配不同的ViewType参数获取各种资源数据。大量实验测试表明,在获取各类资源信息时,方法2的执行时间均明显低于方法1的执行时间,方法2能够有效缩短程序响应时间,提高程序运行效率。此外研究了C#程序托管PowerShell的方法,设计了实际C#项目种调用PowerCLI的应用流程。实际程序运行稳定,效果良好。

基于doctest的Python程序自动评测方法研究

研究了通过扩展Python标准库模块doctest进行Python程序自动评测的方法,讨论了doctest模块的内部编程模型,介绍了doctest的测试步骤,分析、总结了doctest的缺点与不足。根据教学实践环节的实际需求提出了扩展和改造doctest编程模型的思路和方法,实现了测试用例的动态部署、测试用例权重设定以及评测结果的格式化输出等重要功能。实际应用表明,该方法评测准确、运行稳定,满足较大规模场景下教学和考试的需要。

基于MVC的Web框架设计与应用

MVC是一种重要的软件设计模式,研究了MVC设计模式的体系架构,介绍了模式-视图-控制器三部分的功能以及相互关系,提出了基于MVC的Web框架设计思路,设计开发了高效率、可扩展的轻量级Web框架。包括Web请求数据封装、控制器调度、对象-关系映射等Web应用所需的通用核心功能,并基于该Web框架设计实现了程序设计实训Web系统。实践表明,MVC Web框架为Web应用开发提供了关键技术支撑,简化了开发工作,提高了开发效率,增强了应用系统的稳定性和可靠性。

基于Web服务的Android辅助教学系统设计与实现

Web服务借助于HTTP、XML、SOAP和WSDL等开放性标准规范,提供了在各种平台、系统和软件之间进行互操作的标准方法。研究了在标准环境中使用JAX-WS API创建Web服务的方法,以及在Android环境中使用Ksoap2库对Web服务进行调用的步骤,设计了Android移动端辅助教学软件,实现了学生信息管理、问卷管理、公告管理和即时通信等辅助教学功能。实践表明,Web服务在移动应用开发中作为后台支撑环境,简化了开发工作,提高了开发效率,增强了应用系统的稳定性和可靠性。

C#语言GUI程序自动评测关键技术研究

介绍了Moodle和OJ系统程序自动评测的基本原理及其采用的服务器集中评测架构,分析这种评测架构易出现资源瓶颈的原因,提出适应大规模用户量的分散式评测架构。充分利用机房学生机的资源,分散评测压力,消除资源瓶颈。提出针对图形用户界面GUI(Graphical User Interface)程序的管控模式评测方案,讨论C#语言GUI程序自动评测的关键技术细节,包括组合管控模块与窗体模块、管控模块内部逻辑和评测流程、管控模块读写窗体模块控件数据的方法、管控模块模拟触发事件的方法等。该方法在实际应用中效果良好。

基于LINQ的Excel数据查询方法研究及应用

Excel是表格化数据编辑和处理的重要工具,然而由于缺乏现代编程语言的直接支持,复杂数据的处理能力较弱。因而研究了使用语言集成查询LINQ处理Excel数据的思路和方法,以扩展Excel的数据处理能力。首先讨论了LINQ针对传统查询的优势,介绍了LINQ查询的基本形式。接着研究了LINQ处理Excel数据的关键技术,包括连接Excel文件数据源,将Excel工作表导入到DataTable数据表,将LINQ查询结果导出到Excel工作表等问题。最后通过实际业务中的数据处理验证了该方法的可行性。实践表明,LINQ增强了Excel数据处理的能力,提高了复杂数据的处理效率。