慢性病共病对中国老年人就医机构选择行为影响

目的 了解慢性病共病对中国老年人就医机构选择行为的影响,为优化就医秩序、增强基层慢性病管理能力提供理论依据。方法 收集2020年中国家庭追踪调查数据(CFPS)中4 508名≥60岁老年人的相关数据,应用Stata 17.0统计软件采用Probit回归模型和倾向得分匹配(PSM)方法分析慢性病共病对中国老年人就医机构选择行为的影响。结果 中国4 508名≥60岁老年人中,慢性病共病者748例,慢性病共病率为16.59%;选择基层医疗机构就医者2 536人(56.26%),选择非基层医疗机构就医者1 972人(43.74%)。在控制了性别、年龄、文化程度、婚姻状况、户籍类型、月退休金、就医满意度、是否参加医疗保险、与子女的感情、子女是否提供经济支持、子女是否提供照料支持、自评健康状况、健康变化情况、近2周是否身体不适和是否能自我照顾等倾向、使能、需求因素后,Probit回归分析结果显示,中国慢性病共病老年人更倾向于选择非基层医疗机构就医(β=-0.130,95%CI=-0.237~-0.022);慢性病共病对老年人就医选择的平均处理效应估计结果显示,使用K近邻匹配、核匹配和半径匹配3种方法进行匹配的ATT值分别为-0.052、-0.048和-0.047(均P <0.05),慢性病共病可降低老年人到基层医疗机构的就医概率;异质性检验结果显示,慢性病共病对女性(ATT=-0.078~-0.063,均P <0.05)和初中及以下文化程度(ATT=-0.058~-0.052,均P <0.05)老年人的影响更为显著,但对男性和高中及以上文化程度老年人的影响差异均无统计学意义(均P> 0.05)。结论 慢性病共病会在一定程度上影响中国老年人就医机构的选择行为,且在不同性别和文化程度老年人中的影响存在差异。

中国老年人互联网使用现状及其对抑郁症状影响

目的了解中国老年人互联网使用现状及其对抑郁症状影响,为提高老年人心理健康、降低抑郁的发生提供参考依据。方法收集2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据中6302名≥60岁老年人的相关数据,分析中国老年人互联网使用现状及其对抑郁症状的影响。结果6302名≥60岁中国老年人中,使用互联网者789人,互联网使用比例为12.52%;抑郁症状阳性537例,检出率为8.52%。在控制了性别、年龄、文化程度、婚姻状况、户口类型、是否有医疗保险、是否领取养老保险、是否吸烟、是否饮酒、是否锻炼、是否患慢性病、生活自理程度、与子女联系频率、与子女关系和自评健康状况等混杂因素后,多因素非条件logistic回归分析结果显示,使用互联网中国老年人出现抑郁症状阳性的风险为不使用互联网中国老年人的0.444倍(OR=0.444,95%CI=0.268~0.735)。结论中国老年人互联网使用率较低,使用互联网有助于降低老年人的抑郁患病风险。