面向对象技术在DSS模型库中的应用研究

根据面向对象技术的原理和DSS模型库的原理,探讨了基于面向对象技术的DSS模型库管理系统的设计和实现方法。给出了基于面向对象技术的模型类的结构定义和表示方法,使用了模型字典来进行模型的存储和管理。该模型库使用Delphi语言实现,已应用于银行信贷决策支持系统中,取得了令人满意的效果。

多侧面递进算法在机器学习中的应用

本文在已有文献建立的机器学习方法的基础上,提出将多侧面递进算法作为数据预处理方法,并用UCI数据集进行实验,实验结果表明这是一种行之有效的特征提取方法。

利用Authorware制作多媒体课件

通过制作播放声音、视频、动画和显示文本、图片的具体例子介绍如何利用Authorware制作多媒体课件。

基于多侧面思想的覆盖算法

在已有文献建立的前向神经网络交叉覆盖算法的基础上,提出从多侧面对训练样本的特征属性进行提取,对不同样本在不同侧面进行分类识别,最后通过投票方式决定测试样本的决策属性的方法。这符合人类在认知复杂事物时分侧面、多角度考虑最后权衡作出判断的过程。实验数据表明该方法对提高识别率和正确率均有效。

提高CAI课件质量的有效途径——应用Authorware实现教学互动

高质量的多媒体CA(I计算机辅助教学)课件是保证计算机辅助教学效果的重要因素,学生参与CAI课件制作是提高计算机辅助教学效果的重要环节。本文将就引导学生利用Authorware进行物理学CAI课件制作,提高计算机辅助教学质量,实现CAI资源库建设长效机制进行探讨。

Authorware在多媒体党课课件制作中的应用

通过制作播放声音、视频、动画和显示文本、图片的具体例子介绍如何利用Authorware制作多媒体党课课件。

栈在“迷宫问题”算法中的应用和实现

文章论述了数据结构中栈的理论知识和应用栈解决迷宫问题的算法设计,并用VB实现了迷宫程序的设计。

基于CDIO的C语言实验教学设计与案例

将CDIO工程教育模式,应用于我校电子信息类专业的C语言实验教学中。通过“多层次、全过程”的教学设计,将课程教学与对学生工程实践能力的培养相结合。对问卷调查结果的数据分析表明,这种教学设计更有助于学生主动学习能力、团队协作能力和创新实践能力的培养。

虚拟仿真软件在单片机实验教学中的应用

本文主要总结《单片机技术》实验课程教学中的问题，着手研究，将虚拟仿真与实际硬件相结合，尽量运用直观，任务驱动型的教学，有的放矢的学习，侧重培养学生单片机设计的系统设计能力。

利用Altium Designer进行PCB设计——以火灾预警系统为例

以火灾预警系统为例,介绍了利用Altium Designer软件进行PCB设计的过程。包括电路原理图、PCB图绘制的流程和方法以及用曝光法制作PCB实物的步骤和方法。总结了设计过程中的一些经验和技巧,为PCB设计学习者和爱好者提供参考。

光伏MPPT优化控制策略研究

针对光伏发电系统最大功率点跟踪的传统扰动观察(P&O)法难以兼顾速度与精度的问题,提出了一种新的基于变步长P&O法的混合控制策略.以固定电压法启动,然后采用改进的变步长扰动观察法对最大功率点进行寻优,最后加入比例积分调节器以减小系统振荡.在Matlab/Simulink下进行了系统的建模与仿真,仿真结果表明,该混合控制策略能够快速平稳地实现光伏系统的最大功率点跟踪,有效提高了光伏发电的转换效率.

目标规划问题的解法研究——递归LU分解的高功率解法

系统设计与运行中许多复杂的决策问题,常可表示为多目标数学规划模型。在众多的求解方法中,目标规划法是最有力的工具之一。本文在过去反复迭代法中,导入递归 LU 求解的思想,推出了高速,计算误差影响小的目标规划算法,并给出了一个算例。

基于人机协作的无人集群搜索方法研究

人与机器人交互是当前一项研究热点,人与无人集群协作搜索是人机交互的典型场景,通过结合人的复杂推理能力和无人集群的重复精确执行能力以完成更为复杂的任务。以不确定场景下高价值目标搜索为背景,给出了人与无人集群协作搜索问题概念定义;为描述多Agent系统如何在人工辅助下进行选择目标区域进行探索,构建了一种先验态势不确定情况下多Agent动态规划问题模型;提出了一种基于顺次分配的动态规划算法。并对该方法进行了仿真实验,实验结果表明:该算法性能明显高于基准算法。

