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基于视觉识别的高效率光伏灌溉控制方案开发与实现
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作者 朱凌轶 乔一轩 +1 位作者 陈洁 井艺树 《工业控制计算机》 2024年第4期23-25,共3页
西北地区沙化治理是我国生态修复的重大工程,生态修复的关键是如何针对西北地区水资源短缺,光照资源丰富,但大风天频发等特点,开发低能耗的节水灌溉技术,这也是推进国家“双碳”工作的重要举措。高效的光伏发电模块需要在控制上实现视... 西北地区沙化治理是我国生态修复的重大工程,生态修复的关键是如何针对西北地区水资源短缺,光照资源丰富,但大风天频发等特点,开发低能耗的节水灌溉技术,这也是推进国家“双碳”工作的重要举措。高效的光伏发电模块需要在控制上实现视日最大功率追踪,另外考虑到设备易受恶劣天气破坏严重的问题,还需要实现设备的自保护,这些都给设备的控制方案带来难度。为此,提出基于MPPT算法优化的双轴视日跟踪装置,在实现最大功率追踪的同时,兼顾了抗风自保护能力。针对精准灌溉与节水灌溉,提出基于模板匹配和聚类算法的视觉识别技术,以实现植被的智能化、少人化作业。该方案为农业灌溉与生态修复装备的智能化发展提供新的思路,具有良好的市场前景与应用价值。 展开更多
关键词 电气控制 MPPT算法 模板匹配 聚类算法
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