面向机器学习的通信网络大数据相关性分析算法研究

大数据中的超大数据量级和数据集的复杂化需要专业的分析工具进行分析。本文提出了一种相关分析技术,用于大数据内容分析。本文所提相关分析技术利用了超多自变量的最佳线性拟合回退。为验证所提算法性能,本文采用了离散点绘图和最优线性回退方式进行验证。验证结果证明所提算法能够清晰描绘出大数据所含信息特征轮廓,并发现众多变量与内容之间的关联性。

一种降低误分类代价的权值分布优化算法

提出一种降低误分类代价的权值分布优化算法,其核心思想是在连续的提升过程中获得一系列的弱分类器,根据训练实例代价因子的大小及分类的结果不断更新训练集的分布,以减小累积的误分类代价。验证明这种改进后的算法减小了累积误分类代价。

用HTML5开发移动应用

自2010年发布Sencha Touch最初版本,HTML5和移动网络的发展也突飞猛进,许多开发人员以移动网络作为创建应用程序的一个平台,Sencha Touch框架在其中发挥了重要作用,尤其是加速了基于HTML5浏览器的应用普及。本文通过示例的方式对Sencha

基于隐节点共振致密配对的Web数据文本抽取

Web网络中存在海量文本,需要进行合理高效的文本抽取,实现Web文本数据挖掘。由于Web文本数据的高维特性,文本抽取过程中自动分类配对困难。提出一种基于RBF神经网络隐节点共振致密配对的Web数据文本抽取算法,进行Web数据文本特征采样与关联主特征挖掘,在每次移动中形成RBF隐节点共振致密配对,得到最优文本特征选择的路径,建立RBF神经网络分类器,实现基于蚁群算法的特征抽取算法改进。实验结果表明,该算法能有效实现对隐节点的共振致密配对,特征挖掘跟踪性能较好,保障了挖掘性能,系统所提取的特征分量与其他模糊分量差距较小,文本正确抽取召回率高于传统方法,在Web网络数据文本抽取中具有优越可靠的应用价值。

线程控制方法

在只有一块CPU的电脑上,CPU可以轮流执行多个程序,我们将一个进程中运行的多个程序称为线程。在多线程的操作系统中,每个线程都是作为利用CPU的基本单位,是花费最小开销的实体。本文讲述了线程的属性、控制等问题。

FTTH-宽带网新的发展模式

在国家光进铜退的政策推动下，FTTH作为新的宽带技术发展模式成为目前宽带网络建设的首选，而EPON／GPON作为FTTH所使用的主流技术进一步加快了新型宽带网络建设的步伐。

高职大数据应用技术专业实践技能培养探究

时代在进步,社会在发展,信息技术的优势越来越明显,其中大数据在大家的生活中发挥着越来越大的作用,在很大程度上影响着大家的生活,其价值不断凸显,因此,为了适应其发展,对高职大数据应用技术专业人才的需求量不断增大,同时,对高职大数据应用技术专业实践技能的培养也成为一种必要。通过在实践中对高职学生进行相关知识技能的培养锻炼,让学生通过相应的学习更好的掌握大数据应用技术,从而使得学生可以更好地服务社会。

基于Hive的离线数据处理方法

Hive是一种建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。Hive系统结构中的解析器,可以将用户编写的HiveQL语句进行解析,解析出相应的MapReduce程序,本文使用Hive对某网站用户评论数据进行分析,快速实现MapReduce统计任务。

项目教学法在JAVA编程与实践课程中的应用

在我国项目教学法中,主要是以典型项目作为载体,在学习的过程中通过不断的实践,总结出项目教学法在JAVA编程与实践课程中的具体应用,进一步提高项目教学法的应用效果。

《使用Eclipse开发Web应用程序》核心课程建设

《使用Eclipse开发Web应用程序》课程建设经过充分的企业调研确定教学目标和教学内容,采用和企业结合紧密的项目,以项目贯穿教学。按照“工学结合”的教学模式,体现以学生为主的教学理念。在课程建设的同时,教学团体得到了锻炼,教学效果明显提升。

移动设计

移动设计需要考虑屏幕中内容结构的简单而精致,需要优化加载时间,减少数据请求,但最重要的一点是要遵循以用户为中心的设计流程,AppStore就是将用户体验做到极致的一个应用。移动设计的实现方法和信息架构是整个设计流程中影响最大的,移动设计的灵感来源于生活,在我们的日常生活、学习和工作中,它无处不在。

高职院校python程序设计课程实践教学探索

Python 语言是目前关于高校非计算机专业语言的首选。本篇文章从课程的定位与需求出发,深入分析语言特点和教学的现状,并且根据多年的程序设计开发的研究经验,提出的一些相近的改进措施,并且探索积极高效的教学方式,教学思路和教学手段。