基于C均值聚类算法的雷达信号分选方法

随着现代雷达技术的发展,雷达告警设备所面临的电磁环境日益复杂,雷达告警系统对雷达分选的要求必须快速、准确。改进的C-均值聚类算法可有效地对雷达信号的脉宽、到达方向、频率参数进行联合分选。文中采用了这种改进的C-均值聚类算法,该方法易实现。仿真实验证明其能够较好地达到分选效果。

一种机载雷达地杂波仿真的快速算法

机载下视雷达的地杂波具有功率大、频域宽、范围广等特点,其在计算机仿真中占用大量资源,耗时较长。为解决这一问题,文中采用基于网格映像的距离-多普勒单元划分的积分方法求杂波功率,并在此基础上引入了一种快速实时的仿真算法。该算法对天线增益、后向散射系数、网格单元面积等数据预先进行量化存储,在计算时用查表法精确快速地读取数据,节省了大量运算单元,提高了仿真速度,满足了快速实时仿真的要求。