基于Copula方法的电力市场组合风险分析

结合Copula函数的特点和GARCH模型的优势,考虑了电力实时、日前期货两市场收益间的相关结构和两市场收益序列的统计特性,构造了两市场收益组合的Gumbel Copula-(GARCH-GED,GARCH-t)模型,并采用谱风险测度方法度量组合的风险。实例研究结果表明,与二元正态分布模型相比,基于Copula模型的风险度量值更接近实际的风险度量值;谱风险考虑了投资者的主观风险态度,可以更加灵活地度量风险。

气候政策不确定条件下的发电投资优化模型

在温室气体减排背景下,本文研究了不确定条件下的大型发电企业的投资决策问题.采用实物期权方法评估发电企业投资燃煤发电+CCS技术,天然气联合循环发电(NGCC)+CCS技术,风电技术的收益,并采用蒙特卡洛模拟法得到多种场景下的投资收益分布,之后采用投资组合优化模型得到最优的发电组合决策.该模型同时考虑了投资者的收益、主观风险偏好和碳减排目标.情景分析所得结论如下:相比风险中性电力企业,谨慎电力企业的最优组合决策中天然气发电比例减小,煤电比例增加;国家碳减排政策走势、行业CO_2减排目标、燃料价格不确定性及CCS技术的投资成本是影响发电企业投资决策的主要因素.对该模型的情景分析结果可以为国家宏观决策提供依据.

影响我国能源消费总量增长的因素分析——基于LMDI和Granger因果关系

为达到能源消费总量控制目标,本文采用指数分解方法分析能源消费总量变化原因,并且分析能源消费与GDP、产业结构、技术进步、能源价格等因素间的关系,为能源消费总量控制提供决策支持。分析结果表明:产业结构不合理是影响能源消费总量增长的重要原因,调整产业结构,降低第二产业尤其是工业比重对于降低能源消费总量具有重要意义;应当加快能源价格市场化进程,发挥价格在能源消费中的调控功能;应当加大基础科研的投入,促进生产技术进步,提高能源利用效率。

专利信息服务助力专利运营路径探析

专利运营是专利制度支撑知识产权强国建设的最后一公里,近年来在全国范围内如火如荼的开展。从数据来看,我国专利运营效率还有待于进一步提高。专利信息服务通过前端提升专利质量,中间对接需求服务,后端尽职调查解决交易安全问题,在打通这最后一公里的路程上发挥重要支撑作用。

基于面板数据的浙江省上市公司专利创新活动与其经济产出之间关系的实证研究

本文通过面板数据计量模型,对100余家浙江省上市公司2012—2016年的研发投入、研发人员、专利创新活动和公司营业收入之间的关系进行了研究,以期探究研发人员、研发投入、专利创新活动与上市公司营业收入之间的相关关系,从而对上市公司专利投入和布局提供科学、可预测的模型支持。

基于CVaR模型的大用户直购电决策分析

假设大用户需求电量为随机变量,根据国家对直购电余缺电量调剂的惩罚规定,以条件风险价值(CVaR)为风险计量指标,构建出大用户最优直购电合同电量模型,给出最优合同电量解。结合算例模拟分析发现:用电目录电价与上网电价与直购电合同电量有正向关系,但随着上网电价的提高其对直购电合同电量的影响越来越弱,随着用电目录电价的提高其对直购电合同电量的影响越来越强。大用户对用电需求预测越准确其直购合同电量对国家电价政策的调整越不敏感。

基于谱风险度量的大用户直购电组合模型分析

针对大用户在多个市场上的购电组合问题,从期望收益和风险角度进行综合分析,建立了考虑大用户主观风险厌恶程度的以期望收益最大、谱风险度量的风险最小的电能购买优化模型并求解。算例结果表明:同VaR、ES相比,谱风险度量不用先验地选择置信水平,大用户可以根据自己的风险厌恶程度自由选择谱风险函数,基于谱的风险度量方法更加灵活实用;所建模型可以为大用户在各个市场间的购电比例和风险评估提供决策支持。

基于时变Copula的供电公司多期购电组合优化模型

针对供电公司在多市场、多阶段的购电组合问题,构建了以供电公司期末收益最大、以多期一致性风险度量函数测度的风险最小的多期购电组合优化模型。其中考虑到电力日前期货市场和实时市场电价序列的尖峰、厚尾特性和两市场电价序列间的相关结构,采用时变SJC Copula-(GARCH-T,GARCH-GED)模型拟合电价序列,并进行模拟。算例结果表明,多期投资组合决策优于单期连续决策,也优于整体购电决策。

中国专利运营状况实证研究

本文从2016年中国专利运营整体状况出发,对专利转让、专利实施许可、专利质押融资等主要模式进行分析、总结,描绘出中国专利运营的业态发展特点,并对中国专利运营发展提出建议和意见。

世界主要国家碳捕获与封存技术专利分析

随着温室气体排放与全球气候变暖问题的进一步加剧,各国对减少二氧化碳排放的要求日益强烈。碳捕获与封存技术是有效控制碳排放的手段之一,因其减排灵活性、保持化石燃料可持续使用的优点备受关注。本文从专利角度分析了世界主要国家碳捕获与封存技术的发展状况,从总体趋势分析、专利申请人、专利涉及技术领域、专利运营角度进行了详细阐述,以期对中国企业发展碳捕获与封存技术进行专利布局、产业定位提供有价值的参考信息。

国内外专利运营中介机构浅析

本文简要介绍了国内外主流的专利运营中介机构的运营模式,分析了国内专利运营中介机构发展面临的问题主要是专利运营数据资源种类及内容相对匮乏、专利运营所需复合型人才短缺,并从加强专利信息与非专利数据资源的融合,建设涵盖专利运营活动全方位、全流程的专利信息资源集合,培养专利运营高端复合型人才三个方面给出了解决对策。

基于Copula函数的EU ETS和电力市场间相关性分析

碳市场是为控制温室气体排放建立的新型市场,EUA作为一种全新的金融资产,其与电力市场间的互动关系引起了电力企业投资者的关注。考虑到Copula函数在度量相关性上的优势,我们采用其分析了EU ETS和电力市场间的相关性。结果表明:两市场间的相关性是正向的,且是对称的;第一阶段两市场间的相关性强于第二阶段;EUA和峰荷电价收益序列间相关程度小于EUA和基荷电价收益序列间相关程度;时变Copula函数对两市场间相依关系的拟合程度优于静态copula函数,不同时间尺度上的两市场间的时变相关系数波动幅度很大,两市场间的尾部相依性较小,即两市场在低迷或活跃时期的相关性较弱。本文分析结果可用于指导电力企业投资组合决策及相应的风险管理。

基于可信性测度的配电商购电组合优化模型

针对配电商在多个市场的购电组合问题,在可信性测度的基础上,采用LR-模糊变量来描述电力市场的电价波动,用CVaR来度量模糊电价风险,以此构建了配电商在两市场购电组合优化模型。算例结果表明,所用模型和方法可行有效,可以为配电商在各个市场间的购电比例和风险评估提供决策方法。

模糊优化技术在供电公司购电组合中的应用——供电公司多目标购电模型及其模糊优化

针对供电公司在多个市场上的购电组合问题,综合考虑可中断负荷及各个市场的价格波动,从预期收益和风险角度分析了供电公司的最优购电组合问题,以满足用户电能和系统备用需求。建立了以供电公司收益最大、以CV aR度量的风险最小的双目标电能购买优化模型,并采用多目标模糊线性规划算法求解。算例结果表明,所用模型和方法可行有效,可以为供电公司在各个市场间的购电比例和风险评估提供决策方法。