一种持续侦察无人机集群规模自适应调控方法

无人机集群(unmanned aerial vehicles,UAVs)持续侦察是多无人机协同控制中一个重要的研究方向.随着任务环境和使命需求越来越复杂,对无人机集群可重构性和柔性的要求也越来越高.其中,对于自适应可重构无人机集群,无人机的规模数量是最基本的控制要素之一.然而,目前大部分无人机集群的研究都侧重于特定任务背景下的路径规划,而集群规模的动态调整则未被考虑.针对传统无人机集群侦察设计中,集群的数量难以自适应调整以匹配不同侦察环境、不同侦察态势的问题,提出了基于区域信息熵的"数字草皮"及其植物量变化模型,模仿草皮-食草动物生态系统中的动态平衡机制,设计了目标区域-无人机集群持续侦察体系中的规模控制方法.在此基础上,研究了侦察体系达到稳定时群落矩阵和平衡点的情况,探讨了在不同任务环境中、不同效能约束限制下,无人机集群规模的自适应调控方法,并利用仿真和可视化手段对平衡点的存在性和系统的收敛性进行了验证.

一种多无人机集群持续侦察分层控制框架及关键算法

持续侦察作为多无人机集群的一种典型应用模式,持续侦察过程中无人机集群的动态部署,尤其是时敏环境下的自适应调整一直是该领域研究的难点问题,本文聚焦于此,提出了一种多无人机集群持续侦察的分层控制框架及其关键算法。该框架将时敏目标特征和集群侦察效果用一种可演化、可交互的数字草皮人工势场表征;将各栅格的数字草皮势函数作为数据点权重,设计了一种基于栅格的加权动态数据聚类方法,自适应调整无人机子群辖区和子群无人机数量。案例研究表明,该方法能够有效提升多无人机集群的侦察效率和工作载荷均衡度。

煤矿隔爆型风机温度监测系统的研究

为了消除矿井隔爆型风机在温度检测过程中的不确定性,本文以PLC为控制核心、智能型数字传感器(DSl8B20)为检测元件,设计了风机温度监测系统。通过RS-845实现联机通信,采用数据融合技术对温度数据进行处理,获得比传统的单一的算术平均值更准确、更可靠的真实值,便可消除疏失等误差。不仅提高了温度检测的准确性和稳定性,而且实现了温度在线的智能化监控,也适合于油井以及易发生火情的场合。

基于AirSim平台的无人机蜂群侦察搜索仿真与分析

当前关于无人机蜂群侦察搜索运用的研究缺乏可供参考的具体战术运用的模式分析方法。针对上述问题,基于AirSim仿真平台,通过对具体战术背景下的无人机蜂群进行仿真与分析来选择最优策略,提出模式分析的方法。首先,以AirSim仿真平台为基础设计无人机蜂群仿真模型和模拟环境;其次,提出用于模式分析的指标和计算方法;然后,结合战术背景设计基于长条策略的横队队形、基于螺旋策略的横队队形、基于长条策略的三角队形和基于长条策略的分组队形等4种运用模式;最后,通过仿真收集数据进行模式分析。仿真实验结果表明:无人机蜂群对明确区域进行侦察搜索时,采用基于长条策略的横队队形模式和基于长条策略的分组队形模式较合理。

基于顺次分配机制的无人装备体系架构方案空间搜索方法

当前战争愈加复杂,如何设计和选择最优无人装备体系以完成使命是一项难题。针对该问题,提出一种无人装备体系架构超网络模型和一种方案空间搜索算法。首先,基于作战能力生成要素给出了无人装备体系形式化描述框架。其次,提出了无人装备体系架构方案空间搜索问题框架,其目标是寻找到使预期收益最大化和使累积成本最小化的最优架构。然后,提出了一种基于顺次分配机制的最优架构方案动态搜索算法。最后,通过仿真实验检验了该算法。实验结果表明,该算法明显优于其他几种基准算法,提出的架构框架和方案空间搜索算法具有辅助决策的价值。

“博”采众长 创新求“实”——哈尔滨博实自动化设备有限责任公司创新发展纪实

哈尔滨博实自动化设备有限责任公司从创建到飞跃发展仅用了十年。10年间，创新发展战略在博实公司从模糊到清晰，直至烙印为带有高校产业特色的一面鲜明旗帜，自主创新见证了博实公司风雨十载的创业之路。

王雷 十字街头的塔里人

距繁华喧嚣的淮海路咫尺之遥,在静谧的上海皋兰路1号院,或者叫张学良故居一扇厚重的铁门后面。隐藏着目前中国资本市场上一位极为活跃,年仅39岁的重量级投资银行家。他挂着红塔兴业投资有限公司与红塔创新投资股份有限公司的双料总裁和董事,华盛(中国)资本管理有限公司与上海汉清投资有限公司双料董事长和CEO等一连串头衔。他一手造就了云南白药、昆明制药、烟台万华等上市公司收购案。他,就是王雷——红塔系的首席火枪手。