基于轮盘赌的图像传输技术研究与应用

对于远程视频监控,最关键的一个因素是图像传递速度,但是由于带宽小而数据量大的问题,它一直没有被很好的解决。本文基于轮盘赌的思想,通过图像各部分序列化,按照频率不同而采取不同采样的策略,很好地解决了工业监控中定点监控的视频传输数据量过大问题,在不影响图像质量的条件下更好地实现了数据量的减小,更好地实现了远程视频流图像的同步传输。

基于尺度自适应和遮挡重定位机制的KCF改进算法

针对传统KCF跟踪算法在实际场景中存在特征提取不准确、尺度不能自适应以及遮挡适应能力差等问题,对该算法进行了三方面的改进:一是特征融合改进,在FHOG特征和CN特征的基础上,加入边缘特征,提升了目标定位的准确性;二是尺度自适应改进,通过尺度的调整动态改变目标定位搜索框的大小,提高了算法对目标尺度变化的适应性;三是抗遮挡改进,在出现遮挡时,通过遮挡判断和重定位机制,使得算法具有一定的抗遮挡能力,实现了对目标的长时间跟踪。将改进KCF跟踪算法与传统KCF跟踪算法在OTB-50数据集下进行对比测试,结果表明,改进算法的跟踪精确度提升了55.21%,跟踪成功率提升了74.33%。

智能化医学形态学虚拟实验教学系统开发与实现

互联网技术在教育领域的广泛运用将颠覆传统教育发展模式,推动高等教育发生深层次变革,引领高等教育正在朝着智能化、多媒体化、网络化方向发展。传统的医学形态学实验教学模式在新时代教与学的实践过程中,时间与场地、优质教学资源不充分与互动学习、合作学习等方面的矛盾日益凸显。不利于学生个性化、自主学习及创新能力的提高。本课题旨在建立一个医学形态学互动式虚拟实验移动教学云平台,本系统具有基础管理、资源管理、录播监控、师生互动、考试系统、排考系统六个功能模块,具有实验教学立体化,内容呈现多样化,标本观察数字化,资源应用触屏化,课堂反馈及时化,实验报告无纸化,师生生生强互动,课堂学习跨时空八大特征。只要有网络、有电脑、有移动终端,让学习变得生动、有趣、轻松、自由,随时随地;不仅节约教学资源,同时也有利于学生及社会学习者个性化、自主学习及创新能力的提高。